本书共六章。第一章讲述实域内常微分方程理论的基本知识，包含：解的存在、唯一和对初值的连续相依性定理；动力体系的概念；积分线在常点附近的局部直性等。第二章讲述庞加莱（J.H.Poincare）和本迪克森（I.O.Bendikson）所创建的积分线在平面和锚圈面上的定性理论及其近代的发展。第三章讲述”维微分方程组的解的渐近性状和李雅普诺夫（A.M.Lyapunov）式稳定性的解析判定方法。第四章讲述n维微分方程组的研究。第五章讲述由苏联学者马尔科夫（A.A.Markov）引入作为度量空间自身变换的单参数群的一般动力体系的理论。第六章讲述具有不变测度的一般动力体系的度量理论。本书适合高等院校师生及数学爱好者研读。

本书系统地介绍集合论、近世代数、点集拓扑、泛函分析、Fourier分析、分布理论、微分几何等近代应用数学的基本内容，及其在自然科学领域中的应用。书中强调对近代数学基本概念的理解、对重要论证方法的思路分析，以培养读者掌握并应用近代应用数学工具解决本专业的实际问题。20世纪初期至今的百余年中，数学科学与自然科学诸领域相辅相成，互相促进，彼此渗透，共同发展，使得数学科学成为当今各个科学领域中不可或缺的重要工具。因此介绍近代应用数学基本内容的教材已成当务之急，本书就起了这样的重要作用。

本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材，讲述方式活泼，案例贴近生活，读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分：归纳和演绎、逻辑和数；代数和几何；概率统

本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材，讲述方式活泼，案例贴近生活，读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分：归纳和演绎、逻辑和数；代数和几何；概率统

本书作者是世界著名数学家R. Langlands （朗兰兹） 的弟子。在数学领域中，著名的朗兰兹纲领是一系列影响深远的构想，联系数论、代数几何与约化群表示理论。本书则从数学底层讲述微分方程和代数这两个数学重要分支的内在联系，通过讲述非交换环、单径表示等内容，向读者介绍在一般微分方程和代数的数学书中不常见的内容，展示微分方程和代数的发展史中的光辉一页，立意颇高。 本书是《现代数学基础》系列中的一本，具体内容包括：微分方程与代数、复微分方程、p进微分方程、形式偏微分方程、联络的同调代数、G丛、Simpson对应和微分算子层等，可供数学及相关专业的师生及科研人员使用参考。

《边界积分-微分方程方法的数学基础（英文版）》主要讨论边界积分-微分方程的数学基础理论，主要聚焦于把传统的边界积分方程中的超奇异积分转化为带弱奇性的边界积分-微分方程。《边界积分-微分方程方法的数学基础（英文版）》简要介绍了分布理论，而边界积分方程方法基于线性偏微分方程的基本解，所以对微分方程的基本解做了较为详细的介绍。在余下的章节里，依次讨论了拉普拉斯（Laplace）方程、亥姆霍兹（Helmholtz）方程、纳维（Navier）方程组、斯托克斯（Stokes）方程等的边界积分-微分方程方法和理论；还讨论了某系非线性方程，如：热辐射、变分不等式和斯捷克洛夫（Steklov）特征值问题的边界积分-微分方程理论。最后，讨论了有限元和边界元的对称耦合问题。

苏联著名数学家庞特里亚金院士为中学生专门撰写了一系列数学普及读物，旨在向广大读者介绍高等数学的重要概念和方法。这些书简明扼要， 根据中学生的认知和理解能力用不大的篇幅讲解相应数学领域的基础知识， 注重基本概念的联系和普遍性， 部分书还附有颇具启发性的例题或习题。庞特里亚金在书中展示了他惊人的数学直觉和驾驭公式的技巧， 注重学科发展史，看重理论框架而非繁琐计算。这一系列图书为广大读者提供了探索数学世界并培养数学思维的机会。本书是该系列图书中的一本，涵盖了中学所讲授的微积分初步的全部内容，包括导数的概念，多项式、三角函数、指数函数、对数函数等基本函数的导数，不定积分和定积分的概念，图形的面积及有限和的极限等基础知识。本书通俗易懂，在正文后另有庞特里亚金的短篇自传作为附录，供广大读者参考。

本书为《代数学教程》第六卷，全书系统地讨论了代数学中线性代数的各个内容，如线性方程组理论、矩阵的理论基础、二次型与埃尔米特型、抽象的向量空间、具有度量的线性空间等，在编写过程中作者引用了大量的文献，并附于书末，供读者参考使用.本书适合高等院校理工科师生及数学爱好者阅读.

数学不仅有抽象的计算和公式，还与人类文化和思维紧密相关。数学对生活的影响无处不在，它甚至可以改变我们对世界的认知。原来数学和语文、美术、科学这些学科竟然密不可分。用故事串起数学明珠，带你畅游神秘数学王国，书中每一页都充满惊喜与挑战！从电影里幸存者的故事，到游戏中藏着的概率，再到战争中的密码学，都有数学在其中起作用！不仅如此，数学还有属于自己的美学和哲学。它像艺术家一样创作美丽的图案，像哲学家一样思考世界，像诗人一样描绘世界，像侦探一样揭破谜案。加入这场数学派对，你会发现：数学或许不是你以为的那样，它不仅不枯燥，还蕴藏着无限的乐趣。

本书基于 MM 算法原理和组装分解技术系统地介绍了统计优化问题中 MM 算法的构造方法及其性质特征。本书共分7章内容，具体包括绪论、凸性、MM 算法与组装分解技术、单 （多）元分布参数估计的 MM 算法、混合模型的 MM 算法、生存模型的半参数估计与 MM 算法、收敛性与加速算法。本书的目的在于为读者特别是统计工作者提供一套简单、有效、可靠的优化工具构造方法，强调广度而非深度，希望本书所介绍的算法开发方法能够为更多的实际问题而服务。本书既适合高等院校数学、统计学、计算机科学、航空航天、电气工程、运筹学专业的本科生和研究生阅读，也适合作为相关技术人员的参考书。