《菲尔兹奖得主演讲集.第三版（套装全2册 英文）》为我们展示的是22位菲尔兹奖获得者，提供了一个非常有趣且多样化的图像。该书内容本身代表了每个奖牌获得者自己的选择。这些内容要么是已出版作品的复制品，要么是为该书而撰写的新文章。在某些情况下，它们与获得菲尔兹奖的工作直接相关。在其他情况下，它们与奖牌获得者当前的研究兴趣有关。

本书介绍生物数学中微分方程模型及分析方法，包括单变元和多变元的常微分方程、反应扩散方程的模型的建立和相应分析数学方法，特别介绍了反应扩散方程的分歧理论，也介绍了其他方法，如二元常微分方程组的相图分析、极值原理和比较方法，以及反应扩散方程计算的数值方法。书中介绍了生物数学中众多经典的模型，如生态种群的竞争、捕食-食饵模型的建立与分析。

本书重点介绍了凸函数的极、对偶运算、凸集的面、多面体凸集、多面体凸函数、Helly定理、不等式系统等相关内容。前两章是对偶理论的基础工具。后面则重点阐述了凸集的内、外部表达形式和相关性质，并将结果应用于线性和非线性不等式系统。这些内容都是凸性理论的进一步细化和拓展。为了增强可读性，本书将抽象的概念用简单的例子和直观的图像来表达，以便加深读者对知识的理解和把握。同时，将知识点与**化部分前沿研究内容进行有机结合，希望可以为读者提供一些基础理论在前沿科学研究课题中的方向。

本书以高等教育出版社2021年出版的“十四五”职业教育 规划教材（中等职业学校公共基础课程教材）《数学 基础模块》（以下简称“教材”）为蓝本，以用技术路径帮助中职生领悟数学为宗旨，选择的数学知识点均在教材要求之中，数学知识点的编排顺序均按教材顺序，数学知识点的难度要求不超过教材的要求。本书以简体中文版软件GeoGebra为工具，将教材中重点内容与技术手段相融合，从数学对象创建、快速运算、图像绘制、逻辑判断等方面展示数学教育软件GeoGebra的强大功能，同时，将技术所得与教材知识点融为一体，强化对数学的理解。本书以问题为导向，设置“问题提出”“邂逅技术”“数学领悟”“小试牛刀”四个栏目，环环相扣，其中“小试牛刀”提供了与“问题提出”相类似的练习题，供同学们动手操练，强化巩固。本书适用于中等职业学校学生，也可供高中阶段的学生、数学教师和GeoGebra软件的学习者阅读参考。

本书利用实验和模拟的双重手段，系统研究了二维和三维多孔介质中的横向弥散及溶质混合规律，探索了多孔介质非均质性和各向异性对溶质混合的作用机理，开发了利用横向混合过程加快含水层中污染物降解的有效方法。本书可作为多孔介质水动力及溶质运移相关研究人员，地下水科学本科和硕、博士学生等的参考用书。

本书根据经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求编写，在编写过程中不仅结合了山东大学数学团队多年的教学经验，而且借鉴了 外 教材的优点. 全书共7章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、统计推断、相关与回归分析，其中第7章为选修内容.本书秉承“新商科”建设理念，侧重概率论与数理统计知识的实用性，在知识点和例题背景中融入了新商科元素，并以附录形式呈现使用Python解决经济数学问题的方法.本书 ～6章每节的习题采用分层模式，每章后面有核心知识点的思维导图，每章的总复习题多数选自历年考研真题，并配套完备的数字化教学资源． 本书可作为高等学校经济和管理类专业“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为报考硕士研究生的人员和科技工作者学习概率论与数理统计知识的参考书.

\"本教材内容是根据作者多年的教学和科研经验完成的，着眼于培养学生解决管理实践活动问题的能力。本教材的主要介绍了排队论、库存论、马尔可夫决策过程、可靠性数学等相关的知识。通过本教材的学习，可以了解随机优化问题的来源及特点；掌握排队系统的指标求解与优化方法、随机性存贮模型的建模求解应用、复杂系统的运行维护方法等理论知识；把握随机运筹学领域的研究热点与前沿问题。本教材注重内容取材的广泛性和论述的严谨性。教材共分为五章。 章是基础知识，主要为读者介绍一些随机过程常用的基本模型和方法；第二章介绍排队论，主要介绍由排队现象发展而来的排队理论，重点讲解排队系统的分析，以获取系统的性能指标，进而对系统进行设计和运行控制的优化；第三章介绍由存贮现象建立的库存论，详细介绍不同库存策略下的性能指标推导，以及策略优化；第四章介绍用于解决具有先后次序且相互随机影响的多阶段决策问题的马尔可夫决策过程；第五章介绍用于系统可靠性优化设计和维修策略优化的系统可靠性理论与方法。本教材可以作为高等院校工科类、管理类、经济类各专业的研究生专业基础教材，同时也适合于各行各业的工程技术人员、管理人员作为自学参考\"

这是一-本学术专著， 本书系统地阐述了高等数学学习方法与能力培养的途径。具体内容包括高等数学学习理论基础、高等数学的数学思维学习与培养、高等数学的数学思想方法提升策略、高等数学创新能力和应用能力培养以及高等数学认知规律与能力的培养。本书对高等数学学习方法与能力培养研究中存在的问题进行了细致研究，并提出了创新建议，有较强的实用价值。本书旨在指导高等数学教学实际，为同行提供借鉴，帮助学生在数学概念、计算技能和数学思维等方面得到充分的训练，培养学生的空间想象能力、逻辑思维能力和科学表达能力，为学习高等数学提供辅导和帮助。

在进行数学建模培训的时候，分成两个阶段进行： 阶段主要是基础知识的学习（基础简介、初等模型、优化模型、规划模型及LINGO、论文的写法、MATLAB、数据处理与综合评价、层次分析、Excel在数学建模中应用、图论、微分方程等知识），本书主要是针对 阶段培训进行编写的，主要介绍数学建模过程中所用的建模方法和计算机软件工具的使用，这是参与建模学生需要掌握的 基本知识和技能；第二阶段是强化训练阶段，主要是历年真题的学习和模拟训练，学习、分析、评价和改进别人做过的模型，然后以组为单位做若干实际的题目。本书前六章的编写顺序即培训指导过程中的顺序，对数学建模过程中所需知识、方法及数学软件进行有机整理，以学生可感受的问题作为基本授课内容，以解决相应问题所需要的方法对应的数学软件作为技术支撑，以问题一方法的基本逻辑展现，希望能给读者一定的帮助；附录为历年指导学生的参赛作品。

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