数学
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概率论与数理统计张志旭,李晓霞,崔桂芳,汪宏远 著本书为“十三五”普通高等教育规划教材。主要内容包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验等.另外还增加了数学实验的内容,有助于通过动手实践,加强对内容的理解和掌握,提高学生的学习兴趣,学以致用。 -
线性代数杨文泉,赵坤,赵鹏起 著本书为“十三五”普通高等教育规划教材。全书内容分为行列式、矩阵、线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间共六章,每章均配有一定数量的习题,书末附有习题答案。本书结构严谨,条理清晰,论证简明,习题难易适中,便于教学和读者自学。 -
概率论与数理统计赵进,傅冬生,谢兆茹 著概率论与数理统计是一门重要的应用型数学课程。《概率论与数理统计(第二版)》包含三个方面的内容,第一至五章为概率论,第六至十章为数理统计,第十一章为常用统计软件介绍。《概率论与数理统计(第二版)》不仅重视基础知识的完整性与易懂性,有丰富的例题解释定理与理论,而且还重视理论与应用的结合,注意应用性例题的选择,引导学生注重概率统计在本专业的应用。每章后都附有覆盖各知识点的大量习题,可帮助学生深入完整地掌握课程内容。 -
数学竞赛教程阮其华,晏瑜敏,林雨娇 编《数学竞赛教程(第1册)》结合初等数学竞赛目标“激发对数学的热情和热爱,介绍重要的数学概念,教授解题策略,培养解决问题时灵活运用数学的能力,强化数学直觉,促进数学创意和创新意识,提供应对挑战时所得的满足、快乐和刺激”,对初等数学教育(小学段)中常用的解题方法进行总结,如等差数列、分数巧算、分数应用、不定方程、行程问题、工程问题、平面图形、立体图形、加法原理和乘法原理、抽屉原理、逻辑推理、牛吃草问题、染色问题、孙子问题与逐步约束法等经典解题方法,并通过典型例题介绍各种方法的特点及适用范围,以此加深学习者对初等数学或竞赛数学解题方法的认识,开发学习者学习数学的思维能力,培养学习者发散创新、开拓进取的学习精神,使之在以后的教学或学习过程中能够熟练地掌握和应用数学的相关理论和思想方法。《数学竞赛教程(第1册)》可作为高等师范院校数学教育本、专科“初等数学竞赛”类课程的训练教材,供高校师范生使用,也可作为小学数学教师的参考用书、小学数学教师培训教材。 -
离散数学习题解答邓辉文 著书中共分9章,分别介绍集合、映射与运算,关系,命题逻辑,谓词逻辑,代数结构,图论,几类特殊的图、组合计数和初等数论. 每节后面都有精选习题,本书是其教学辅导用书,对教材中的每个题目对给出了详尽的解答. -
数学分析研学张福保,薛星美 著《数学分析研学》是在东南大学数学分析研讨课的基础上完成的,主要按照研学的要求来设计,形式非常新颖.每章、每节均以思考题开始.章的思考题更宏观一些,节的思考题更具体一些.这些思考题多围绕知识背景与历史渊源、核心思想、基本概念与主要方法来提出,并在接下来的正文中都给出了简要的回答或提示.之后是概念辨析与强化训练.概念辨析,是上述思考题的进一步细化,针对每节具体的、容易混淆的概念、主要定理、主要方法与结论来提问,而强化训练题是按系列或专题来编写.很多题目之间有某种关联性,或可以相互启发,同时这些题目也为前面的思考题提供素材. -
数学练习册张玉婷,黄静 编本练习册与《数学(基础模块·下册)》配合使用,主要用于学生课下练习和复习,题目经过精选,每小节均有对应练习。每章学习结束有两套测试卷,A卷为基础题,B卷为提高题,题量适度,难易适中。认真完成练习是学好数学的必要条件,练习可使学生进一步理解基础知识,掌握常用的数学方法,形成基本技能,并养成良好的学习习惯。 -
线性代数习题课教程茹静 著《线性代数习题课教程》(第二版)是与21世纪普通高等教育规划教材《线性代数与上机实验》(第二版)配套的习题课教材。全书共分五章,内容包括行列式、矩阵及其运算、线性方程组与向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换。 书中每章内容包括:教学基本要求、内容提要与小结、典型解题类型与习题精选、课堂练习题(分A题:基本题,B题:提高题)几个部分以及书末综合训练题、参考答案与提示及附录。 本书可作为普通高等院校理学(非数学专业)、工学、经济学、管理学相关专业本、专科线性代数课程习题课教学用书或教学参考书,也可作为线性代数课程学习、训练与提高的辅助资料。 -
模糊分析学新论陈明浩 著《模糊分析学新论(第二版)》介绍了模糊分析学近几年的一些新发展,主要内容包括迷糊数的新参数表示,模糊数值函数微积分学新框架,H-导数意义和微分包含意义的模糊微分方程初值,边值,周期和倍周期等定解问题解的存在性,连续依赖性、结构稳定性等,两种意义的模糊微分方程解的结构与互相关系,模糊运输。模糊指派问题的求解算法及计算复杂度等。 -
数学建模祁永强 著本书收集了大量有趣的实际问题,通过这些问题完整的解决过程,介绍了数学应用的各种方法、途径。通过本书的学习,读者可体会到数学应用无处不在,身边大量的实际问题经过分析、简化和假设,可以用数学完美的解决,体现了数学应用的广泛和魅力。本书共分7章,分别介绍了数学模型的基本概念、古典模型、微分方程模型、随机模型、运筹与优化模型及建模范例,数学建模经典算法讲解和MATLAB仿真软件简介。书中每章后配备了大量的思考题,最后给出了大量的用于数学建模培训的实际问题及如何撰写数学建模论文的讲解。本书可以用于32-60学时的教学。
