书籍详情
用数据提升人力资源管理效能（实战案例版 第2版）
作者：任康磊 著
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022-10-01
ISBN：9787115590282
定价：¥69.80
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内容简介
本书内容涵盖数据在人力资源管理应用中的大量实战案例，完整呈现数据在应用过程中的背景、思考、方法论以及各类表单、图形、工具、模型，让方法论可视化、流程化、步骤化、模板化，并通过对实战案例进行详细拆解，呈现操作过程，让读者能够轻松上手，快速掌握做好人力资源量化管理和数据分析工作的方法。本书分为9 章，主要内容包括人力资源管理数据应用概述；用数据提升人才规划效能；岗位工作量化分析；用数据提升招聘选拔效能；用数据提升人才培养效能；用数据提升人才保留效能；用数据提升薪酬管理效能；用数据提升绩效管理效能；用数据提升员工关系管理效能。全书以案例为主，模板齐全、实操性强、通俗易懂，适合人力资源管理从业人员、企业管理者、高校人力资源管理专业的师生，以及其他对人力资源管理工作感兴趣的人员阅读。
作者简介
任康磊 世界500强、国内大型A股上市公司人力资源前总监 喜马拉雅“任康磊的人力资源管理课”专栏主播 拥有近20年人力资源管理实战经验，专注解决人力资源管理实战问题。注册国际高级职业经理人（CISPM，ACI认证）、国际注册高级人力资源管理师（ICSHRM，ACI认证）、国际注册高级职业培训师（ICSPL，AIVCA认证）、国家一级人力资源管理师、国家职业生涯规划师、大学生实习就业指导师。著有《人力资源管理实操从入门到精通》《薪酬管理实操从入门到精通》《绩效管理实操从入门到精通》《招聘 面试 入职 离职管理实操从入门到精通》《培训管理实操从入门到精通》《人力资源法律风险防控从入门到精通》等HR技能提升书籍。
目录
第 1章 人力资源管理数据应用概述 // 1
1．1 人力资源管理者应关注哪些数据 // 2
1．1．1 不同层级的落脚点 // 2
1．1．2 不同层级的分析视角 // 3
1．1．3 不同层级关注的数据类型 // 5
1．2 如何围绕价值做数据分析 // 7
1．2．1 如何通过数据表达价值 // 7
1．2．2 如何围绕价值制定目标 // 8
1．2．3 如何围绕价值采取行动 // 10
1．3 如何运用数据做总结分析 // 11
1．3．1 如何用数据总结事实 // 11
1．3．2 如何准确地聚焦问题 // 13
1．3．3 如何用数据分析问题 // 14
1．3．4 如何用数据得出结论 // 15
疑难问题：如何通过数据诊断人力资源工作模块质量 // 16
第 2章 用数据提升人才规划效能 // 20
2．1 人力资源供需预测分析 // 21
2．1．1 马尔可夫矩阵分析法 // 21
2．1．2 人才优化替换分析法 // 23
2．1．3 人才成长指数分析法 // 24
2．1．4 人才引进指数分析法 // 26
2．1．5 财务成本预算规划法 // 27
2．1．6 效率趋势分析预测法 // 28
2．1．7 能力与需求预测法 // 29
2．1．8 角色与需求预测法 // 31
2．1．9 德尔菲趋势预测法 // 32
2．2 案例：上市公司人力资源规划 // 34
2．2．1 人才数量规划 // 34
2．2．2 人员配置测算 // 36
2．2．3 人员配置管控 // 41
2．3 案例：上市公司人力资源数据分析 // 43
2．3．1 序列角色分析 // 44
2．3．2 定岗定编分析 // 46
2．3．3 入职离职分析 // 47
2．3．4 身份结构分析 // 47
2．3．5 职务结构分析 // 48
2．3．6 年龄结构分析 // 49
2．3．7 司龄结构分析 // 50
2．3．8 学历结构分析 // 51
2．4 案例：阿里巴巴公司人才盘点 // 52
2．4．1 人才盘点的价值 // 53
2．4．2 人才盘点的方法 // 54
2．4．3 人才盘点的种类 // 56
2．4．4 人才盘点的应用 // 58
典型误区：函数回归法与趋势外推法 // 59
第3章 岗位工作量化分析 // 61
3．1 岗位工作量分析方法 // 62
3．1．1 观察分析法 // 62
3．1．2 岗位访谈法 // 63
3．1．3 工作实践法 // 64
3．1．4 问卷调查法 // 64
3．1．5 标准作业程序的编制方法 // 66
3．2 案例：观察分析法工作量分析 // 67
3．2．1 理货岗位工作量分析 // 67
3．2．2 生鲜岗位工作量分析 // 71
3．2．3 收款岗位工作量分析 // 73
3．2．4 装卸岗位工作量分析 // 74
3．2．5 库管岗位工作量分析 // 74
3．3 案例：岗位访谈法工作量分析 // 76
3．3．1 人力资源部负责人工作量分析 // 77
3．3．2 招聘与组织管理专员工作量分析 // 79
3．3．3 培训与发展管理专员工作量分析 // 82
3．3．4 薪酬与绩效管理专员工作量分析 // 82
3．3．5 子公司人力资源专员工作量分析 // 82
第4章 用数据提升招聘选拔效能 // 88
4．1 案例：华为公司后备干部选拔 // 89
4．1．1 后备干部选拔象限 // 89
4．1．2 后备干部选拔标准 // 90
4．1．3 学习潜力评价标准 // 91
4．2 案例：腾讯公司岗位任职资格 // 92
4．2．1 职位能力框架 // 92
4．2．2 职位能力等级 // 94
4．2．3 职位能力标准 // 96
4．3 案例：上市公司校园招聘项目 // 101
4．3．1 招聘需求分析 // 101
4．3．2 行程费用计划 // 103
4．3．3 内容物资筹备 // 103
4．3．4 招聘效率分析 // 106
第5章 用数据提升人才培养效能 // 110
5．1 人才培训结果分析 // 111
5．1．1 人才培训效果分析的3 个维度 // 111
5．1．2 人才培训工作分析的4 个阶段 // 112
5．2 案例：上市公司人才培养量化 // 113
5．2．1 人才培养人数量化 // 113
5．2．2 人才培养时间量化 // 116
5．2．3 人才职业发展量化 // 117
5．3 案例：岗位学习内容量化 // 118
5．3．1 店长岗位学习内容 // 119
5．3．2 主管岗位学习内容 // 122
5．3．3 员工岗位学习内容 // 125
5．4 案例：岗位技能评定量化 // 127
5．4．1 收款岗位技能评定 // 127
5．4．2 快餐岗位技能评定 // 129
5．4．3 油炸岗位技能评定 // 131
5．4．4 面食岗位技能评定 // 132
第6章 用数据提升人才保留效能 // 134
6．1 案例：上市公司离职率分析 // 135
6．1．1 招聘来源分析 // 135
6．1．2 离职原因分析 // 136
6．1．3 在职时间分析 // 138
6．1．4 行业属性分析 // 139
6．1．5 岗位类别分析 // 140
6．1．6 职务类别分析 // 140
6．1．7 离职身份分析 // 141
6．1．8 年龄属性分析 // 142
6．1．9 学历属性分析 // 143
6．1．10 人才流向分析 // 144
6．2 案例：上市公司员工满意度调查 // 145
6．2．1 满意度调查问卷 // 145
6．2．2 满意度汇总分析 // 147
6．2．3 满意度分析应用 // 149
前沿认知：如何全方位实施人才保留 // 150
前沿认知：人才保留究竟该留住什么 // 153
第7章 用数据提升薪酬管理效能 // 155
7．1 案例：上市公司考勤情况分析 // 156
7．1．1 员工出勤率分析 // 156
7．1．2 人员系数分析 // 158
7．1．3 排班对业绩的影响分析 // 160
7．1．4 异常考勤处理 // 163
7．2 案例：上市公司薪酬情况分析 // 164
7．2．1 薪酬发放情况分析 // 164
7．2．2 五险一金情况分析 // 166
7．2．3 人均工资情况分析 // 166
7．2．4 人工费用情况分析 // 168
7．2．5 费用比率情况分析 // 169
7．3 案例：上市公司劳效改进分析 // 171
7．3．1 劳效分析 // 171
7．3．2 劳效改进流程 // 172
7．3．3 劳效分类对策 // 173
第8章 用数据提升绩效管理效能 // 175
8．1 案例：华为公司的绩效管理 // 176
8．1．1 绩效管理由来 // 176
8．1．2 绩效管理程序 // 178
8．1．3 个人绩效承诺 // 179
8．1．4 绩效评价标准 // 181
8．1．5 绩效承诺发展 // 184
8．2 案例：阿里巴巴公司的绩效管理 // 185
8．2．1 绩效管理的特点 // 185
8．2．2 绩效管理的原则 // 187
8．2．3 价值观评分 // 188
8．2．4 绩效管理的要求 // 189
8．2．5 绩效结果分类 // 191
8．3 常见岗位的量化绩效指标 // 192
8．3．1 总经理岗位量化绩效指标库 // 192
8．3．2 高管岗位量化绩效指标库 // 193
8．3．3 产品销售类岗位量化绩效指标库 // 194
8．3．4 市场营销类岗位量化绩效指标库 // 195
8．3．5 运营管理类岗位量化绩效指标库 // 196
8．3．6 技术研发类岗位量化绩效指标库 // 197
8．3．7 工艺设计类岗位量化绩效指标库 // 199
8．3．8 客户服务类岗位量化绩效指标库 // 199
8．3．9 生产管理类岗位量化绩效指标库 // 200
8．3．10 生产调度类岗位量化绩效指标库 // 201
8．3．11 媒介推广类岗位量化绩效指标库 // 202
8．3．12 企划广告类岗位量化绩效指标库 // 203
8．3．13 美编文案类岗位绩效量化指标库 // 203
8．3．14 产品设计类岗位绩效量化指标库 // 204
8．3．15 产品包装类岗位绩效量化指标库 // 205
8．3．16 采购供应类岗位量化绩效指标库 // 205
8．3．17 质量体系类岗位量化绩效指标库 // 206
8．3．18 质量检测类岗位量化绩效指标库 // 207
8．3．19 安环管理类岗位量化绩效指标库 // 208
8．3．20 人力资源管理类岗位量化绩效指标库 // 209
8．3．21 培训讲师类岗位量化绩效指标库 // 210
8．3．22 财务会计类岗位量化绩效指标库 // 211
8．3．23 投资融资类岗位量化绩效指标库 // 212
8．3．24 证券事务类岗位量化绩效指标库 // 212
8．3．25 设备维修类岗位量化绩效指标库 // 213
8．3．26 软件开发类岗位量化绩效指标库 // 214
8．3．27 硬件维护类岗位量化绩效指标库 // 215
8．3．28 审计类岗位量化绩效指标库 // 216
8．3．29 法务类岗位量化绩效指标库 // 216
8．3．30 店经理岗位量化绩效指标库 // 217
8．3．31 导购类岗位量化绩效指标库 // 218
8．3．32 收银类岗位量化绩效指标库 // 219
8．3．33 物流类岗位量化绩效指标库 // 219
8．3．34 仓储类岗位量化绩效指标库 // 220
8．3．35 配送类岗位量化绩效指标库 // 221
8．3．36 行政类岗位量化绩效指标库 // 222
8．3．37 前台类岗位量化绩效指标库 // 223
8．3．38 司机类岗位量化绩效指标库 // 223
8．3．39 厨师类岗位量化绩效指标库 // 224
8．3．40 后勤类岗位量化绩效指标库 // 225
第9章 用数据提升员工关系管理效能 // 226
9．1 案例：上市公司员工敬业度调查分析 // 227
9．1．1 员工敬业度调查问卷 // 227
9．1．2 员工敬业度调研步骤 // 229
9．1．3 员工敬业度和贡献度分类模型 // 230
9．1．4 提高员工敬业度的方法 // 231
9．2 案例：上市公司工伤情况分析 // 232
9．2．1 工伤情况统计 // 233
9．2．2 工伤汇总分析 // 234
9．2．3 如何减少工伤 // 235
9．3 案例：风险量化的方法 // 236
9．3．1 风险量化的3 个维度 // 236
9．3．2 风险量化的5 个等级 // 237
9．3．3 风险量化评估样表 // 238
结语 相同的数据，不同的结论 // 239
附录 人力资源数据分析常用公式 // 242
1．1 人力资源管理者应关注哪些数据 // 2
1．1．1 不同层级的落脚点 // 2
1．1．2 不同层级的分析视角 // 3
1．1．3 不同层级关注的数据类型 // 5
1．2 如何围绕价值做数据分析 // 7
1．2．1 如何通过数据表达价值 // 7
1．2．2 如何围绕价值制定目标 // 8
1．2．3 如何围绕价值采取行动 // 10
1．3 如何运用数据做总结分析 // 11
1．3．1 如何用数据总结事实 // 11
1．3．2 如何准确地聚焦问题 // 13
1．3．3 如何用数据分析问题 // 14
1．3．4 如何用数据得出结论 // 15
疑难问题：如何通过数据诊断人力资源工作模块质量 // 16
第 2章 用数据提升人才规划效能 // 20
2．1 人力资源供需预测分析 // 21
2．1．1 马尔可夫矩阵分析法 // 21
2．1．2 人才优化替换分析法 // 23
2．1．3 人才成长指数分析法 // 24
2．1．4 人才引进指数分析法 // 26
2．1．5 财务成本预算规划法 // 27
2．1．6 效率趋势分析预测法 // 28
2．1．7 能力与需求预测法 // 29
2．1．8 角色与需求预测法 // 31
2．1．9 德尔菲趋势预测法 // 32
2．2 案例：上市公司人力资源规划 // 34
2．2．1 人才数量规划 // 34
2．2．2 人员配置测算 // 36
2．2．3 人员配置管控 // 41
2．3 案例：上市公司人力资源数据分析 // 43
2．3．1 序列角色分析 // 44
2．3．2 定岗定编分析 // 46
2．3．3 入职离职分析 // 47
2．3．4 身份结构分析 // 47
2．3．5 职务结构分析 // 48
2．3．6 年龄结构分析 // 49
2．3．7 司龄结构分析 // 50
2．3．8 学历结构分析 // 51
2．4 案例：阿里巴巴公司人才盘点 // 52
2．4．1 人才盘点的价值 // 53
2．4．2 人才盘点的方法 // 54
2．4．3 人才盘点的种类 // 56
2．4．4 人才盘点的应用 // 58
典型误区：函数回归法与趋势外推法 // 59
第3章 岗位工作量化分析 // 61
3．1 岗位工作量分析方法 // 62
3．1．1 观察分析法 // 62
3．1．2 岗位访谈法 // 63
3．1．3 工作实践法 // 64
3．1．4 问卷调查法 // 64
3．1．5 标准作业程序的编制方法 // 66
3．2 案例：观察分析法工作量分析 // 67
3．2．1 理货岗位工作量分析 // 67
3．2．2 生鲜岗位工作量分析 // 71
3．2．3 收款岗位工作量分析 // 73
3．2．4 装卸岗位工作量分析 // 74
3．2．5 库管岗位工作量分析 // 74
3．3 案例：岗位访谈法工作量分析 // 76
3．3．1 人力资源部负责人工作量分析 // 77
3．3．2 招聘与组织管理专员工作量分析 // 79
3．3．3 培训与发展管理专员工作量分析 // 82
3．3．4 薪酬与绩效管理专员工作量分析 // 82
3．3．5 子公司人力资源专员工作量分析 // 82
第4章 用数据提升招聘选拔效能 // 88
4．1 案例：华为公司后备干部选拔 // 89
4．1．1 后备干部选拔象限 // 89
4．1．2 后备干部选拔标准 // 90
4．1．3 学习潜力评价标准 // 91
4．2 案例：腾讯公司岗位任职资格 // 92
4．2．1 职位能力框架 // 92
4．2．2 职位能力等级 // 94
4．2．3 职位能力标准 // 96
4．3 案例：上市公司校园招聘项目 // 101
4．3．1 招聘需求分析 // 101
4．3．2 行程费用计划 // 103
4．3．3 内容物资筹备 // 103
4．3．4 招聘效率分析 // 106
第5章 用数据提升人才培养效能 // 110
5．1 人才培训结果分析 // 111
5．1．1 人才培训效果分析的3 个维度 // 111
5．1．2 人才培训工作分析的4 个阶段 // 112
5．2 案例：上市公司人才培养量化 // 113
5．2．1 人才培养人数量化 // 113
5．2．2 人才培养时间量化 // 116
5．2．3 人才职业发展量化 // 117
5．3 案例：岗位学习内容量化 // 118
5．3．1 店长岗位学习内容 // 119
5．3．2 主管岗位学习内容 // 122
5．3．3 员工岗位学习内容 // 125
5．4 案例：岗位技能评定量化 // 127
5．4．1 收款岗位技能评定 // 127
5．4．2 快餐岗位技能评定 // 129
5．4．3 油炸岗位技能评定 // 131
5．4．4 面食岗位技能评定 // 132
第6章 用数据提升人才保留效能 // 134
6．1 案例：上市公司离职率分析 // 135
6．1．1 招聘来源分析 // 135
6．1．2 离职原因分析 // 136
6．1．3 在职时间分析 // 138
6．1．4 行业属性分析 // 139
6．1．5 岗位类别分析 // 140
6．1．6 职务类别分析 // 140
6．1．7 离职身份分析 // 141
6．1．8 年龄属性分析 // 142
6．1．9 学历属性分析 // 143
6．1．10 人才流向分析 // 144
6．2 案例：上市公司员工满意度调查 // 145
6．2．1 满意度调查问卷 // 145
6．2．2 满意度汇总分析 // 147
6．2．3 满意度分析应用 // 149
前沿认知：如何全方位实施人才保留 // 150
前沿认知：人才保留究竟该留住什么 // 153
第7章 用数据提升薪酬管理效能 // 155
7．1 案例：上市公司考勤情况分析 // 156
7．1．1 员工出勤率分析 // 156
7．1．2 人员系数分析 // 158
7．1．3 排班对业绩的影响分析 // 160
7．1．4 异常考勤处理 // 163
7．2 案例：上市公司薪酬情况分析 // 164
7．2．1 薪酬发放情况分析 // 164
7．2．2 五险一金情况分析 // 166
7．2．3 人均工资情况分析 // 166
7．2．4 人工费用情况分析 // 168
7．2．5 费用比率情况分析 // 169
7．3 案例：上市公司劳效改进分析 // 171
7．3．1 劳效分析 // 171
7．3．2 劳效改进流程 // 172
7．3．3 劳效分类对策 // 173
第8章 用数据提升绩效管理效能 // 175
8．1 案例：华为公司的绩效管理 // 176
8．1．1 绩效管理由来 // 176
8．1．2 绩效管理程序 // 178
8．1．3 个人绩效承诺 // 179
8．1．4 绩效评价标准 // 181
8．1．5 绩效承诺发展 // 184
8．2 案例：阿里巴巴公司的绩效管理 // 185
8．2．1 绩效管理的特点 // 185
8．2．2 绩效管理的原则 // 187
8．2．3 价值观评分 // 188
8．2．4 绩效管理的要求 // 189
8．2．5 绩效结果分类 // 191
8．3 常见岗位的量化绩效指标 // 192
8．3．1 总经理岗位量化绩效指标库 // 192
8．3．2 高管岗位量化绩效指标库 // 193
8．3．3 产品销售类岗位量化绩效指标库 // 194
8．3．4 市场营销类岗位量化绩效指标库 // 195
8．3．5 运营管理类岗位量化绩效指标库 // 196
8．3．6 技术研发类岗位量化绩效指标库 // 197
8．3．7 工艺设计类岗位量化绩效指标库 // 199
8．3．8 客户服务类岗位量化绩效指标库 // 199
8．3．9 生产管理类岗位量化绩效指标库 // 200
8．3．10 生产调度类岗位量化绩效指标库 // 201
8．3．11 媒介推广类岗位量化绩效指标库 // 202
8．3．12 企划广告类岗位量化绩效指标库 // 203
8．3．13 美编文案类岗位绩效量化指标库 // 203
8．3．14 产品设计类岗位绩效量化指标库 // 204
8．3．15 产品包装类岗位绩效量化指标库 // 205
8．3．16 采购供应类岗位量化绩效指标库 // 205
8．3．17 质量体系类岗位量化绩效指标库 // 206
8．3．18 质量检测类岗位量化绩效指标库 // 207
8．3．19 安环管理类岗位量化绩效指标库 // 208
8．3．20 人力资源管理类岗位量化绩效指标库 // 209
8．3．21 培训讲师类岗位量化绩效指标库 // 210
8．3．22 财务会计类岗位量化绩效指标库 // 211
8．3．23 投资融资类岗位量化绩效指标库 // 212
8．3．24 证券事务类岗位量化绩效指标库 // 212
8．3．25 设备维修类岗位量化绩效指标库 // 213
8．3．26 软件开发类岗位量化绩效指标库 // 214
8．3．27 硬件维护类岗位量化绩效指标库 // 215
8．3．28 审计类岗位量化绩效指标库 // 216
8．3．29 法务类岗位量化绩效指标库 // 216
8．3．30 店经理岗位量化绩效指标库 // 217
8．3．31 导购类岗位量化绩效指标库 // 218
8．3．32 收银类岗位量化绩效指标库 // 219
8．3．33 物流类岗位量化绩效指标库 // 219
8．3．34 仓储类岗位量化绩效指标库 // 220
8．3．35 配送类岗位量化绩效指标库 // 221
8．3．36 行政类岗位量化绩效指标库 // 222
8．3．37 前台类岗位量化绩效指标库 // 223
8．3．38 司机类岗位量化绩效指标库 // 223
8．3．39 厨师类岗位量化绩效指标库 // 224
8．3．40 后勤类岗位量化绩效指标库 // 225
第9章 用数据提升员工关系管理效能 // 226
9．1 案例：上市公司员工敬业度调查分析 // 227
9．1．1 员工敬业度调查问卷 // 227
9．1．2 员工敬业度调研步骤 // 229
9．1．3 员工敬业度和贡献度分类模型 // 230
9．1．4 提高员工敬业度的方法 // 231
9．2 案例：上市公司工伤情况分析 // 232
9．2．1 工伤情况统计 // 233
9．2．2 工伤汇总分析 // 234
9．2．3 如何减少工伤 // 235
9．3 案例：风险量化的方法 // 236
9．3．1 风险量化的3 个维度 // 236
9．3．2 风险量化的5 个等级 // 237
9．3．3 风险量化评估样表 // 238
结语 相同的数据，不同的结论 // 239
附录 人力资源数据分析常用公式 // 242
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