《对称问题：纳维尔-斯托克斯问题》由哈尔滨工业大学刘培杰物理工作室从国外进引，由于之前18年我们一直在做数学工作室，考虑到数理不分家，且数学出版市场已呈饱和态势，且已有内卷化倾向产生，所以这是一次跨界之旅，本书中文书名可译为《对称问题：纳维尔一斯托克斯问题》。《对称问题：纳维尔-斯托克斯问题》的作者为：亚历山大·G.拉姆（AlexanderG.Ramm），他生于俄罗斯，1979年移民美国，现在是美国公民，他是数学教授，对分析、散射理论、反问题、理论物理、工程、信号估计、层析成像、理论数值分析和应用数学有广泛的兴趣，他著有690篇研究论文、16部专著并编辑了3本书，他在世界各地的许多大学做过演讲，并指导过11名博士生，他是以色列和乌克兰的富布赖特研究教授，墨西哥和埃及的杰出客座教授，墨卡托教授，第7届PACOM大会的发言人，他赢得了Khwarizmi国际奖，还获得了其他一些荣誉。《对称问题：纳维尔-斯托克斯问题》属流体力学范畴，对流体运动所遵循的运动规律，18，19世纪期间科学界有深入的研究，流体根据其物理性质分为粘性与无粘两类，什么是流体的粘性呢？流体虽然不承受切应力，只承受法应力，但对切向变形并不是没有抵抗的，这种抵抗就是内摩擦，流体的内摩擦称为粘性，流体在静止或匀速运动时无相对滑动，这时粘性表现不出来，无粘气体亦称理想气体，对无粘流体运动规律的精确数学描述有欧拉（Euler）方程；粘性流体运动规律的精确数学描述则有本书书名中所提到的纳维尔-斯托克斯（Navier-Stokes）方程，这两个方程是非常基本的，得到了非常广泛的应用。

本书为学术著作。特征值问题是工程数学和理论物理学的中心问题之一。本书主要从特征值的下谱界和多网格离散两个重要角度探索和发展特征值问题的有限元求解，主要阐述了变系数二阶椭圆及Stokes算子的渐近下谱界、Steklov特征值问题的渐近下谱界、流体力学中特征值问题的可保证下谱界、重调和特征值问题Ciarlet-Raviart混合法的二网格离散、反散射中Steklov特征值问题的多网格校正、反散射中Steklov特征值问题的自适应算法等内容。本书将所得理论结果用于物理科学及应用工程等领域中的特征值问题，以对现有关于特征值问题下谱界及多网格离散理论作补充，在一定程度上可推动现有理论的发展和完善。

本书主要介绍随机微分方程的基础理论，并以金融衍生品的定价问题为例，给出随机微分方程的一些应用。本书首先介绍了概率论的基本概念；其次，讨论了布朗运动及其性质，并在此基础上引入了伊藤积分，给出了伊藤随机分析的基本框架；再次，介绍了随机微分方程解的存在性、 性、求解方法及解的马尔可夫性，并给出了扩散理论； ，重点阐述了随机微分方程与偏微分方程的纽带：费曼-卡茨（Feynman-Kac）表示定理。本书可作为高等院校统计学和金融数学专业本科生、研究生及教师的学习参考书或工具书。

暂缺简介...

本书根据全国数学建模竞赛的要求，结合作者多年来“数学建模”课程教学与数学竞赛培训指导的实践经验编写而成。本书将高校的数学建模和数学实验内容融为一体，借助于数学软件，解决高等数学、线性代数等大学数学的实验问题。全书共分三个部分， 部分包括数学建模的基本概念、原理和步骤，第二部分介绍数学软件MATLAB基础知识及其应用；第三部分讲解了八个案例。本书融入课程思政内容，注重学生解决实际问题能力和创新精神的培养，全书层次清晰，重视实用，便于教学和自学，可作为高等院校工科专业学生的数学实验和建模课程的教材，也可以作为参加建模竞赛的学生的参考书，还可以作为工程技术人员学习MATLAB和数学建模的参考书。

本书的第1章到第7章介绍了一般线性代数课程包含的内容，在此基础上还介绍了仿射空间、射影空间、外积与外代数、二次曲面、双曲几何，给出了群、环和模的基本概念，后还阐述了表示论的基础知识.本书是关于线性代数的讲义，对于一些重要的知识和需要仔细思考的细节，作者会不惜笔墨力图把问题讲清楚，这是本书与同类书籍相比的一大优点.本书作者是优秀的数学家与数学教育家，读者不仅能从本书中学到基础的数学知识，还能从中理解作者对代数学的感悟.本书适合于数学系专业的师生以及数学爱好者参考使用.

本书精选了历届全国、省、市初中数学竞赛优秀试题，试题数量超过了1000道，所选的每道题都有详细解答，提升了它的使用价值和权威性.书中的三段"小插曲"，即"解题策略大盘点（一）（二）（三）"，将初中数学常用的解题策略和技巧，通过对典型例题精辟的分析和详尽的讲解，系统地介绍给中学生读者，深入浅出，通俗易懂，同学们乐于接受也容易掌握，这是本书的一大特色.本书适合中学师生及数学爱好者参考阅读.

本书以非线性算子不动点为出发点导出非线性问题解的迭代算法，着重介绍如下三类非线性问题的迭代算法及其收敛性分析：①非线性算子不动点迭代算法，包括与非线性算子不动点理论和算法密切相关的泛函分析的基本知识，非扩张映像不动点的Halpern迭代、粘滞迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②单调变分不等式解的迭代算法，包括变分不等式解的存在性、**性理论，Lipschitz连续单调变分不等式解的外梯度算法、次梯度外梯度算法以及松弛投影方法等。③凸优化问题解的迭代算法，包括凸分析基本知识、二次规划问题、小二乘问题、凸可行问题、分裂可行问题解的迭代算法，大型线性方程组随机Kaczmarz算法，一般凸优化问题的邻近梯度算法等。本书既介绍了一些经典的结果，也介绍了新近出现的新成果，其中包含了作者的一些新结果。

本书介绍优化理论的基本概念和**化问题的基本求解方法，内容包括线性规划、整数规划、动态规划、图与网络算法、无约束优化、约束优化等。这些优化概念和方法从总体上可分为组合优化和连续优化两大类。本书的内容可看作是计算机类专业本科算法课程的延伸，尤其注重数学概念的应用和分析证明能力的训练。

数独自诞生以来迅速风靡世界，是因为它既能跨越文化传播，又健智益脑，趣味无穷。本套书针对目前数独的现状，开发了连体数独、立体数独、线型数独及混合运算数独四种类型的数独题。连体数独需要读者对二个变形数独具有良好的协同能力。立体数独突破了平面数独的范畴，要求读者具备良好的空间慨念和三维思维能力。线型数独是通过变化多端的线段组成的图型对数字在排列中进行特定的约束，使数独有更高的关联性和更强的逻辑性。线型数独内容丰富，要求读者具有很强的适应能力与归纳能力。混合运算数独，因它在运算中的不确定性，要求读者具有灵活的思维能力和精确持久的运算能力。本套书为读者提供了一个全新的数独平台，通过做题，读者在空间概念，逻辑思维，运算能力及处理复杂的数独问题方面能全方位得到快速提高。