本书从不同的角度来探讨Teichmüller理论和Grothendieck的dessins d’enfants （一种图嵌入）理论，既包括两种理论间的关系，也包括它们与其他几何学主题的关系。书中讨论了Riemann曲面及其模理论、复几何和低维拓扑中的一些基本问题，旨在为读者提供有关这些主题的重要参考资料。本书适合低维拓扑、组合群论、复分析和代数几何等相关领域的研究人员和研究生阅读，也可供对这些领域之间的相互作用感兴趣的读者参考。

《概率论与数理统计（第二版）》包括概率论与数理统计两部分内容，前四章为概率论部分，主要内容有随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；后四章为数理统计部分，主要内容有数理统计的基本概念及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。《概率论与数理统计（第二版）》本次修订对基础内容进行了优化和整合，增加了综合应用案例、综合性习题、思考与问答，补充了R语言应用方面的内容。《概率论与数理统计（第二版）》可作为高等学校理工科、经管类等本科专业的教材或教学参考书。

《非线性自治动力系统的吸引子（英文版）》是基于作者的讲义“非线性自治系统上的无穷维动力系统”，它的目的是系统整理和完善无穷维动力系统及其应用偏微分方程理论，特别是在流体力学方面。《非线性自治动力系统的吸引子（英文版）》旨在介绍一些来自物理、流体力学和材料科学的自治非线性演化方程的*新结果，如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系统、非线性热粘弹性系统，《非线性自治动力系统的吸引子（英文版）》的大部分内容都是基于作者近年来进行的研究，其中一些以前只在原始论文中发表，有些材料直到现在才发表。

本书彰显了大学数学在各个领域中的多元价值，并深挖了大学数学文化所承载的教育功能，主要内容包括大学数学简史、东西方数学发展的不同理念、数学证明、数学方法论以及数学基础主义三大流派等。本书从文化与数学的关系出发，对大学数学涉及的主要数学家进行了介绍，还探究了广义相对论的数学基础。在本书的编写过程中，编者不仅关注学生的数学心智与认知架构，还在文化研究中融入数学哲学思想。本书内容新颖、覆盖面广、起点低，可作为本专科院校数学与应用数学、信息与计算科学专业素质教育的教材，也可供数学教育哲学、数学文化学、数学学习心理学等领域的研究者参考。

金融作为商业的，其发展更是离不开数学。《利用马利亚万微积分进行Greeks的计算：连续过程、跳跃过程中的马利亚万微积分和金融领域中的Greeks（英文）》就是一部版权引自国外的金融数学英文专著。该书作者为法拉伊·朱利叶斯·马拉加，南非数学家，祖鲁兰大学教授。他在津巴布韦大学获得了数学硕士学位，并在开普敦大学取得博士学位，研究领域为数学金融。该书包含了，马利亚万微积分的的基本性质、Greeks对连续过程计算的马利亚万微积分的应用、高斯过程白噪音微积分在Greeks计算中的应用、纯跳跃莱维SDEs的马利亚万微积分、针对跳跃扩散过程的Greeks的计算、莱维的白噪声微积分及其在Greeks计算中的应用等内容。

时间序列分析是统计学、经济管理类等专业的核心课程，该书是时间序列分析课程的配套实验教程，是我校多年来在时间序列分析教学改革方面的综合成果。该书将时间序列分析基本理论和统计软件相结合，通过具体的实验案例引导初学者自己动手，从应用的角度理解时间序列分析的理论知识，通过该书的学习可以使初学者掌握和运用时间序列分析的基本方法，借助于Eviews软件建立和应用时间序列模型的基本技能。《应用时间序列分析实验指导》主要包括以下内容：导言，时间序列的预处理，平稳时间序列分析，非平稳时间序列的确定性分析，非平稳时间序列的随机分析，多元时间序列建模与分析。内容上既包含实验目的和时间序列基本理论（实验原理），也包括相关知识点的实验案例（教学案例），同时在每一章也提供了综合案例和供学生课后练习使用的练习案例。

分枝过程和分枝随机游动是概率论的重要分支，也是近年来概率研究的前沿热点领域，在统计物理、偏微分方程、生物数学、计算机科学等领域均有重要应用。研究随机环境对随机模型带来的影响是为了更好的理解非均匀介质的动力性质，由于随机环境模型具有丰富的生物数学、统计物理的背景，且展现出了许多与非随机环境所不同的新现象。近些年来吸引了众多学者的关注。本书旨在研究随机环境中分枝过程及分枝随机游动这两类模型，着力于揭示随机环境所带来的新现象。第一部分主要讨论了随机环境中分枝过程的极限性质。第二部分主要研究了随机环境中平滑变换的不动点问题。第三部分研究了位置随机环境中分枝随机游动最小位置的极限性质。

本书以国内外数学建模大赛中高频出现的经典模型和经典算法为载体，在MATLAB R2017a与Microsoft Word 2016全新的集成环境——Notebook下通过实验目的、实验原理、实验内容、实验过程、实验小结等实验环节系统讲解图形可视化、数值计算、数值分析、数值模拟、量化投资、金融时序分析等经典内容。每个实验目的明确、原理清晰，对实验过程中的关键步骤配以图文演示，相当于“手把手”地教读者轻松实验。为了帮助读者更好地理解和掌握数学实验的基本原理和经典方法，本书特别增加了神经网络、量化投资、回归分析、非线性动力学等应用案例。该书可供理工类、经济类、管理类的教师教学使用，也可供相关专业的高年级本科生及研究生自学使用。

本书是一部有别于古典微分几何（苏步青先生研究的那些）的近代微分几何专著，中文书名或可译为《对某些黎曼——芬斯勒空间变换的研究：芬斯勒几何中的某些变换》。

本书系统地介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法及有关理论分析和应用，力求内容完整和算法实用。内容包括数值线性代数，非线性方程（组）数值解法，矩阵特征值问题，数值逼近，数值微分和数值积分，微分方程数值求解。对于每种常用的数值解法，不仅给出具体步骤，而且还给出了MATLAB程序，便于读者调用。