本书是为高等学校理工科各专业普遍开设的“数值分析”和“实用数值分析”课程而编写的教材。其内容包括插值与逼近、数值积分与数值微分、线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算、常微分方程的数值解法等，每章附有习题。本书对一些重要的数值方法进行补充和拓展，比如多元数据插值、多维数据的移动 小二乘法等。为突出数值计算方法在科学和工程计算中的应用，对每章介绍的常用算法，都给出了具体实例的MATLAB程序代码。本书介绍了一些典型案例，比如给药方案、传染病模型等，展现了数值计算在解决实际问题中的应用。本书阐述严谨、脉络分明、深入浅出，可作为理工科各专业研究生学位课程、高年级数学及其他专业本科生基础课的教材，也可供计算数学工作者及从事科学和工程计算的科技人员参考。

本书系统地介绍了与运筹学有关的主要内容，包括线性规划、非线性规划、动态规划、存储论、决策论、博弈论、图与网络分析、排队论，重点讲述了运筹学的基本概念、基本原理和基本方法。在内容上力求深入浅出，在方法上着重思路的直观解释，而且对应用计算机求解运筹学问题进行了讲解，以便简化问题的求解过程，提高学习效率。本书可供经济管理、信息科学、应用数学类专业人员研究参考，是一本兼具理论性与实用性的专著，有助于其 好地解决现实生活中遇到的相关问题。

全书共6章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除 一章外，每章都附有习题以及数学家介绍.本书的 一章为概率模型，介绍概率方法的应用，帮助读者 好地理解概率论的思想和方法，进一步提升读者的数学建模能力，同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案和常用分布表.本书力求思路清晰、论证简洁且可读性强，尽可能满足广大师生的教学及学习需求.

本书根据“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”，以满足经济管理类本科生的学习需求为指导思想，系统介绍了微积分中积分部分的知识。本书主要内容包括不定积分、定积分、二重积分、微分方程与差分方程简介、无穷级数，附录中给出了一些经典的微积分综合应用案例。本书力求深入浅出、通俗易懂、突出重点、循序渐进，各章配有本章导学、学习目标和学习要点，每节后一般都有学习小结，每章后给出思维导图。各节练习题分为基础题和提高题，各章配有总习题。全书纸质内容与数字资源一体化设计，紧密配合，书中的重难点内容配有微视频，且部分典型习题给出了详细解答，读者可扫描书中的二维码进行学习。本书可以作为高等学校经济管理类专业微积分课程的教材和全国硕士研究生招生考试的教学参考书。

本书是一本以一般教学论为基础，广泛地应用现代教育学、心理学、逻辑学、数学教育学等方面的有关理论、思想和方法，参考 外数学教育改革特别是我国基础教育课程改革的现状，将互联网信息技术与数学教育有效整合，依据 印发的《义务教育课程方案（2022年版）》与《义务教育数学课程标准（2022年版）》等，集作者长期工作经验之作。本书的特点是通过案例分析综合研究了数学教学活动的特殊规律、内容、过程与方法，并结合课堂教学实例介绍了7种不同的课堂教学模式。本书可作为高等师范院校本科生数学教育的教学用书，也可作为攻读数学课程与教学论专业的研究生、攻读教育硕士专业学位的研究人员的学习用书，还可作为中学数学教师的教学参考用书。

本书旨在巩固数学分析基础知识，补充数学分析中的一些重要方法，提高分析数学问题的思维能力和灵活运用多种知识解决问题的能力。基本框架为：对数学分析的一些重要知识点进行回顾和梳理；介绍一些重要的方法，特别是阶的估计的方法和思想；通过一些考研、竞赛试题等进行解题思路分析，对方法进行应用和强化，注重方法上的分析和讲解。内容包括极限理论、函数的连续性、微分学、积分学、级数、广义积分和含参量积分等。

数学中存在着多种多样的艺术，诸多数学家发现并设计了各种数学模型或称为艺术品，它们使人们能够通过视觉和触觉去 好地理解与直观感觉相去甚远的概念，成为知识传播和教学的挑战之一。在这本书中，罗杰·曼苏伊通过Kuen Surface的曲面形态演绎来向大家呈现这些数字艺术品的曲线概念，弗朗索瓦·莱揭开了隐藏在立方体艺术品表面的直线，奥雷利安·阿尔瓦雷斯则 大家沉浸在复数的宇宙中。本书是一本法文翻译书，通过阅读文字和观赏里面的模型，能使读者 加发现数学、了解数学和热爱数学。

本书分为四个部分：第一部分介绍了基本概念和ZU的公理；第二部分讨论了如何由此引出自然数、实数、线等概念；第三部分的主题是基数和序数；第四部分主要讨论了选择公理和连续统假设。本书不仅由浅入深地呈现了集合论领域的技术手段和证明结论，还论述了这些工作背后的哲学动机，可以让读者了解那些貌似繁杂冗长的技术细节背后的哲学思考。本书适合哲学和逻辑学相关专业的研究生阅读，也可供对集合论、数学哲学感兴趣的读者参阅。

本书共18章，第1章和第2章为密码学数学基础的相关实验；第3章为古典密码算法相关实验；第4章和第5章为对称密码算法相关实验；第6章为伪随机数算法相关实验，其内容服务于第7章和第8章的公钥密码算法实验；第9章为Diffie-Hellman密钥交换协议相关实验； 0章为ECC算法相关实验； 1章为SHA-1算法相关实验； 2章为数字签名算法相关实验； 3～16章为国产密码算法相关实验； 7章为SM4算法的快速软件实现方法； 8章为分组密码算法的工作模式。本书不但可以作为网络空间安全、密码学科学与技术、信息安全、信息对抗技术、计算机科学与技术等专业的本科生、硕士生和博士生专业课程的配套实验教材，而且可以作为信息安全工程师、密码工程师的培训教材，为密码学算法的实际部署提供一定指导。

数学课程是高等职业院校课程结构体系中的一门公共基础课程，是高职教育体系的重要组成部分。高职数学教学的 终目标是培养学生的能力和素质，“强基础、提能力、增素质”已成为目前高职院校数学教学改革的大方向。本书从教学内容与方法改革、反思性教学改革、人才培养等方面对高职数学教学改革和专业人才培养工作进行了深入研究。本书适用于高职数学教学研究人员。