本书收集了2022年至2023年度中国数学奥林匹克的试题，并对试题作详细地分析、解答与评点。试题包括：全国高中数学联赛、全国中学生数学冬令营、女子数学奥林匹克、东南地区数学奥林匹克、 集训队测试、美国数学奥林匹克、俄罗斯数学奥林匹克以及 数学奥林匹克。本书倾注了许多专家和学者的心血，书中有很多他们的创造性的工作。本书可供数学爱好者、参加数学竞赛的广大中学生、从事数学竞赛教学的教练员、开设数学选修课的教师参考。

本书是教育科学“十五” 规划课题“21世纪中国高等学校应用型人才培养体系的创新与实践”数学类子项目课题研究成果之一，着重介绍了进行科学计算所必须掌握的一些 基本、 常用的数值计算方法，其内容包括误差知识、方程（组）的数值解法、插值与拟合、数值积分与数值微分等书中内容主要以科学计算的实际过程为主线组织编排，突出数值计算的实用性。各章内容均以实际问题引出，介绍了相应的各种常用算法后，再以引例的MATLAB求解结束。书中对常用算法给出详细计算步骤和Python代码，相应例题也用Python代码求解。本次修订适当增加了数字资源，包含搭建Python科学计算环境、部分习题参考答案等，均以二维码的形式呈现。本书可作为一般高等学校非数学类专业的教材，也可用作数学实验与数学建模的参考书，还可供科技工作者参阅。

《数学之美》从几个著名数学问题出发，深入浅出地讲解了与我国初高中的教学实际紧密联系的数学知识，并把知识内容与数学核心素养结合起来。在这条知识主线的周边，穿插介绍知识内容的历史发展过程，对相关数学分支在数学史上的地位进行深入思考，并辅之以数学文化、趣味知识、数学游戏、数学悖论等茂盛枝叶。全书共6章，第1章介绍无处不在的杨辉三角；第2章介绍当我们谈论正方体时，我们能够谈论些什么；第3章介绍了神奇的 2；第4章介绍斐波那契数列与黄金分割；第5章介绍圆锥曲线面面观；第6章介绍感悟数学的魅力与威力。《数学之美》根据中学生的实际需要，并结合 500多幅精美的插图进行讲解，全书讲解清晰自然、特色鲜明，非常适合初高中学生、初高中数学教师、数学爱好者阅读。

微积分是理工科高等学校非数学类专业 基础、重要的一门核心课程。许多后继数学课程及物理和各种工程学课程都是在微积分课程的基础上展开的，因此学好这门课程对每一位理工科学生来说都 重要。本套教材在传授微积分知识的同时，注重培养学生的数学思维、语言逻辑和创新能力，弘扬数学文化，培养科学精神。本套教材分上、下两册。上册内容包括实数集与初等函数、数列极限、函数极限与连续、导数与微分、微分学基本定理及应用、不定积分、定积分、广义积分和常微分方程。下册内容包括多元函数的极限与连续、多元函数微分学及其应用、重积分、曲线积分、曲面积分、数项级数、函数项级数、傅里叶级数和含参积分。

在本书的十五讲中， 讲可以在新生 课前后做参考，介绍微积分的学科特点和学习方法；第2—6讲为一元微积分中各章的一个专题，配合各章复习课；第7讲用于一元微积分总复习阶段；第8—13讲为多元函数微积分的各章中的专题选讲，配合各章复习课； 4、15讲分别用于多元函数微积分总复习和全部微积分总回顾。每讲都有三个环节：精粹导读、阅读启示（对思想方法和对真善美的启示）、问题解决（对章节中的问题的探究、对习题性质和解题策略的研究），各讲 在附录中提供两套模拟练习卷（“一题一类复习卷”和“一题一型复习卷”）。希望这些内容，可以增进学习方法和学习资源多样化的可能性。

内容本书是一本数学科普读本。数学作为基础学科，是一切科学的基础。通过对生活中大量趣味经典数学问题深入浅出地解读，作者旨在让读者真切感受到生活与数学息息相关，真实感受到数学藏在生活里，真正帮助学生提高对数学学科学习的主动性和重视程度。

本书主要介绍常用数据分析的基本内容与方法，包括数理统计基础、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分及因子分析、相关分析、方差分析、时间序列、面板数据、图形绘制等。本书涉及SPSS、Stata、Evieiews、R等常用软件，这几款软件各具特点和优势，在具体数据处理应用中推出同一案例数据的不同软件处理过程，以满足不同应用环境及受众的需求。本书突出实用原则，内容和实例以期满足各个专业的需要，可供高等院校相关专业本科生、研究生数据分析、定量研究方法类课程以及从事数据统计分析的研究者参考使用。

本书简单介绍大数据时代的背景，包括大数据涵义和特征等基础知识，并对概率论理论知识进行重点阐述，包括统计学的发展历程、概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及份布等， 对培养概率统计应用型人才进行展望。各章节的侧重点各不相同，从理论出发落实到实践指导，努力避开说教式的言辞，把知识融入故事中，在讲解知识的同时，带给读者阅读的乐趣，是一本适合所有对概率统计感兴趣或者学习有需求的读者阅读，对高校概率统计方面的研究者有一定的指导意义。

本书共包含7章，第1章包含了对书名所列问题的详细介绍和文献研究。第2章包括区间分析和模糊集合论的基本定义、术语和性质。第3章讨论了区间依赖性问题背后的原因和对仿射算数的详细的解释。为了有效地处理模糊数形式的带不确定性的现实生活中的问题，第4章提出了新的模糊一仿射算数。在第5章中，关于不确定静态问题的研究已经被合并了，其可能导致区间或模糊的线性方程组。带有不确定材料的动态分析和各种实际问题的几何性质可以通过区间或模糊特征值问题建模。这样一来，在第6章和第7章中分别展示了解决不确定线性和非线性动态问题的不同方法。本书试图在不确定的环境中严谨地研究各种科学和工程领域的静态和动态问题。作者相信本书将为 的本科生、研究生、研究人员、工业界、学院和其他人提供帮助。

全书共6章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、概率模型.除 一章外，每章都附有习题以及数学家介绍.本书的 一章为概率模型，介绍概率方法的应用，帮助读者 好地理解概率论的思想和方法，进一步提升读者的数学建模能力，同时增强读者学习数学的兴趣.书后附有习题参考答案和常用分布表.本书力求思路清晰、论证简洁且可读性强，尽可能满足广大师生的教学及学习需求.