本书介绍了如何分析排队模型的概率性质，以及分析过程中所涉及的统计原理。作者并没有局限于某个特定的应用领域，而是基于计算机科学、工程学、商业和运筹学等多个领域的实践阐述了相关的排队论理论。本书特别介绍了一种数值方法，可以帮助读者理解排队论并对相关数据进行估算，并全面地介绍了简单的和高级的排队模型。本书扩展了对排队论的定性（非数学）描述，包括对日常生活中排队场景的描述，扩展了对随机过程的介绍，包括泊松过程及马尔可夫链。在介绍理论知识的同时，本书还提供了实际应用的例子，所有习题都已经过国外本科及研究生高等课程的课堂测试，可以帮助读者掌握解决实际排队问题的技巧。各章所介绍的关键概念和公式都是相对独立的，读者可以单独阅读感兴趣的内容。本书可作为高等院校应用数学、统计学等专业师生的参考书，也可为应用数学、运筹学、工程学和工业工程领域的从业者提供有益参考。

本书讨论强不定变分问题，抛砖引玉，以期深入变分理论与交叉科学研究领域。从自然法则出发论及变分与交叉的联系：引入规度空间上的Lipschitz单位分解、Lipschitz正规性，建立规度空间上的常微分方程流的存在**性，从而得到局部凸拓扑向量空间上的形变理论；在此基础上，获得系列的处理强不定问题的临界点理论。在交叉科学中的应用，主要介绍了Hamilton系统的同宿轨、非线性Schrodinger方程、反应-扩散方程，以及（平坦空间或自旋流形上的）Dirac方程等系统的解，并展开了对这四部分的讨论。

本书是复分析入门的，既可以用作教材，也可以用来自学。高年级本科生、低年级研究生、熟悉高等微积分或具备实分析入门知识的读者均可阅读本书。除幂级数、柯西定理、留数、共形映射和调和函数等标准材料外，本书还对同类书中不常见的有趣的主题做了清晰论述。附加的主题和应用使本书既适用于一学期课程，也适用于全年课程。详细的习题解答既可给学生做示范，也可促进自学。书中未包含解答的补充练习则提供了一种额外的教学工具。

本书针对弹性力学、热传导和结构力学线性问题，介绍实体和结构分析有限单元方法。全书共13章，主要内容包括：绪论；弹性力学和热传导基础；加权残值法和变分原理；有限单元法的基本原理；单元插值函数构造；单元映射和数值积分；弹性实体有限元分析；杆件结构力学问题；板壳结构力学问题；复合材料结构力学问题；热传导和热应力问题；动力学问题；混合型有限元公式。本书力求细化理论公式推导过程，便于读者自学。为了便于无张量分析基础的非力学类工科专业的读者学习理解，书中公式采用矩阵表达，未涉及张量描述。除了重点讲解有限单元法的原理和方法外，习题中包括了程序设计作业，以加强对读者编程技能的培养；给出了利用有限元软件计算分析的练习题，以培养读者利用有限元方法解决实际问题的能力。本书配套了有限元建模及分析操作视频、教学课件等数字资源，以新形态教材方式出版。本书适用于力学类、航空航天工程类、机械工程类、土木工程类等相关工科专业的本科生和研究生学习有限单元法的基本理论和方法，同时也适合从事数值仿真的工程师自学和应用参考。

数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）方法作为现代综合评价中较为常用的评价理论引起了学者、企业乃至政府的广泛关注；历经四十多年的发展目前已经形成了理论体系较为完善且应用范围非常广泛的具有多投入多产出问题相对有效性的评价方法。《数据包络分析方法基本模型及其MATLAB算法》的各章具体安排如下：第1章对数据的搜集与标准化处理问题进行了介绍；第2章和第3章对数据包络分析方法中的CCR模型、BCC模型及其MATLAB求解算法展开了介绍；第4章对综合数据包络分析模型及其相关算法展开了介绍；第5章对广义数据包络分析方法及其相关算法展开了介绍；第6章对超效率、交叉效率及非径向数据包络分析模型及其MATLAB算法进行了介绍；第7章对网络数据包络分析模型及Malmquist指数展开了介绍；第8章对基于偏序集理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法进行了介绍；第9章对基于博弈理论的数据包络分析方法进行了介绍；第10章对决策单元投入产出指标的合并评价方法进行了分析讨论；后在第11章对大规模数据包络分析模型的求解算法进行了详细的介绍。

本书着重讨论经典的ARMA模型，同时又对新的时间序列模型加以介绍，如ARCH模型族（自回归条件异方差模型）、ECM模型（误差修正模型）和处理高频数据的ACD模型（自回归条件持续期模型）等。教材编写简明，内容通俗，公式表述严谨，既保证了较为完整的统计理论体系，又努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。章后有相关的统计软件知识介绍，以让学生熟练掌握相关统计软件并用于应用时间序列分析。学习本课程的学生需要熟悉概率论与数理统计的基础知识，也要具备微积分和线性代数知识。本书可以作为统计学、数学以及经济学等专业的教材。

本书包括矩阵及初等变换、行列式、几何空间、n维向量空间、特征值与特征向量、二次型与二次曲面、线性空间与线性变换等六章基本理论和方法，每章以案例开篇，穿插与“智能”“计算机视觉”相结合的例题或习题，结尾给出案例的MATLAB算法；第七章介绍“Netflix百万美金大奖问题”等综合案例。采用“纸质内容+数字资源”的方式。纸质内容着重讲授基本概念、基本理论和典型例题。数字资源以拓展纸质内容、拓宽学生视野、激发学习兴趣为目标，配置前沿视角、应用案例、重要概念浅析、典型例题精讲等资源，并提供交互实验及自测作业等。

线性代数和矩阵理论是几乎每个数学领域（纯粹数学和应用数学）的基本工具。本书内容涵盖了核心主题，同时介绍了线性代数在其中扮演关键角色的一些领域，例如区组设计、有向图、纠错码和线性动力系统。本书具有以下特色：讨论了 Weyr 特征和 Weyr 典范形，以及它们与更有名的 Jordan 典范形的关系；利用块循环矩阵和有向图来证明非负不可约矩阵的特征值结构上的 Frobenius 定理；包含平衡不完全区组设计（BIBDs）、Hadamard 矩阵和强正则图等组合论题。此外本书还介绍了P-矩阵的 McCoy 定理、关于区组设计存在性的 Bruck-Ryser-Chowla 定理以及马尔可夫链。本书是为熟悉线性代数第一课堂知识、有兴趣学习更高级内容的读者编写的。：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：本书成功完成预期的目标，它为许多大学开设的线性代数第二课程提供了一些创新思路……下次教授此门课时，我将用本书作为教材。我强烈推荐这本书，它不仅可以作为教科书，还可作为第二课程教学大纲中新想法的来源。—Rajesh Pereira， IMAGE

本书介绍了调和分析，从其最早的开端到**的研究进展。遵循历史和概念的起源，本书讨论了单变量和多变量的傅里叶级数、傅里叶变换、球面调和函数、分数次积分、欧氏空间上的奇异积分。从齐性空间的角度来考虑早期观点是本书的精彩之处。书末讨论了小波，它是调和分析中**的思想之一。本书适合研究生、高年级本科生、数学家和任何想快速纵览调和分析的人阅读，读者所需的背景知识包括微积分、集合论、积分理论、序列和级数理论。

本书简要介绍了Fourier级数的历史、主题、定理、例题和应用，既可用于学习本学科，也可用于补充、加强和丰富数学分析的本科课程。本书开篇简要概述了Fourier级数超过三百年的丰富多彩的历史，从中读者能够领会到，一个数学理论是如何从实际问题（如热传导）逐步发展到抽象理论的，后者可以处理集合、函数、无穷和收敛等概念，而抽象理论在各个领域中会有始料未及的应用。作者先从导致Fourier引入其著名级数的一个问题讲起，随后严格讨论由此引出的其他数学问题。书中配有供进一步阅读和研究的例题、习题和指导，有一章提供了适合研究生层次的高级内容。作者展示了该理论在大量问题中的广泛应用。全书配有不同难度的习题，可以帮助读者测试他们对所学内容的理解。