《概率论与数理统计》分为三部分，1至5章为第一部分，介绍概率论的基础知识，内容包括：事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。6至9章为第二部分，介绍数理统计的基本内容，主要包括：数理统计的基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。以上各章之后配有一定数量的习题，书后附有习题参考答案。10章为第三部分，介绍了MATLAB在数理统计中的应用。《概率论与数理统计》可作为高等院校非数学专业理工科类概率论与数理统计课程的教材，也可供工程技术人员参考。

本书主要内容为函数、极限与连续，导数与微分，积分，线性代数，概率与统计基础，还介绍了MATLAB软件和Mathematica软件并使用MATLAB软件进行有关计算的方法。本着基础教学为专业服务及注重应用，培养能力为原则，根据微积分、线性代数、概率统计的基本知识逻辑，以知识应用为重点。在编写上力求内容适度、结构合理、条理清晰、循序渐进，文字叙述方面力求简明扼要、深入浅出， 在例题方面力求以一定现实情境为背景，贴近生活实际，加深学生对所学知识点的理解和掌握。

本书是理工科、技术学科、经济与管理、医学、农林等类学生学习高等数学课程的学习辅导书。全书共八章：极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学、空间解析几何、多元函数微分学，多元函数积分学、级数和常微分方程。本书重视教学内容与习题解析的同步衔接，由浅入深地讲解了大量例题，同时注重整合知识，科学地指导学生进行解题的训练与复习，并提供了进一步深入学习研究的习题。本书的深度和广度能适应大多数专业的数学学习需要，同时对于有志报考研究生的学生来说，也是一本较全面的复习用书。

本书源于国家高层次人才特殊支持万人计划之教学名师，享受国务院政府特殊津贴的专家—李红庆老师30多年来对高中数学教学与解题的研究成果。本书收集和整理了作者从教生涯中的经典试题的典释，是作者对高中数学的执著与情怀的诠释，是一位老数学教师对高中数学解题方法的独特贡献，是教育部重点课题的研究成果。书中溢满着作者的解题思想与聪颖思维，精辟解析了高中数学中的部分高考、竞赛、自主招生试题，具有很强的针对性、实用性，尤其是针对关键内容的解题方法与策略，可称得上是独门绝技。

本书是作者近十年来对非线性差分方程和方程组的一些研究成果，内容包括：非线性差分方程和方程组的基本概念、全局性质、周期解的吸引域的拓扑结构；极大型差分方程和方程组、模糊差分方程的周期性等。内容安排由浅入深，叙述和证明既详细又通俗易读。

本书是一本的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。

本书是以国家教育部非数学专业数学基础课教学指导分委员会制定的工科类本科的《高等数学》教学大纲为依据，根据北京邮电大学高等数学双语教学组编写的双语高等数学教材而编写的教学辅导书。本书对双语高等数学教材的习题作了全解，对各章的知识要点和学习要求进行了总结，且每章都附有极具针对性的总习题供读者进行自我检测。

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本书记载了数学史上各个时期的代表性人物，他们的内心世界、成长经历和成材环境，他们的贡献、思想、个性和生活观念。这些伟大的数学家，有的在人文领域也有杰出贡献，如毕达哥拉斯、海亚姆、笛卡尔、帕斯卡尔、莱布尼茨、庞加莱，有的则个人经历富有传奇色彩，如费尔马、牛顿、欧拉、高斯、希尔伯特、拉曼纽扬、爱多士。此外，本书还就数学与文学、诗歌以及政治的关系，做了深入地探讨。

鉴于数学建模理论与方法的推广化应用及促进成果的共享与校企的快速合作，作者通过归纳总结过去十几年教学、科研、竞赛及与企业合作经验写成此书。内容安排如下：数学建模与 MATLAB基础知识；递归与迭代方法；线性规划问题；整数规划及其 MATLAB求解源代码；图与网络优化；统计学中的参数估计、假设检验、方差分析和相关度分析；数据的标准化处理、回归分析、聚类分析、主成分分析方法以及相关算例和算法源代码计算机模拟方法；智能算法；层次分析方法、熵权法、模糊综合评价方法、数据包络分析方法以及相关算法与案例；非线性规划优化建模方法。