本书就是一部原版引进的专门讲拓扑方法的数学专著，中文书名或可译为《微分方程与包含的拓扑方法》。本书一共有三位作者，第一位是约翰.R.格雷夫（John R.Graef），美国人，田纳西大学查塔努加分校的数学教授，此前曾在密西西比州立大学任教。第二位是约翰尼.亨德森（Johnny Henderson），美国人贝勒大学杰出的数学教授，曾在奥本大学和密苏里科技大学担任教职，是美国数学学会的初始成员。第三位是阿卜杜勒加尼.奥哈比（Abdelghani Oushsb），阿尔及利亚人，阿尔及利亚吉拉利.利亚贝斯大学西迪贝尔数学实验室的数学教授。

本书聚焦“如何通过促进数学理解更好地做好数学教育”， 记载作者教育教学实践中的所思、所感、所悟. 全书共4篇，前3篇 为“站在现在回忆过去”. 其中第1篇荟萃作者过往听过的一些数 学教育大家的报告、讲话及由此生发的诸多感想;第2篇记述作者 曾经听过的一些同事或同行的典型课例及个人思考;第3篇探讨如 何“以技术促进数学理解”，呈现作者在上海市获奖但从未公开 发表的13个案例. 第4篇立足“站在现在记录当下”，通过33篇文 章，全面分享“双新”背景下作者对一线教学中某些现象、困惑 等的认识. 本书呈现作者常年在高中从事一线数学教学工作的感 悟与思考，通过大量自身学习和教育教学的真实案例，从“何谓 理解数学、为何理解数学、如何理解数学、理解数学何为”等角 度，抒写作者“终日与数学相伴”“尝试理解数学”“指导学生 学习数学”的心路历程，适合中学数学教师、师范大学学生及数 学教育教学爱好者参考阅读.

本书介绍了关于量子光谱和动力学上无序效应的数学理论入门。涵盖的主题从自伴算子的谱和动力学的基本理论到这里通过分数矩量法提出的Anderson局域化，再到最近关于共振离域的结果。全书共有十七章，每章都集中于特定的数学主题或将理论与物理相关联的例证，例如量子Hall效应的影响。数学章节包括量子光谱和动力学的一般关系、遍历性及其含义、建立光谱和动力学局域化机制的方法、Green函数的应用和性质、它与本征函数关联子的关系、Herglotz-Pick函数的分数矩、树图算子的相图、共振离域、谱统计猜想及相关结果。此外，本书还包含作者在各自机构所开设课程的笔记，这些笔记被研究生和博士后研究人员广泛参考。：：：：：：：：：：：：：：-自从上一本关于这个主题的重要著作问世以来，已经有将近25年的时间了。作者巧妙地更新了主题，但更重要的是，以清晰的方式呈现了他们自己的概率洞见。这本精彩的书非常适合研究人员和高年级学生阅读。—Barry Simon， California Institute of Technology

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本书的主要目的是引入并研究被称为广义三角函数和双曲函数的各种主题。该方法和相关分析基本上是作者自己的研究成果，并且在许多情况下，这些内容与该主题之前的数学研究没有联系。一般来说，作者获得的结果是通过使用“严格的启发式”数学分析风格得出并讨论的。然而，尽管有些人可能认为这种研究方法是有限制的，但此过程允许我们遵循非常有趣的结果。学习并理解本书内容需要读者已经掌握了基本平面几何、三角学和一年的微积分课程的相关知识。

Applications in modern biotechnology and molecular medicine often require simulation of biomolecular systems in atomic representation with immense length and timescales that are far beyond the capacity of computer power currently available. As a consequence， there is an increasing need for reduced models that describe the relevant dynamical properties while at the same time being less complex. In this book the authors exploit the existence of metastable sets for constructing such a reduced molecular dynamics model， the so-called Markov state model （MSM）， with good approximation properties on the long timescales. With its many examples and illustrations， this book is addressed to graduate students， mathematicians， and practical computational scientists wanting an overview of the mathematical background for the ever-increasing research activity on how to construct MSMs for very different molecular systems ranging from peptides to proteins， from RNA to DNA， and via molecular sensors to molecular aggregation. This book bridges the gap between mathematical research on molecular dynamics and its practical use for realistic molecular systems by providing readers with tools for performing in-depth analysis of simulation and data-analysis methods.

本书讨论变分方法在非线性发展方程理论中的应用.非线性发展方程主要关心局部解、全局解的存在性以及孤立被解的稳定性等问题.利用变分方法我们可以寻找众多的非线性发展方程的稳态解，之后根据对应的守恒律可以得到系统的轨道稳定性和不稳定性。本书主要内容包括最优控制问题中的扩散方程、量子力学问题中的非线性Schr？dinger方程和非线性Dirac方程、经典和无穷维Hamilton系统。通过对这几类发展方程的研究，我们以期建立非线性发展方程的变分理论。

《随机非线性系统抗干扰控制理论与方法》重点针对受到不同类型内外干扰的随机非线性系统，研究随机非线性系统的抗干扰控制方法。以近几年国内外的研究成果为背景，探究有界时变干扰、高动态干扰、结构不确定性等多源干扰影响下随机非线性系统抗干扰控制律的设计与分析问题。在此基础上，基于无源性和耗散性理论设计和分析随机非线性系统的抗干扰控制律，建立多源干扰影响下随机非线性系统抗干扰控制方法体系。

这本书以悠闲的方式涵盖了一个完整学年概率课程的所有标准内容，重点是在研究生或高年级本科生高级课程中的金融分析应用。它融入了相当多的测度论和实分析，但以特别简单和直观的方式介绍了σ-域、测度论和期望。每章都包含大量的例子和练习，丰富了教材的呈现。Walsh是这个学科的一位大师，他写了一本关于概率的精彩书籍，恰好适合这个水平。他以悠闲的步调覆盖了学生需要了解的所有重要主题，并提供了优秀的例子。我很遗憾，几年前我教授这门课程时，他的书还没有问世。—Ioannis Karatzas， Columbia University在这本精彩的书中，John Walsh呈现了概率论的全景图，从关于均值、中位数和众数的基本事实开始，继而对马尔可夫链和鞅进行了优秀的描述，并以布朗运动为高潮。作者的个人风格贯穿全书；他成功地将严谨性与对关键思想的强调结合起来，使读者在被太多细节围绕时也不会忘记森林的全貌。正如前言所述，“要愉快地教授一门课程，同时也应该在学习过程中获得乐趣。”事实上，几乎所有的教师都将从这本书中学到一些新知识（例如，Skorokhod嵌入的潜在理论证明），同时它对学生来说既有吸引力又易于理解。—Yuval Peres， Microsoft

本书全面系统地介绍了条件非线性最优扰动（conditional nonlinear optimal perturbations，CNOP）方法的理论基础、多种数值求解方法及其在大气和海洋科学中的广泛应用。全书包括理论篇、数值求解篇和应用篇，共分8章。第1章是理论篇，介绍CNOP方法的理论基础，对其提出背景、发展历程、理论框架、物理意义以及数值求解方法进行了总体描述。第2章是数值求解篇，结合不同的数值模式，详细介绍用多种不同策略的优化算法数值求解CNOP，包括伴随方法、粒子群优化算法、差分进化算法、梯度定义法等。第3章至第8章是应用篇，分别介绍CNOP方法在厄尔尼诺-南方涛动春季预报障碍、台风目标观测、阻塞和北大西洋涛动可预报性、大西洋经圈翻转环流研究、黑潮大弯曲路径变异和黑潮入侵南海研究、陆地生态系统模拟不确定性研究中的成功应用。