本书为日本数学家伊藤清创作的现代概率论著作。书中以最小限度的预备知识为前提，以简练的笔法系统讲解了测度论基础，以及现代概率论的基础体系与概念，为引导读者理解“随机过程”，特别是Markov过程做了细致准备。此外，本书还展示了“伊藤引理”的构想原点，收录了概率论发展的历史过程。对于背景知识较为薄弱的读者，作者则从各章的主要脉络上，为其准备了一条了解现代概率论轮廓的轻快之路。本书适合相关专业的本科生、研究生和教师阅读学习，也适合作为数学、物理、金融等领域的研究者的参考资料。

本书共包含5章，前4章讨论了向量代数、解析几何、复数与反演变换在几何学习题中的应用；第5章包含本书前4章中所用的基本定义、定理与公式一览表。本书适合中学数学教师、大学师生及数学爱好者研读。

本书主要介绍了仿射和外尔几何的应用。全书共分四章内容，主要研究了Walker结构、黎曼扩张等。第一章对基本的概念进行了全面的介绍；第二章和第三章研究了与流形上的仿射结构相关的各种黎曼扩张及其余切束上中性特征的相应度量，它们在涉及曲率算符的光谱几何和表面上的均匀连接的各种问题中发挥作用；第四章讨论了Kahler-Weyl流形，它在某种意义上介于仿射几何和Kahler-Weyl几何之间。本书由浅入深，详略得当，条理清晰，适合相关专业的高等院校师生参考阅读。

本书是鲁姆斯教授精心编写的关于毕达哥拉斯定理的精典书籍，书中提出了三百余种证明毕达哥拉斯定理的方法，被誉为“数学教育的精典”。 本书适合初高中师生及数学爱好者参考阅读。

《探索数学：吸引人的证明方式（英文）》是一部版权引进自英国剑桥大学出版社的英文原版数学科普著作，中文书名可译为《探索数学：吸引入的证明方式》。《探索数学：吸引人的证明方式（英文）》作者有两位，一位是约翰·迈耶（John Meier），拉斐特学院数学教授，他还曾在该校担任课程主任。他的研究集中在几何群理论，并涉及算法、组合、几何和拓扑中出现的无限群问题，除了获得康奈尔大学和拉斐特学院的教学奖之外，迈耶教授还自豪地获得了美国数学协会宾夕法尼亚州东部和特拉华州分校的詹姆斯·克劳福德教学奖。另一位作者是德里克·史密斯（Derek Smith），他是拉斐特学院的数学副教授，他的研究重点是代数、组合和几何。他曾在美国和欧洲教授各种数学和其他学科的本科课程，他曾获得拉斐特学院的多个教学奖，其工作得到了美国数学协会和国家科学基金会的支持。史密斯教授是《数学地平线》问题版的前任编辑。

《数学分析中的典型问题与方法（第3版）》是为正在学习数学分析（微积分）的学生、准备报考研究生的读者以及从事这方面教学工作的教师编写的参考书籍。该书自1993年首次出版以来，历经25年，一直得到读者的热情赞赏和推崇。该书的中心内容是全面、系统地回答：数学分析到底有哪些基本问题？每类问题有哪些基本方法？每种方法有哪些具代表性的题目？书中收录了传统典型习题和大量特色研究生入学统一考试试题，它们有相当难度，能检验读者的真实水平。该书的宗旨是讨论解题的思想方法。为此，对每种方法先以“要点”的形式作概述，再选取典型而有相当难度的例题，逐层剖析，分类讲解；然后通过反复训练，让读者从变化中领会不变的东西，达到“授人以渔”的目的。此外，对现行教材中比较薄弱、读者十分关心的部分内容，如上（下）极限、函数方程、凸函数、不等式、等度连续、第二积分中值定理、多项式逼近等，该书将它们列为专题，配以部分高校研究生入学统一考试数学分析试题进行讲解和练习。为开拓读者的视野，此次修订还在第三章和第四章添加了广义导数和定积分定义的简化等内容。《数学分析中的典型问题与方法（第3版）》内容较多，题目按难易程度分为五个档次，标记“☆”部分为作者特别推荐内容（约占总题量1-3），标记“new”部分为本次修订新加的题，也是热点题。读者可根据自己实际情况，酌情选读。

《自共轭性与耗散性及其谱分析——几类内部具有不连续性的高阶微分算子》主要对内部具有不连续性的自共轭微分算子与耗散微分算子进行了研究。研究内容如下：研究了内部具有不连续性的高阶微分算子，包括具有转移条件2n阶微分算子的自共轭性及具有转移条件的2n阶微分算子自共轭的充要条件；研究了一类在工程技术领域中有着广泛应用的边界条件带特征参数且内部具有不连续性的四阶微分算子问题；研究了一类2n阶微分算子，具有转移条件、n个一般边界条件及其n个带特征参数的边界条件：研究了一类不连续的四阶耗散算子A，给定边界条件与转移条件，并得到特征函数与相伴函数的完备性。

《概率论与随机过程》是根据工科多层次教学改革的需要和多年的教学实践而编写的，主要包括概率论、随机过程两部分，概率论部分包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、重要的极限定理及其应用，随机过程部分包括：随机过程的概念、泊松过程、平稳过程及其谱分析、马尔可夫链，每章均配有丰富的例题与习题。《概率论与随机过程》可作为高等院校工科、理科（非数学专业）“概率论与随机过程”课程的教材，也可作为高等院校理工科学生、教师的参考用书，亦可供工程技术人员阅读参考。

《高等数学》是根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制订的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，并结合东南大学多年教学改革实践经验编写而成的。全书叙述清晰，结构合理，题目丰富，便于自学，分为上、下两册，上册主要包括极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、微分方程等内容，下册主要包括无穷级数、向量代数与空间解析几何、多元函数及其微分法、多元数量值函数的积分和向量场的积分等内容。《高等数学（下册）》可作为高等学校工科类各专业本科生使用的高等数学（微积分）教材，也可供其他专业选用和社会读者阅读。

高级运筹学在学界是相对于基础运筹学而言的说法，重点是非线性优化理论，高级运筹学是很多高校管理及规划等专业本科生和研究生的核心课程，也是很多理工类专业研究生的专业基础课程。运筹学分支众多，本书力求结构合理，简明精炼。全书共9个章节，分为2个部分：第1章到第4章是对运筹学的概况以及数学规划的介绍，希望消除阅读门槛，让没有接触过运筹学的读者也可以循序渐进，对运筹学学科内容和应用有整体的认识，然后再深入高级运筹学部分。第5到9章是高级运筹学的核心部分，内容围绕非线性规划展开，介绍了一维搜索、无约束非线性优化和有约束非线性优化，涉及更多的数学理论和算法内容。在这部分中，本书还对各种算法理论的形成和关联进行了梳理，描述了相应分支算法的发展脉络，以使内容更具系统性。