“数据要素×”强调数据要素与其他生产要素之间的协同与放大效应。数据作为新型生产要素，能够通过促进创新、降低成本、提高效率等方式培育新质生产力，赋能经济社会发展。本书旨在构建一套理论体系，分析数据要素如何促进经济增长、结构优化升级、激发市场活力、提升治理效能，并在全球范围内推动形成开放、合作的数据共享生态。本书既关注前沿理论，又紧密结合中国实践，比学术著作更为易懂，致力于普及数据要素的新特点和重要性，提升公众对数字经济时代新机遇与挑战的认识，使读者能够更好地把握和利用数据要素带来的变革潜力。

党的十八大以来，中央高度重视发展数字经济，围绕加快数字经济发展做出全面部署，推动数字经济和实体经济深度融合。当前，数字经济已成为引领未来发展的新型经济形态，对形成创新驱动的产业发展模式，推动产业结构转型升级，推进绿色可持续发展，打造兼具效率与安全的产业链等具有积极作用，是实现产业高质量发展的重要抓手。探究数字经济对中国产业高质量发展的赋能效应和作用机制，对推动新质生产力加快发展，推进中国式现代化具有重要意义。基于此，本书重点探讨数字经济对中国产业高质量发展的赋能效应，遵循“提出问题—现状分析—理论和实证分析—结论与对策建议”的思路，在刻画数字经济和产业高质量发展现状的基础上，从理论和实证两个层面深入探讨数字经济赋能产业高质量发展，并提出相应对策建议，以期为相关政策制定和实践部门提供决策参考和智力支持。

在当前重大危机事件频发的背景下，了解大宗商品价格的传导路径，把握大宗商品价格的涨跌趋势对原材料进出口、企业生产和投资具有重要的指导意义。《大宗商品价格传导路径与预测研究——基于重大危机事件视角》研究了重大危机事件对大宗商品价格的短期影响、长期影响和具体的影响渠道，并探究了重大危机事件导致的大宗商品价格大幅波动如何传导至中国的宏观经济和重点相关行业，形成了“重大危机事件→大宗商品价格→中国经济”的研究路径。同时采用集成预测和系统动力学方法，把握重大危机事件影响下大宗商品价格的运行趋势。《大宗商品价格传导路径与预测研究——基于重大危机事件视角》对大宗商品领域的理论研究和方法体系的完善起到了积极的推动作用。

本书提出了理解“元宇宙”概念的共识框架，并在完整意义上将元宇宙界定为“人类新一代生存方式”，进而从元宇宙的主体及其组织方式、生产与分配方式、栖息与生活方式、文化形成与传承方式四个方面创新性地建构了元宇宙作为人类新一代生存方式的理论体系。本书还创建了元宇宙未来发展三阶段理论、基于AI的元宇宙生产力理论、元宇宙空间理论、元宇宙媒介理论、元宇宙生产关系理论、元宇宙数字资产理论，并系统构建了文化元宇宙的基础理论框架。本书希望能够为人类迈向数字文明高级阶段提供一个初步的认知框架。

本书为应用统计硕士专业学位研究生及相关专业高年级本科生教材，主要介绍了常见的随机过程（离散时间马氏链、泊松过程、 新过程、连续时间马氏链、布朗运动、鞅）的基础知识及其应用。为适应应用统计硕士专业学位研究生和相关专业高年级本科生自学的需要，本书在介绍随机过程基础理论的过程中，尽量回避晦涩难懂的定理证明过程，着重于定理结论在解决实际问题中的应用介绍。为帮助学生 好地学习随机过程的基础知识，本书对全部习题还提供了详细的参考答案。

本书以高等教育出版社2021年出版的“十四五”职业教育 规划教材（中等职业学校公共基础课程教材）《数学 基础模块》（以下简称“教材”）为蓝本，以用技术路径帮助中职生领悟数学为宗旨，选择的数学知识点均在教材要求之中，数学知识点的编排顺序均按教材顺序，数学知识点的难度要求不超过教材的要求。本书以简体中文版软件GeoGebra为工具，将教材中重点内容与技术手段相融合，从数学对象创建、快速运算、图像绘制、逻辑判断等方面展示数学教育软件GeoGebra的强大功能，同时，将技术所得与教材知识点融为一体，强化对数学的理解。本书以问题为导向，设置“问题提出”“邂逅技术”“数学领悟”“小试牛刀”四个栏目，环环相扣，其中“小试牛刀”提供了与“问题提出”相类似的练习题，供同学们动手操练，强化巩固。本书适用于中等职业学校学生，也可供高中阶段的学生、数学教师和GeoGebra软件的学习者阅读参考。

本书利用实验和模拟的双重手段，系统研究了二维和三维多孔介质中的横向弥散及溶质混合规律，探索了多孔介质非均质性和各向异性对溶质混合的作用机理，开发了利用横向混合过程加快含水层中污染物降解的有效方法。本书可作为多孔介质水动力及溶质运移相关研究人员，地下水科学本科和硕、博士学生等的参考用书。

本书根据经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求编写，在编写过程中不仅结合了山东大学数学团队多年的教学经验，而且借鉴了 外 教材的优点. 全书共7章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、统计推断、相关与回归分析，其中第7章为选修内容.本书秉承“新商科”建设理念，侧重概率论与数理统计知识的实用性，在知识点和例题背景中融入了新商科元素，并以附录形式呈现使用Python解决经济数学问题的方法.本书 ～6章每节的习题采用分层模式，每章后面有核心知识点的思维导图，每章的总复习题多数选自历年考研真题，并配套完备的数字化教学资源． 本书可作为高等学校经济和管理类专业“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为报考硕士研究生的人员和科技工作者学习概率论与数理统计知识的参考书.

\"本教材内容是根据作者多年的教学和科研经验完成的，着眼于培养学生解决管理实践活动问题的能力。本教材的主要介绍了排队论、库存论、马尔可夫决策过程、可靠性数学等相关的知识。通过本教材的学习，可以了解随机优化问题的来源及特点；掌握排队系统的指标求解与优化方法、随机性存贮模型的建模求解应用、复杂系统的运行维护方法等理论知识；把握随机运筹学领域的研究热点与前沿问题。本教材注重内容取材的广泛性和论述的严谨性。教材共分为五章。 章是基础知识，主要为读者介绍一些随机过程常用的基本模型和方法；第二章介绍排队论，主要介绍由排队现象发展而来的排队理论，重点讲解排队系统的分析，以获取系统的性能指标，进而对系统进行设计和运行控制的优化；第三章介绍由存贮现象建立的库存论，详细介绍不同库存策略下的性能指标推导，以及策略优化；第四章介绍用于解决具有先后次序且相互随机影响的多阶段决策问题的马尔可夫决策过程；第五章介绍用于系统可靠性优化设计和维修策略优化的系统可靠性理论与方法。本教材可以作为高等院校工科类、管理类、经济类各专业的研究生专业基础教材，同时也适合于各行各业的工程技术人员、管理人员作为自学参考\"

这是一-本学术专著， 本书系统地阐述了高等数学学习方法与能力培养的途径。具体内容包括高等数学学习理论基础、高等数学的数学思维学习与培养、高等数学的数学思想方法提升策略、高等数学创新能力和应用能力培养以及高等数学认知规律与能力的培养。本书对高等数学学习方法与能力培养研究中存在的问题进行了细致研究，并提出了创新建议，有较强的实用价值。本书旨在指导高等数学教学实际，为同行提供借鉴，帮助学生在数学概念、计算技能和数学思维等方面得到充分的训练，培养学生的空间想象能力、逻辑思维能力和科学表达能力，为学习高等数学提供辅导和帮助。