本书用内外史学相结合分研究方法，概述了数学哲学研究在历史、哲学、科学史、科学哲学、数学史产生“文化转向”的影响下，也出现了数学文化哲学的“文化转向”趋势，详细阐述了数学文化哲学的重要开拓者，美国著名数学家、数学文化的巨匠怀尔德的生平概述、拓扑学思想、数学文化哲学思想和数学研究、数学教育思想。

《优化与控制方法及其应用》通过经典的案例分析，翔实介绍在科学研究和数学建模竞赛中常用的优化控制方法，包括数学规划方法、网络优化、计算机仿真方法、智能优化算法、微分方程与模糊数学等。《优化与控制方法及其应用》共5个部分25章，各自独立且相互补充，每一个案例均有详细的计算代码，便于读者自学与应用。

本书是大学数学建模创新课程系列教材之一，是由安徽财经大学大学数学教学研究中心组织一线教师，根据多年的数学建模教学经验编写而成，主要内容包括组合投资方案的决策方法、公交车调度方案的优化模型、彩票方案的合理性分析等。 本书所选论文论文均按竞赛论文要求完成，几乎完整地保持了参赛论文的原貌；每篇论文都有一定的代表性，且论文后附有编者的简要评析。 本书可作为本科生、专科生“数学建模”课程的教材，也可作为大学生参加数学建模竞赛的参考书。

《应用数学的案例分析》打破了数学知识的严密体系，避开繁杂的理论推导，在剖析案例的过程中融入数学知识，赋予枯燥的数学公式与模型以生命力，调动受教者自主学习、多元思考的积极性与创造精神。《应用数学的案例分析》主要内容包括：应用数学绪论，集合与简易逻辑，函数，图形与几何，导数与微分，积分学，矩阵，线性规划，概率与统计等。《应用数学的案例分析》由多个应用实践案例构成，知识面广，涉及金融、风险管理、决策、估算、评价、生产管理、体育、日常生活、电子、多媒体等多个领域，是一本值得参考的著作。

本书系统介绍了分析偏微分方程控制系统稳定性的Riesz基方法，侧重于由二阶偏微分系统描述的弹性振动系统的Riesz基性质、谱确定增长条件以及指数稳定性，从一般抽象的理论开始到具体偏微分系统Riesz基的验证都有全面叙述与证明。特别地，本书重点介绍比较法、对偶基方法以及Green函数法的技巧与理论，其中关于本征值与本征函数的渐近表示具有独立的意义。为了自洽的需要，本书也介绍了所涉及的泛函分析、Sobolev空间理论以及线性算子半群理论。

本书是十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《高等学校经济管理学科数学基础：概率论与数理统计》第四版的配套辅导书，与主教材第四版同步修订。各章对教材相应章节的基本概念、结论和公式进行了归纳总结，结合教材内容以及全国硕士研究生招生考试的要求，有针对性地精选丰富的例题和习题，并根据知识点和解题方法进行分类讲解，从而帮助读者系统地掌握基本概念、方法和思路，并提高综合分析和解决问题的能力。此外，书中选编了一些涉及经济、金融应用方面的例题和习题，也有一些例题和习题是对教材内容的适当延伸。本书适合于经济管理各学科本科生的学习需要，对于有志考研的读者，也不失为一本很有价值的复习用书。

Apostol的名著《微积分》教材分为第1卷和第2卷两卷，第1卷主要讲述单变量微积分，第2卷讲述多变量微积分。本书整体是按照微积分和解析几何的历史发展和科学发展的方式进行处理的。例如，先讲积分，再讲微分。这种处理方式尽管有点不符合常规，但从历史的角度和教学上来说则更加理想。 第2卷是第1卷的理念的延续，技巧和理论并重。 第2卷分为三个部分：线性分析、非线性分析和专题。第1卷的最后两章和第2卷的前两章是重复的，所以第2卷中讲述线性代数的部分是完整的。（第一部分）线性代数部分讲述了线性变换、行列式、特征值和二次型；同时讲述了在分析中的应用，特别是线性微分方程。（第二部分）讨论了多变量函数，并将微积分与线性代数一起讨论。讲述了标量和向量域的链式法则，以及在偏微分方程和极值问题中的应用。积分包括线积分、多重积分和面积分，以及在向量微积分中的应用。（第三部分）专题部分内容是关于概率论和数值分析的。

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本书给出了第1届至第78届美国大学生数学竞赛试题及解答，并从第46 届开始增加了英文原题及解答等相关内容，使读者能够更深入地感受美国大学生数学竞赛。并且本书试题解答部分具有一题多解、解法多样的特点，注重了初等数学与高等数学的联系，更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点，即收集全、解法多、观点高、结论强。能够使感兴趣的读者 在读本书的过程中发散思维，更好的理解题目 。本书适合于数学竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用。

《韦布尔分布及其可靠性统计方法》主要介绍了双参数韦布尔分布模型，并从双参数韦布尔分布在可靠性领域的应用角度介绍了相关可靠性统计方法，包括韦布尔分布的确定方法、基于极大似然估计的可靠性统计方法、基于分布曲线拟合的可靠性统计方法、基于Bayes的可靠性统计方法、其他可靠性统计方法及改进韦布尔分布的可靠性统计方法。