《因果推断方法及其应用》系统介绍了因果推断的方法及其应用，共八章。第1章重点阐述了潜在结果框架与结构因果模型，为《因果推断方法及其应用》内容奠定基础。第2章介绍了多种**因果推断的基本方法，包括倾向得分法、匹配法、回归法、双稳健估计法、工具变量法以及阴性对照法等。在此基础上，《因果推断方法及其应用》进一步深人探讨多个因果推断的前沿主题。第3章讨论了基于多模型整合的稳健估计方法，以应对模型不确定性带来的挑战。第4章聚焦于融合数据的因果推断，介绍如何整合来自多个数据源的信息以提升推断效率与准确性。第5章至第8章依次介绍了含死亡截断数据的因果推断、含缺失数据的因果中介分析、归因分析以及基于工具变量法的因果关系发现《因果推断方法及其应用》不仅注重因雜断施的讲解，还结合实际案例进行分析。

本书介绍了微分方程的基本理论，及其在科学和工程中的应用。书中还介绍了微分方程的数值解法和应用数学计算软件求解微分方程。本书的特色有1. 各节内容模块化，便于教师根据授课需求组织教学内容。2. 使用数学计算软件辅助教学，降低学生的学习难度。3. 附录包含简要的微积分基础，供学生查阅。4. 各章末含研究课题，使学生体会数学研究的过程。5. 大部分章开篇展示本章知识的发展背景，章末含小结。6. 略去部分较难的证明过程，并给出对应的参考文献。

本专著第1章主要介绍了多复变空间中的双全纯映照及多全纯函数的研究背景和研究现状，并简要介绍了主要结论；第2章介绍了双全纯映照的两类新子族，并对其系数估计和增长、掩盖、偏差定理进行了详细探讨；第3章讨论了Roper-Suffridge算子在Hartogs域上的推广，并详细研究了几类Roper-Suffridge延拓算子保持双全纯映照子族的几何不变性；第4章引入了高维复空间上的k全纯函数，并对其性质进行了讨论，得到了一些与全纯函数相平行的结论；第5章研究了多复变空间中的柯西型奇异积分算子及其在边值问题中的应用，对k全纯函数的Riemann边值问题和非线性边值问题以及双-多全纯函数的非齐次复偏微分方程问题进行了详细探讨；最后一章总结了本书的主要观点。这本专著是笔者经过长时间的研究、探索和实践的成果，其涵盖的主题对于推动多复变函数论领域的发展具有重要意义。笔者希望通过这本专著，将自己在相关领域内的研究成果与读者分享。在撰写这本专著的过程中，笔者尽可能地收集了最新的研究成果和数据，并进行了深入的分析和探讨，目的是通过这本专著为读者提供更全面更深入的理解和认识。

本书较全面地讲述了超越数论的基本结果和主要方法，包括Hilbert第七问题的解，指数函数、对数函数、椭圆函数、E函数、Mahler型函数等重要函数类的超越性质，以及数的分类和超越性度量.通过这些基本结果给出了GelfondSchneider方法、Baker方法、Siegel-Shidlovskii方法、Mahler方法及逼近方法等超越数论基本方法。

本书是一部英文的数学分析专著，中文书名可译为《数学分析中的前言话题》，本书的主编有两位，一位是迈克尔.鲁然斯基（Michael Ruzhansky），英国人，帝国理工大学数学系教授，另一位是希曼.杜塔（HemenDutta），印度人，印度高哈蒂大学数学系助教。

《应用指数学》分为指数研究的背景和方法两部分。背景部分介绍指数的定义、类型、功能等基本概念，从指数的广泛存在、悠久历史和巨大影响三方面说明其重要性，并在新文科建设的大背景下讨论数据与新文科发展之间的关系，进而引出指数这一工具在文科研究中的应用场景。方法部分从人文社会科学的视角出发，首先总结了指数研究的常见流程，然后全面介绍指数研究各方面的内容，重点讨论了指标体系设计、数据采集与质量评估、数据处理、指数赋权与合成、指数评估的全流程方法，帮助读者更深层地理解指数研究方法。

《希尔伯特空间及应用导论（第3版）》是一部深入介绍希尔伯特空间理论及其广泛应用的教材。书中内容从内积空间和希尔伯特空间的基本概念出发，详细阐述了这些空间的几何性质和重要定理。同时，本书还通过丰富的实例和详尽的解释，展示了希尔伯特空间在傅里叶分析、积分方程、微分方程和量子力学等多个领域的实际应用。内容组织严谨，语言简洁明了，适合数学、物理和工程领域的研究生和研究人员阅读。通过阅读本书，读者不仅能够系统地掌握希尔伯特空间的理论知识，还能将其灵活应用于实际问题的解决中。

本书在本科生的实分析课程和低年级研究生的测度论与积分论课程之间提供了一座桥梁。主要目标是为学生们在研究生阶段可能遇到的问题做好准备，但对于很多低年级研究生来说本书也非常有用。本书从Lebesgue测度这个具体例子出发，循序渐进地引入了测度论的基础知识，并将Lebesgue积分作为Riemann积分的自然扩展。 接下来，本书定义了L^p空间；然后转向极限的讨论，这是实分析入门课程中的基本概念。本书还详细讨论了以下问题：一列Lebesgue可积函数何时收敛于一个Lebesgue可积函数？这意味着积分序列的什么特点？实分析入门课程中的另一个核心概念是完备性。这些L^p空间是否完备？在这种情况下，这究竟意味着什么？最后，本书简要概述了一般测度论。附录包含了适合用作结课论文或报告的建议。 本书采用了非常友好的阅读方式，适合各种水平的学生阅读，唯一的先修课程要求是本科的实分析课程。

本书第1 章是偏微分方程基础， 第2 章是自由边界问题基础。有基础的读者可以直接看第3章。第3 章和第4 章都是美式和选择类的期权定价， 在随机分析中对应最优停时， 在自由边界问题中对应障碍问题， 第4 章比第3 章要难一些。第5 章是投资消费问题， 在随机分析中对应（奇异） 随机控制， 在自由边界问题中对应带梯度约束的变分不等式， 第5章还引入了对偶变换从而将一个特殊的完全非线性方程化为线性方程。 第6 章是信用等级变换评估， 看似普通的偏微分方程（不是变分不等式）， 其中也隐含着自由边界问题。 本书的读者可以是从事金融数学或偏微分方程研究的研究者和研究生， 甚至是高年级本科生， 还可以是金融业界遇到相关问题的从业者。 它既可以作为研究生教材，又可以作为相关领域工作者的扩展读物。阅读本书的读者需要具备基础金融知识、简单的随机分析以及偏微分方程方面的知识。

本书是变分法的研究生入门教程。读者将学习寻找最大化或最小化积分的函数的方法。本书按照历史顺序阐述了极值的充要条件，并通过来自力学、光学、几何学和其他领域的许多实例来说明这些条件。论述从简单的积分开始，包含单个自变量、单个因变量和单个导数，受弱变分的约束，但逐渐深入到更高级的主题，包括多元问题、约束极值、齐次问题、端点可变问题、破碎的极值、强变分和充分性条件。书中包含大量的线条图来阐明相关的数学内容。每章结尾都有推荐阅读，介绍相关的科学文献，并且有练习题巩固理解。：：：：：：：：：：：：：：-本书遵循学科的历史发展，为读者提供了融合理论、技术和应用的全面内容……作者巧妙地将理论和应用与历史背景融合在一起，为我们呈现了一本非常有吸引力的书……导论章节很好地预示了接下来的内容：清晰的写作风格、精心设计的发展过程、恰当选择的线条图以及深思熟虑的推荐阅读……本书既可作为课程的教材，也可作为自学工具。练习题非常棒。—MAA ReviewsKot在符号表示方面表现出超乎寻常的敏感性（一个传统的陷阱！），并向读者展示了对符号细微差别的欣赏。每个想要学习此主题的人都应该先花几个小时来阅读本书。—Choice