本套丛书的作者都是我国在各数学领域卓有成就的数学家，每一分册都是数学领域的精品力作

本书分13章，包括有效数字与误差的相关概念、求解线性方程组的直接方法与迭代方法、插值、函数逼近、数值积分和微分、特征值与特征向量、非线性方程求根、常微分方程初值与边值问题的解法、偏微分方程的数值解法等内容。并结合数值计算，对船体结构中杆系计算的位移法、极值波高的分布拟合、短期特征波高计算进行了简介。各章节均附有例题与习题，以帮助读者巩固和加深对内容的理解与掌握。

本书系统地介绍了代数扩张、方程的Galois理论、无限Galois理论以及Kummer扩张与Abel p一扩张，并且着重地介绍了**扩张、赋值和实域，很后讨论域的拓扑结构，论述深入流出，简明生动，读后有益于提高数学修养，开阔知识视野。

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本书从日常生活、自然界、艺术、经济、军事等方面，选取了大量与数学有关的有趣题材，通过大量有趣的故事，带领读者从“数学好玩”走向“玩好数学”的境界。有别于其他同类书籍，本书很多故事具有原创性和现代感，读来轻松愉快，不觉晦涩难懂，对青少年有较强的吸引力和感染力。本书将带你走进一个神奇的数学世界，领略数学的无限魅力，遨游在数学的海洋里。

本书介绍代数K群的结构和性质。我们从一个环R的K群K0（R），K1（R），K2（R）开始，接着构造Quillen的高次K群，介绍Waldhausen范畴的K理论和概形的K群。为了方便学习，我们补充了所需的代数和同伦代数的基本知识，并介绍了模型范畴理论。最后介绍了Grothendieck的原相理论，并叙述了利用K理论来表达关于代数圈的一组为国际数学家所亟待解决的问题。

本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型、带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型。本书主要研究了这三类拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。此外，还研究了带随机效应的拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。

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