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数据为王:打开工业数据治理之门

数据为王:打开工业数据治理之门

作者:王建伟 著

出版社:人民邮电出版社

出版时间:2021-09-01

ISBN:9787115566775

定价:¥98.00

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内容简介
  《数据为王:打开工业数据治理之门》对工业数据的本质、价值、治理、释放潜能等方面进行了详尽的阐述,以促进数据流通使用为目标,旨在凝聚各方协同发掘工业数据价值,推动数字经济高质量发展,促进工业数据充分使用、全局流动和有序共享。《数据为王:打开工业数据治理之门》分为知数篇、理数篇、用数篇和未来篇,帮助读者洞悉数据本质、破解数据谜团、挖掘数据价值、释放数据潜能。本书适合传统企业数字化转型升级过程的参与者、从业者以及相关研究者阅读。
作者简介
  王建伟拥有长达十年的两化融合工作经验,对工业化与信息化深度融合、制造业与互联网深度融合、工业互联网、工业大数据、云计算、物联网等均有非常深刻认知和见解,著书多部。
目录
知数篇 洞悉数据本质
第 一章 数据解密:走进数据世界 3
探索工业数据之旅 3
解锁工业数据之谜 6
第二章 数据观察:发现数据价值 15
从政府战略视角看工业数据 15
从产业发展视角看工业数据 17
从企业经营视角看工业数据 21
第三章 数据之殇:剖析数据隐患 26
数据采集能力尚待提升 26
数据管理能力相对不足 28
数据开发能力略显薄弱 30
数据安全隐患日渐突出 32
理数篇 盘活数据资源
第四章 数据思维:倡导数据治理理念 37
避免工业数据治理的常见误区 38
秉持工业数据治理的基本原则 45
提升工业企业的数据治理能力 48
遵循工业数据治理的治理路径 60
第五章 数据分类:理顺数据资源脉络 71
盘点全域数据资源 71
构建数据标识体系 76
规范数据分类管理 88
第六章 数据分级:实现数据重点保护 108
工业数据分级理念 108
工业数据分级管理 113
工业数据分级实践 117
第七章 数据安全:完善数据保障体系 139
技术手段多元化 139
防护体系立体化 155
管理策略规范化 169
用数篇 挖掘数据价值
第八章 数据赋能:生产方式变革 179
生产要素数据化 179
生产过程现代化 186
生产模式网络化 194
第九章 数据驱动:经营管理创新 210
市场营销数字化 210
管理运营实时化 222
战略决策智能化 236
第十章 数据予力:商业模式升级 242
数据资产社会化 242
产品服务数智化 245
核心能力共享化 249
未来篇 释放数据潜能
第十一章 数据流通:构建数据生态 255
企业级数据集成 255
产业级数据融合 264
生态级数据共享 268
第十二章 数据裂变:重塑价值网络 274
数字孪生化产业体系 274
数据密集型企业形态 280
零工创客式就业模式 291
后记 297
参考文献 301
附件1 工业数据分类分级指南(试行) 302
附件2 工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见 307
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