《大学数学——微积分 第四版》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，全书共分上、下两册。上册主要内容包括预备知识、极限与连续函数、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分和空间解析几何等；下册主要内容包括多元函数的极限和连续性、多元函数的微分学及其应用、重积分、一型曲线积分与曲面积分、第二型曲线积分与曲面积分、无穷级数、常微分方程与差分方程等。每章都配备了精选的习题，其中（A）类是体现教学基本要求的习题，（B）类是对基本内容提升、扩展以及综合运用有关知识的习题；书后给出部分习题的参考答案或提示，供读者参考。《大学数学——微积分 第四版 下册》可供高等学校非数学类理工科各专业的学生选用，也可供工程技术人员参考。

《有趣的数/可爱的数学丛书》为“可爱的数学丛书” 之一，通过漫画故事、抢答问题、参加辩论等形式，让学生以最简单、最轻松的方式掌握数学运算知识，培养和提高青少年的数学学习能力和人文素养。

《生活处处有运算》为“可爱的数学丛书” 之一，包括乘方的进化之路、等式家庭、中位数与平均数等内容，通过漫画故事、抢答问题、参加辩论等形式，让学生以最简单、最轻松的方式掌握数学运算知识，培养和提高青少年的数学学习能力和人文素养。

《钟开莱随机积分导论 第2版》 是关于随机积分和随机微分方程的研究生入门教程，主要研究对象为连续样本轨道的局部鞅的随机积分。第2版对第1版做了大幅扩展。第9章关于Cameron-Martin-Girsanov 公式的内容和第10章的随机微分方程的内容是全新增加的。另外，此版对Feynman-Kac-Schr？？dinger展开式和反射布朗运动的内容也做出了更新。基于作者在斯坦福大学和加州大学圣迭戈分校讲授课程的经验，本书还选取了经典习题供读者参考。 本书属于世界图书出版有限公司经典译丛数学篇开山之作，之前出过英文影印版（978-7-5100-7025-9），可供读者参考阅读。

这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识，一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章，主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。

内容涉及随机事件及其概率、函数的分布；二维随机变量及其分布；数学期望、方差、协方差与相关系数、概限定理；数理统计基本概念、统计分布和轴样分布；点估计、区间估计和正态总体的置信区间；假设检验与非参数的检验；方差分析与一元线性回归；MATLAB软件。

《非线性动力系统的随机分岔及共振行为》介绍非线性系统中噪声诱导的随机分岔和共振行为，主要内容包 括有界噪声和时滞驱动基因选择模型中的随机分岔行为，以及不同噪声和 时滞驱动的非线性系统中的随机共振与振动共振. 《非线性动力系统的随机分岔及共振行为》关注非线性系统所 处的噪声干扰环境，通过对具体模型的理论分析及 Monte Carlo 模拟，探 索非线性系统的分岔及共振行为.

数学物理反问题（也包括地球科学反演）已成为应用数学发展和成长最快的领域之一.基于模型驱动的传统科学和基于大数据分析的人工智能领域，都要求求解反问题.《反问题基本理论——变分分析及在地球科学中的应用》把地球科学反演问题高度概括，以**类算子方程作为基本问题描述的出发点，系统开展反问题的基本理论、重要方法和应用研究描述.《反问题基本理论——变分分析及在地球科学中的应用》涵盖了反演领域的大部分知识点，包括反问题的不适定性、空间与算子、变分理论、求解反问题的正则化与**化方法、统计推理、人工智能反问题求解以及地学应用.《反问题基本理论——变分分析及在地球科学中的应用》事例丰富，论述严谨，逻辑严密，体现了与数学物理、地学以及其他应用领域的交叉.

本书是为统计学与数据科学专业编写的高等代数教材，主要包括多项式、行列式、矩阵、线性方程组、线性空间与线性变换、矩阵的特征值问题、二次型、欧式空间、矩阵分解、线性方程组的数值解法介绍、矩阵特征值问题的数值解法介绍，共十一章内容。力求使学生在掌握多项式理论与线性代数理论等高等代数知识的同时，也能够学习在实际中用数值方法解决线性方程组及矩阵特征值问题。本书可作为高等学校统计学专业、数据科学与大数据技术专业高等代数课程的教材，也可作为数学类专业的高等代数课程的参考教材，还可以作为教师的教学参考书。

本书是一部版权引进自俄罗斯的俄文版数学专著，中文书名可译为《非阿基米德分析及其应用》。 本书作者是安德烈.尤里耶维奇.赫连尼科夫，俄罗斯人，教授，国际物理、技术、经济学和认知科学数学建模中心负责人，以其在数学、物理学和生物学领域的贡献而著称。 本专著简要介绍了对非阿基米德数域的分析及其在理论物理学（特别是对于Qp—值量子力学的基础），以及概率论和图像处理中的应用。 本书适用于专业为函数分析、广义函数理论、概率论、理论物理（量子力学和宇宙学）、图像处理、生物过程模拟的科研人员和高年级学生。