本书深入浅出地介绍了现今数学中的一些问题，由分母为零和运动坐标给出Z-复数的数与形的概念，扩充了新数域。本书共分11章，分别为：数学问题的提出、数系发展和新数建立、数的坐标系表示、数的代数运算、数集的性质、数的运算定律与法则、数的基本定理、Z-复变函数的概念、数学方法论的说明、现象的相对解释和数学发展与认识论。本书适合中学、大学师生及数学爱好者阅读。

本书简要介绍分数阶时滞微分方程的基本理论并重点阐述分支问题研究的主要方法。全书共有6章，内容包括：分别利用Banach不动点定理、Schauder不动点定理及逐步逼近法讨论非线性分数阶泛函微分方程的解的存在性条件，推广整数阶常微分方程和泛函微分方程的相应结果，以此证明非线性分数阶泛函微分方程解的存在性；利用Gronwall-Bellman积分不等式和Laplace变换法分别讨论分数阶微分差分方程的解的指数估计和表达式，来证明分数阶微分差分方程的解；通过定义可解阵研究系数矩阵不是方程的分数阶一般退化微分方程的通解表达式，来证明分数阶一般退化微分方程的通解；基于代数方法和矩阵理论讨论分数阶线性退化时滞微分系统的稳定性问题，该方法避免求解特征方程的特征根，来证明分数阶线性退化时滞微分系统的稳定性；研究同时具有时滞和脉冲的分数阶微分系统的可控性，获得该系统可控的代数判据和Kalman秩判据，来证明时滞和脉冲的分数阶微分系统的可控性等内容。本书可供从事微分方程研究的学者和科研工作者使用，也可作为研究生的教材和参考书。

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本书基于数学与应用数学专业人才培养要求，兼顾大学、中学是生的需求，结合我们从事实际教学与研究的体会，份10个部分，即第1章总论；第2章关于点的坐标与常用公式；第3章曲线与方程；第4章关于直线；第5章关于圆锥曲线；第6章关于二次曲线一般理论；第7章关于二次曲线的应用；第8章关于参数方程；第9章关于极坐标；第10章关于空间解析几何中的一些问题。

本册书共分八章：第一章数学技能的含义、特征及训练；第二章数学注意和数学观察；第三章数学理解和数学记忆；第四章 数学计算和数学推理；第五章数学阅读和数学概括；第六章数学论证和数学实验；第七章数学作图和数学建模；第八章数学审美和数学写作。

丢番图逼近论是数论的重要而古老的分支之一，圆周率π的估计、天文研究和古历法的编制，以及连分数展开，越数的构造，等等，都促成这个分支的形成。近代和现代数学的发展，特别是丢番图方程和越数论的研究，以及一致分布点列在拟Monte Carlo方法中的应用等，又使它发展成为一个活跃的当代数论研究领域。Diophantine Approximation是关于丢番图逼近论的一本专著，1980年列入Springer出版社著名的Lecture Notes in Mathematics系列丛书出版，问世后即被各国数论研究人员广泛引用，成为一本关于丢番图逼近论的经典著作。

本书分为四部分内容。第一部分单变量时间序列分析，包括传统时序分析、随机时序分析、ARCH类模型；第二部分基于回归的多变量时序分析，包括含虚拟变量的回归模型、基于线性回归的协整和误差修正模型（ECM） ；第三部分基于AR的多变量时序分析，包括向量自回归模型（VAR）、结构向量自回归模型（SVAR）、向量误差修正模型（VECM）；第四部分截面数据和时序数据结合的多变量时序分析，主要是在经典线性回归模型基础上发展起来的各种Panel Data 模型。

Number theory with applications by W.C Winnie Li Copyright 1996 by World Scientific Co.Pte.Ltd.All rights reserved.This book，or parts thereof，may not be reproduced in any form or by any means，electronic or mechanical，including photocopying，recording or any information storage and retrieval system now know or to be invented，without written permission form the Publisher。

本书介绍了作为管理科学基础的定量分析方法所涉及的数学基础知识，主要包括部分高等代数基础知识、预测理论、排队论、模拟理论、计划评审与技术、图和网络、规划问题、决策分析、对策论等内容。在每篇伊始介绍理论知识产生的历史背景与应用问题，然后引入定义与基本定理，再通过例题详细讲解理论方法的应用，最后在每篇结尾部分附有案例分析和习题。 本书作者作为管理科学与决策分析方向的责任教授，根据多年从事管理科学、运筹学、定量分析等课程的教学经验，在各章节都采用了易于读者理解的经典案例。对于任何一个想要了解定量分析方法和运筹学的读者而言，这都是一本不可多得的教材。 本书既可作为MPA、MBA、EMBA等研究生的教材，也可作为对定量分析感兴趣的研究人员的学习参考资料。

本书与河北科技大学理学院数学系编写的《高等数学（第二版）下册》（高等教育出版社，2017） 配套使用，依照原教材的章、节顺序编排. 每章分为基本要求、答疑解惑、基本题型分析、习题全解四 个部分，章末包含总复习和自测题，书末附有三套期末考试模拟试卷. 本书适用于应用型本科高等院校，也可供独立学院、成教学院理工科各专业学生参考.