《麦克斯韦方程新拓展和应用》从电磁物理理论出发，重点阐述了在量子效应、尺寸效应和介质运动效应作用下的麦克斯韦方程*新拓展与应用，以及这些效应在纳米尺度电子和光学器件中的影响。这是迄今为止系统地介绍在此环境下麦克斯韦方程理论、实验和应用研究的*新拓展的*部专著。*先，讨论了麦克斯韦方程组与量子场论结合及其量子化，为量子电磁场技术前沿应用奠定了理论基础，进而阐述了麦克斯韦方程组与薛定谔方程的耦合以及极小尺度下的量子隧穿效应，为极小特征尺寸的电子光子器件及系统工程提供非**的微观电磁场理论设计实用性框架。其次，介绍了在低速近似条件（远小于光速）下，从机械激励介质系统出发推导出动生麦克斯韦方程组，实现了在电-磁-力三场耦合情况下电磁理论的系统描述。*后，对于固定局域运动的介质，通过定义等效的电场和磁场，讨论了简化的动生麦克斯韦方程组解析解及其实际工程应用。

本书主要研究如何通过新型函数近似技术提升大规模强化学习器的性能。本书首先分析了传统的函数近似技术，如Tile编码与Kanerva编码在处理大规模问题性能不佳的原因，即原型冲突与不均匀的原型访问频率分布。为了解决这些问题，本书分别应用自适应Kanerva函数近似、模糊逻辑函数近似与基于粗糙集的函数近似等方法对强化学习中的函数近似方法进行改进。本书还将以上函数近似方法分别应用于强化学习中不同难度的捕食者－猎物追逐问题与认知无线电网络应用问题，以此进行验证。实验结果表明：本书所提方法不仅提高了类似问题的求解率，同时减少了所需原型数量，最终显著提高了函数近似技术解决大规模强化学习与多智能体问题的有效性。

《几何测度论：初学者指南（第5版）》是美国数学家弗兰克·摩根的匠心之作，专为初学者量身打造。本书从基础理论出发，逐步引导读者深入理解几何测度论的核心概念与应用。作者通过丰富的插图和生动的语言，将复杂的几何测度论知识变得直观易懂。书中不仅涵盖了测度论的基本定义和性质，还深入探讨了其在高维空间、曲线曲面几何以及微分几何变分问题中的应用。此外，本书特别新增了对数凸密度猜想这一重要新定理的专题覆盖，以及关于流形的近期研究进展，使读者能够紧跟该领域的学术前沿。无论是学习几何测度论的初学者，还是该领域的研究人员和数学家，都能从本书中获益匪浅。

本书是为培养拔尖创新人才，针对高中生编写的微积分教材．本书共６章，内容包括函数、极限、一元微分学、一元积分学、多元函数微分学、微积分在高中的应用等，并丰富了微积分在高考数学中应用的例题，使学生能够通过一题多解开拓多维创新能力．本书可作为高中生备战高考或者强基计划笔试的数学参考书，也可作为数学爱好者进一步学习数学知识的参考书．

本书系统全面地介绍了微分学的相关理论，共包含11章内容，分别为基本公式、数、量、函数、极限、连续性、微分法、代数式的微分法则、导数的各种应用、逐次微分法及其应用、超越函数的微分法。本书适合大学数学系师生及数学爱好者参考阅读。

代数曲线和函数域的类域论分别是代数几何和代数数论中最重要最基本的知识，目前只有著名数学家J.-P. Serre的著作Groups algébriques et corps de classes （1975） 系统讨论了这两套理论，但该书晦涩难懂并有一些小漏洞。本书用Grothendieck发展的现代代数几何的语言和工具重新处理了代数曲线和函数域的类域论，利用Grothendieck在上同调理论、可表函子、群概形的一些工作给出一般Jacobi簇的构造，并应用于函数域类域论的研究，处理方式比Serre更加自然，对现在的学生和研究人员更通俗易懂。本书介绍代数曲线的基本理论、Riemann-Roch定理和一般Jacobi簇的构造，并将这些理论用来建立函数域的类域论。具体内容包括：代数曲线、从代数曲线到代数群的射态、一般Jacobi簇、类域论等。本书可供数学及相关专业的广大师生和数学工作者阅读参考。

《索伯列夫空间（第2版）》是一部深入解析索伯列夫空间理论的匠心之作，由加拿大不列颠哥伦比亚大学的两位数学教授罗伯特·亚当斯与约翰·福尼尔合力打造。本书整体更新了第一版的内容，系统地介绍了索伯列夫空间的基本概念、主要性质及其嵌入特征，为读者提供了坚实的理论基础。书中详细阐述了索伯列夫空间在偏微分方程弱解存在性方面的关键作用，并深入探讨了这些理论在纯数学、应用数学及物理科学中的广泛应用。此外，作者还巧妙地融入了近期的研究成果，使得本书在保持学术严谨性的同时，也具备了前沿性和实用性。无论是数学专业的学生和研究者，还是物理学、工程学等相关领域的研究人员，都能从本书中获益匪浅，获得深入理解和应用索伯列夫空间的理论与方法。

本书汇集了历届罗马尼亚大师杯数学竞赛（Romanian Master of Mathematics Competition）试题，所有试题均配有详细的解答，且部分试题给出了多种解法.本书适合数学竞赛选手、教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者参考使用.

国家出版基金项目——《丢番图逼近与超越数》中的一册；“十四五”国家重点出版物出版规划项目——《基础科学基本理论及其热点问题研究》中的一册。本丛书是我国顶尖数论学者朱尧辰先生在其退休之后持续了近20年时间对丢番图逼近与超越数这两个数论密切关联的重要分支进行的系统总结，为我国第一套丢番图逼近与超越数方面的重要著作，其中包含了作者毕生的重要研究成果，也吸收了国内外最新研究进展。本书着重讲述超越数论中的代数无关性理论的一些重要结果，包括Nesterenko方法及其对于Ramanujan函数和Mahler函数的应用，零点重数估计，π，eπ的代数无关性，以及Philippon代数无关性判别法则等；还给出Liouville数、广义Mahler级数、代数系数缺项级数、三角级数和Mahler函数的值的代数无关性结果与相关的逼近方法和其他经典方法。

本教材主要以统计学的理论与方法为基础，以数据为中心，结合Excel和SPSS工具系统介绍了数据分析的技术与方法，主要内容包括数据的分类、整理、分析、可视化等方面。教材的编写主要围绕统计学的内容展开，包括数据的收集与整理、数据的描述、统计推断、方差分析、相关与回归分析、非参数检验方法、时间序列分析、统计指数与因素分析、聚类分析、判别分析、因子分析等。教材编写特点体现在如下三个方面：一是每章开始都有一个“实践中的数据分析”作为该章展开的引子，以问题导向吸引读者的学习兴趣；二是内容相对全面并且用了大众化的分析工具（EXCEL）作为分析数据的工具，促进教材的理论性和实践性的高度兼容；三是每章后增加一个“小知识”，介绍大数据背景下数据分析的现状和趋势，有利于学生在知识上的拓展。