本书采用一种不同寻常的方法介绍数学分析，以展现数学证明的精妙之处。从构造数系和集合论等基础知识开始，覆盖级数、连续性、可微性、黎曼积分等重要内容，并逐渐深入到多元微积分、傅里叶分析、勒贝格积分等高等主题，叙述清晰，示例丰富，结合了严格性和直观性。本书在附录部分还讲解了数理逻辑基础和十进制，书中的习题和正文密切相关，有利于读者掌握所学的知识。

本书是作者及其团队多年来部分研究成果的总结。本书给出了模糊代数中的模糊子（半）群度、模糊子环度、模糊理想度、模糊子域度、模糊向量子空间度、模糊子格度和模糊效应子代数度等概念，并建立了它们和模糊凸空间之间的联系。

《Algebraic Theory of Generalized Inverses》以环、半群、范畴等代数结构中的Moore-Penrose逆、群逆、Drazin逆、核逆、伪核逆为主线，介绍了这几类广义逆的代数特性（包括代数方程刻画、存在性准则、表达式等等），揭示了代数结构的性质和广义逆的性质之间的内在联系。 从矩阵分解入手，介绍矩阵广义逆的基本性质，以此类比，延伸到环、半群中的元素以及范畴中的态射的相关广义逆；从线性代数、抽象代数的一些基础知识讲起，一直到本领域*前沿的内容。《Algebraic Theory of Generalized Inverses》是作者对多年来研究工作的总结，同时也概述了国内外同行的相关工作。

随机平均法是研究非线性随机动力学*有效且应用*广泛的近似 解析方法之一。《Stochastic Averaging Methods and Applications，Volume 1（随机平均法及其应用 上册）》是专门论述随机平均法的著作，介绍了随机平均 法的基本原理，给出了多种随机激励（高斯白噪声、高斯和泊松白噪 声、分数高斯噪声、色噪声、谐和与宽带噪声等）下多种类型非线性 系统（拟哈密顿系统、拟广义哈密顿系统、含遗传效应力系统等）的 随机平均法以及在自然科学和技术科学中的若干应用，主要是近30 年 来浙江大学朱位秋院士团队与美国佛罗里达大西洋大学Y.K. Lin 院士 和蔡国强教授关于随机平均法的研究成果的系统总结。《Stochastic Averaging Methods and Applications，Volume 1（随机平均法及其应用 上册）》论述深入 浅出，同时提供了必要的预备知识与众多算例，以利读者理解与掌握 《Stochastic Averaging Methods and Applications，Volume 1（随机平均法及其应用 上册）》内容。

该书共5章，分别介绍有限元和混合有限元理论基础及其应用。最精彩的是第4和第5章，详细介绍非定常偏微分方程有限元法中的有限元空间和有限元未知解系数向量的降维方法，可将含数十万乃至上千万未知量的有限元迭代方程降阶成为只有很少几个未知量的降阶方程，理论和数值例子都证明了两种降维方法的正确性和有效性。这些降维方法都是作者原创性的工作，这些方法都已经在国际重要刊物发表。该书很详细做了介绍。这些方法的推广应用，将会带动计算数学向更高度发展。

文库是我国外语界一级学会“中国英汉语比较研究会”遴选的中国外语界领军学者的学术论文自选集，共30册，全方位展示外语语言学、教育、翻译、文学等方面的重要成果。本书作者程工的研究专长是生成语法框架下的语言结构比较研究，包括句法学和形态学两个领域。他的研究采用最简方案和分布式形态学相结合的理论体系，在分析和解释跨语言共性与个性的关系方面形成了鲜明特色，收到了显著功效。本书精选他在这两个领域发表的十篇论文。入选论文在理论探讨上紧贴前沿，在语料分析上富于创新，发表于国内外重要学术期刊，具有较大的影响力，受到广泛认可。

本书展示了一种替代方法在高能天体物理学中的实际应用。在高能天体物理过程中，单次碰撞伴随着许多具有不同性质的二次粒子的出现。要描述这样一个系统在测量时刻的无穷小演化，就像推导具有守恒粒子数的系统的动力学方程时通常做的那样，必须知道它的开始阶段或者多粒子分布的无限族。另一种方法是使用伴随（在拉格朗日的意义上）数学形式，其中主动自变量是产生级联的初级粒子的相位，而因变量的形式是整个级联的函数，被解释为一些不一定是线性（加性）检测器的读数。这种方法的特点是数学效率：无论级联中形成多少个粒子，所需函数的有效自变量总是一个粒子。第二个优点是它的通用性：探测器的读数形式化，通过级联的随机实现功能进行实际测量，使其能够应用于广泛的实际使用的设备和装置。读者将能够在该领域的最新发展背景下掌握粒子天体物理学的基本原理。它将使研究生和研究人员都受益，为他们提供设计和解释自己的实验所需的知识和工具，并最终解决最近研究中出现的一些关于宇宙粒子性质和起源的问题。

《数学分析讲义》（上、下册）是作者在中国科学院大学授课期间编写的，讲义内容主要参考了华东师范大学数学系编写的《数学分析》，以及国内外一些优秀的教材，并在此基础上作了一些补充。讲义注重分析的几何直观性、理论的严谨和系统性、应用的深入性，以及与后续学科的衔接性。

密码学是研究编制密码和破译密码的技术科学，是信息安全领域的基础方向之一。密码算法能提供保密性、认证性等功能，是保障数据安全与隐私保护的核心技术。密码算法的设计往往需要基于具有特殊结构的代数系统，多线性映射就是这样的一个工具。基于多线性映射可以构造性能优良的密码算法，可以实现传统工具难以实现的密码体制，近年来受到了密码学界的广泛关注。《基于多线性映射的密码算法》总结基于多线性映射的公钥密码算法构造方法，具体包括公钥加密体制、数字签名体制、属性密码体制、代理重密码体制、密钥交换协议等内容。探索基于多线性映射的公钥密码算法的构造原理与可证明安全性，展示基于多线性映射构造公钥密码体制的新思路与新方法。

《动力系统中的小除数理论及其应用》详细介绍动力系统中的一维和多维小除数理论及其应用， 系统收录了作者二十余年的研究成果. 《动力系统中的小除数理论及其应用》内容涉及 Diophantine 数及向量、Brjuno 数及向量、Liouville 数及向量的基本性质; 一维小除数理论在研究解析芽的线性化、平面映射的解析不变*线、出现在量子力学和组合数论中的泛函微分方程的解析解、广义迭代根问题的诸多方面的应用; 多维小除数理论在研究圆周和环面上的拟周期驱动流的线性化、退化拟周期驱动系统的不变环面的存在性和拟周期分叉、具有拟周期驱动偏微分方程 Liouville 不变环面的保持性以及二维完全共振薛定谔方程拟周期解的构造方面的应用. 《动力系统中的小除数理论及其应用》各章内容自相包含， 理论与应用并重， 便于读者阅读并且使读者尽快地借助小除数理论进入研究动力系统等学科的前沿.