本书是“十四五”江苏省高等学校重点教材，是在第一版的基础上依据线性代数课程教学基本要求修订而成的。同时与本书内容配套的线性代数课程已在“中国大学MOOC”平台上线。 全书共分六章，分别介绍了行列式、矩阵、向量组的线性相关性与线性方程组的解、特征值、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换以及线性代数的MATLAB实验等内容。本书内容丰富、阐述简明、强调实用性，，每章后配有一定数量的习题并按难易程度分类。书末附有部分习题参考答案。 本次修订增加了数字资源。包括重难点解析微视频。典型例题讲解微视频。部分习题解答等。通过将纸质教材与数字资源一体化设计。方便读者自主学习。 本书可供高等学校工科类、经济管理类等非数学类专业使用，也可供有关教师和自学者参考。

《黎曼-希尔伯特问题与量子场论-可积重正化、戴森-施温格方程（英文）》重点研究了Hopf代数扰动重正化在量子场论研宽申的一些新应用，在部分中，我们介绍了可积重正化形式主义，作为研究基于Feynman图的Hopf代数的可积系统的一种方法，此外，我们考虑了一种可以替代量子可积系统的方法，该方法与重正化Hopf代数的无穷维复李群紧密相关，在第二部分中，我们考虑了将Connes-Marcolli的通用方法扩展到非扰动量子场论研究的过程中。

本书集作者长期教学经验和研究成果，吸收国内外数学物理方程及相关领域的精华，在把握数学思想、提炼数学方法、剖析数学难点、展示数学应用、促进学生研究性学习等方面做了系统设计和稳妥处理，按照模型篇、方法篇、应用篇、延伸篇展开。 本书提出了以“融合背景、剖析思想、多维表达、多层训练”为主要内容的教学设计思想，注重数学物理方程建模与巧妙应用，体现数学思想美。本次修订将史料趣话改为数字资源，并增加参考教案、图形演示，均以二维码的形式呈现。修订时，还对上一版的文字、公式、图形的错误和不妥当之处进行修改、完善。 本书可供普通高校，特别是以培养创新应用型人才为目标的本科院校的理工类本科生或研究生使用，也可作为数学类专业本科生的教材或参考书、教师和科技工作者的参考资料。

为帮助高校大学生更好地学习大学数学课程，我们根据《大学数学课程教学基本要求》及《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》编写了本套《大学数学习题集》，本书是其中的《概率论与数理统计精选精解500题》。 全书共分八章，分别为：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计和假设检验，共500多道习题及解答，其中160余道历届考研真题（在边栏中标注了“K”）。本书深度融合信息技术，在解题前给出了本题所蕴含的知识点，读者可依知识点标号来获取知识点精讲视频；此外，还给出了60余个典型习题的精解视频（扫描书中二维码获取）。 本书适用于大学一至四年级学生，特别是有考研及竞赛需求，以及想迅速提高概率论与数理统计成绩的学生。

本书遵循为专业课打好基础，培养学生的数学素质，提高其应用数学知识解决实际问题的能力的原则，力求做到：分析客观事物——建立概念——发展理论——应用理论解决实际问题，强调将基础知识的学习，数学思想、方法的学习，能力的培养孕育其中；强调理论的应用性及与计算机的结合。本书具有体系严谨、逻辑性强、内容组织由浅入深、讲授方式灵活等特点。本书主要内容包括复数与复变函数、导数、积分、级数、留数、保形映照，傅里叶变换、拉普拉斯变换等，适合工科各专业本科学生使用。

本书通过图解的形式，在逻辑上穿针引线，讲解了大学公共课“线性代数”的相关知识点，也就是经典版本的《线性代数》中的绝大多数知识点。这些知识点是相关在校学生的必修课程，也是从业人员深造的必要知识。本书引入了矩阵函数，从函数角度讲解了向量空间、线性方程组求解、矩阵的秩、行列式、相似变换、特征值特征向量、二次型等知识，逻辑上一以贯之，再辅以很多生活案例，大大降低了学习门槛。

为帮助高校大学生更好地学习大学数学课程，我们根据《大学数学课程教学基本要求》及《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》编写了本套《大学数学精选精解习题集》，本书是其中的《线性代数精选精解700题》 。全书共分六章，分别为：行列式、矩阵及其运算，向量，线性方程组，矩阵的特征值与特征向量，二次型，共700多道习题及解答，其中有50余道历届考研真题（在题目旁标注了“K”）。本书深度融合信息技术，在解题前给出了本题所蕴含的知识点，读者可依知识点标号来获取知识点精讲视频；此外，还给出了90余个典型习题的精解视频（扫描书中二维码获取）。本试卷适用于大学一至四年级学生，特别是有考研及数学竞赛需求，以及想迅速提高线性代数成绩的学生。

本书介绍了45个著名数学问题的极富创造性和独具匠心的证明。其中有些证明不仅想法奇特、构思精巧，作为一个整体更是天衣无缝。难怪，西方有些虔诚的数学家将这类杰作比喻为上帝的创造。这不是一本教科书， 也不是一本专著，而是一本开阔数学视野和提高数学修养的著作。希望每一个数学爱好者都会喜欢这本书，并且从中学到许多东西。 第六版在上一版的基础上进行了扩充和修订，其中包含了一个关于Van der Waerden积和式猜想的全新章节，以及其他章节中高度原创而优美的新证明。 2018年“Steele数学阐释奖”颁奖词节录：“……想要写出一部可以被各个层次和背景的人阅读和欣赏的数学书几乎是不可能的，但Aigner和Ziegler以精湛的文笔完成了这一壮举。……这本书对数学有着不可估量的作用，为非数学家阐明了当数学家在谈论美时他们在谈论什么。”

云非圆球，山非圆锥，闪电不走直线.大自然形状的复杂性有不同的种类，不仅仅是程度上的不同.为了描写这些形状，伯努瓦·B.芒德布罗设计和发展了一种新的几何学——分形几何学.他的工作对本书论及的许多不同的领域都很重要.现在，这样的领域因许多积极的研究者而大为扩充，芒德布罗展示了分形几何学的根源及其新应用的深入概述.本书的以前几个版本受到高度评价，但这一版有更广泛和深入的覆盖范围，以及更多插图.

广义可加模型（GAM）是处理建模结果和协变量之间非线性关系的首选方法。本书的第１版已成为国际上该领域的主流教材和参考书之一，并且是唯一一部包含大量实例和软件实现的导论指南。第２版比第１版更具可读性，不仅对全书进行了重构，而且添加了一些新材料，包括自适应平滑、位置尺度建模和函数性数据分析等。书中提供了线性模型、线性混合模型和广义线性模型（GLM）的必要背景，然后对GAM和相关模型的理论和应用都进行了深入讲授。作者将他的方法建立在惩罚回归样条模型框架的基础上，并且在大力关注GAM的实际方面的同时，讨论了这些方法背后的理论解释。使用R软件则更有助于解释理论并展示该方法的实际应用。书中每章都包含大量练习，并在全书最后的附录C和本书的配套R数据包gamair中提供了解答。本书可供统计工作者和高等院校有关专业师生阅读和参考，既可以作为授课教材，也可供自学使用。