数学
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Zakharov-Kuznetsov 方程郭柏灵等《Zakharov-Kuznetsov方程》主要介绍了Zakharov-Kuznetsov（ZK）方程的物理和力学背景，在物理上和数学理论上开展的一系列理论研究，以及取得的一系列的重要成果，其中包括ZK方程的物理推导、二维ZK方程在Hs中局部适定性*佳结果、利用Martel-Merle方法证明在高维能量空间的渐近稳定性、ZK方程孤立子不稳定性的解的爆破性研究等。 -
广义分式优化理论及其在雷达信号处理中的应用梁军利《广义分式优化理论及其在雷达信号处理中的应用》系统阐述并分析了现有的分式优化理论，在此基础上发展了广义分式优化理论，解决了包含复杂分式约束、复杂分式目标函数的优化难题，并将其应用于雷达信号处理问题中。《广义分式优化理论及其在雷达信号处理中的应用》共？9？章，主要包括广义分式优化理论、自适应波束形成、雷达通信一体化波形设计、多基站（协同）波形及接收机联合设计、多普勒容忍以及增强目标模式可分性的波形设计等雷达信号处理应用。在对应的问题研究中，《广义分式优化理论及其在雷达信号处理中的应用》侧重数学层面的推导，从基础出发，注重方法的研究和创新，并结合工程需求，以实际问题驱动研究，知识结构完整，列举了大量的工程实例。 -
应用非线性控制周彬,侯明哲非线性控制在自动控制领域占据着越来越重要的地位，已成为控制工程师必不可少的基础知识。不同于线性控制系统，非线性控制系统不存在系统性的设计方法。《应用非线性控制》在介绍非线性控制常用的数学工具和技巧的基础上，重点讨论了两大类形式对偶的构造性设计方法以及它们在实际非线性控制系统设计中的应用。主要内容包括滑模控制方法及其应用、基于无源性的非线性系统控制方法及其应用、反步方法及其应用、前推方法及其应用以及满足线性增长条件的三角形系统、非完整系统和规范型系统等特殊系统的控制方法及其应用。《应用非线性控制》在介绍控制理论的同时，还提供了大量相关的实际控制系统的设计实例。 -
矩阵广义逆与矩阵偏序刘晓冀,王宏兴《矩阵广义逆与矩阵偏序》讨论矩阵分解、新型广义逆和偏序等相关问题。主要研究内容包括core-EP分解、EP-幂零分解和类极分解；WG逆、C-S逆、P-core逆和若干合成广义逆；core偏序、CL偏序、L*偏序、偏序不等式以及上述广义逆诱导的偏序和拟序；强core正交、C-S正交、弱群星矩阵等相关问题。 -
微分方程基础与边值问题影印版R. Kent Nagle、Edward B. Saff、Arthur Davi本书介绍了微分方程的基本理论，及其在科学和工程中的应用。书中还介绍了微分方程的数值解法和应用数学计算软件求解微分方程。本书的特色有1. 各节内容模块化，便于教师根据授课需求组织教学内容。2. 使用数学计算软件辅助教学，降低学生的学习难度。3. 附录包含简要的微积分基础，供学生查阅。4. 各章末含研究课题，使学生体会数学研究的过程。5. 大部分章开篇展示本章知识的发展背景，章末含小结。6. 略去部分较难的证明过程，并给出对应的参考文献。 -
Cn中双全纯映照与多全纯函数的研究与应用崔艳艳本专著第1章主要介绍了多复变空间中的双全纯映照及多全纯函数的研究背景和研究现状，并简要介绍了主要结论；第2章介绍了双全纯映照的两类新子族，并对其系数估计和增长、掩盖、偏差定理进行了详细探讨；第3章讨论了Roper-Suffridge算子在Hartogs域上的推广，并详细研究了几类Roper-Suffridge延拓算子保持双全纯映照子族的几何不变性；第4章引入了高维复空间上的k全纯函数，并对其性质进行了讨论，得到了一些与全纯函数相平行的结论；第5章研究了多复变空间中的柯西型奇异积分算子及其在边值问题中的应用，对k全纯函数的Riemann边值问题和非线性边值问题以及双-多全纯函数的非齐次复偏微分方程问题进行了详细探讨；最后一章总结了本书的主要观点。这本专著是笔者经过长时间的研究、探索和实践的成果，其涵盖的主题对于推动多复变函数论领域的发展具有重要意义。笔者希望通过这本专著，将自己在相关领域内的研究成果与读者分享。在撰写这本专著的过程中，笔者尽可能地收集了最新的研究成果和数据，并进行了深入的分析和探讨，目的是通过这本专著为读者提供更全面更深入的理解和认识。 -
希尔伯特空间及应用导论〔美〕洛肯纳斯·德布纳斯(Lokenath Debnath) ，〔波〕皮奥特·米库辛斯基(Piotr Mikusiński)《希尔伯特空间及应用导论（第3版）》是一部深入介绍希尔伯特空间理论及其广泛应用的教材。书中内容从内积空间和希尔伯特空间的基本概念出发，详细阐述了这些空间的几何性质和重要定理。同时，本书还通过丰富的实例和详尽的解释，展示了希尔伯特空间在傅里叶分析、积分方程、微分方程和量子力学等多个领域的实际应用。内容组织严谨，语言简洁明了，适合数学、物理和工程领域的研究生和研究人员阅读。通过阅读本书，读者不仅能够系统地掌握希尔伯特空间的理论知识，还能将其灵活应用于实际问题的解决中。 -
数学物理方程与进阶分析工具朱一超《数学物理方程与进阶分析工具（第二版）》的主要目的是帮助读者初步形成综合运用数学方法解决物理问题的能力。其核心内容是偏微分方程，它是刻画在演化中蕴含守恒之物理世界诸多机制的重要手段。《数学物理方程与进阶分析工具（第二版）》将着重讨论波动、热传导以及泊松方程这三类*典型的二阶线性偏微分方程，同时也将对特殊函数——一类可用于求解偏微分方程的重要分析工具进行讨论。《数学物理方程与进阶分析工具（第二版）》也以函数发展的视角对初等函数、特殊函数以及人工智能中*为重要的深度神经网络定义的函数进行简单讨论。 -
非线性约束系统的智能自适应控制理论及应用刘艳军等《非线性约束系统的智能自适应控制理论及应用》系统介绍了非线性约束系统的智能自适应反步递推控制的基本理论和方法，力求涵盖国内外*新研究成果，主要内容包括非线性严格反馈系统的智能自适应约束控制设计方法及理论、非线性时滞约束系统的智能自适应控制设计方法及理论、非线性多智能体约束系统的智能自适应控制设计方法及理论、非线性切换约束系统的智能自适应控制设计方法及理论，以及不确定系统自适应状态约束控制方法的应用等。 -
金融模型的数值方法徐承龙,姜广鑫《金融模型的数值方法》是“金融数学教学丛书”中的一本，是作者在同济大学、哈尔滨工业大学、上海财经大学等高校多年讲授“金融中的模型和计算”等课程讲义的基础上精心修订而成的，旨在为定量金融专业学生与业界专业人士提供**的计算数学工具.《金融模型的数值方法》内容丰富，涵盖数值代数、数值逼近的基础知识，详细阐述随机数生成、资产价格模拟过程，深入解析金融衍生物定价的蒙特卡罗方法、期权定价的二叉树及有限差分方法，以及随机微分方程数值方法;同时介绍了优化投资组合选择、随机优化基础，以及神经网络在金融领域的应用，推动人工智能技术与金融学科的深度融合.编写过程中，作者力求构建完整的知识体系，兼顾数学理论的严密性与国内金融市场特点，着重突出实践应用，并配备重要算法程序，助力学生提升编程能力，特别地，《金融模型的数值方法》重要程序附在二维码链接中，扫码可以获取程序进行练习.部分标“*”号的章节内容，可供研究生或有深入学习需求者进一步钻研.
