文化理论
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博纳敏行李小牧本书稿《博纳敏行——首都经济贸易大学2022届本科生优秀论文集》为首都经济贸易大学本科生优秀毕业论文集。除个别论文质量较差外,大多数论文结构合理、思路清晰、论证分析过程严谨、写作规范、语言流畅。论证分析过程严谨,写作规范,语言流畅。本书中的论文来自首都经济贸易大学2022届本科生,作为其中的优秀代表,论文内容涉及本校各个学科专业。学生们的研究视角广阔,着眼于古今中外;研究内容深刻,洞察于宏观微观。相关指导教师,悉心指导,循循善诱,以自身的学识引领学生的见识。帮助他们走好本科学业的最后一关。
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大学问·何处不归鸿方志远本书是“百家讲坛”主讲人、著名文史学者方志远书写的苏轼传记。全书轻快简明地讲述了苏轼的一生经历,以苏轼成长时间线为经,以其在不同时期展现的才华以及仕宦经历中体现出的精神内核为纬,立体勾勒“千古一人苏东坡”。全书串联起苏轼在诗词文、书画、美食、养生诸方面的才能,体现其治国安民的政治理想抱负,以及作为普通人,在爱情、友情、亲情等方面的朴素情感。重点刻画苏轼在面对仕宦沉浮时由彷徨恐惧到豁然旷达的心路历程,还你一个有血有肉的一代文宗。
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深化教育教学改革 打造高质量育人新格局李小牧本书属于首都经济贸易大学教育教学改革系列丛书,本书稿分人才培养体系、课程思政建设、教学改革与管理、教学方法建设四篇,详细介绍了首都经济贸易大学深化教育教学改革的经验,内容丰富、具体、全面,可为其他高校开展教育教学改革提供借鉴。每一篇又包含多篇论文,不同专业的教师从不同的角度论述了首都经济贸易大学立足新时代、新要求,结合自身历史沿革和后疫情时代本科教育发展目标,探索构建一流教育本科体系,以期为地方财经类高校建设一流本科教育提供有益借鉴。
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听见历史的声音《听见历史的声音》编委会暂缺简介...
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元宇宙宋丕丞元宇宙游戏产业的兴起将创造更多的商业机会,推动数字经济的全面发展。元宇宙游戏内的虚拟经济、虚拟货币和数字资产市场等因素将促进数字化交易和商业模式的发展与成熟。虚拟经济在游戏中的应用使得玩家及参与者可以使用各种代币,购买虚拟物品及相关服务,并建立起与实体经济的关联。本研究立足元宇宙游戏产业视角,分别从游戏产业演进与升级的历程、元宇宙技术体系的特征、元宇宙技术采纳的路径、元宇宙游戏受众的分化、元宇宙游戏产品的升级几个方面进行细致的分析,并最终汇聚在元宇宙游戏产业的升级趋势,并对产业发展方向进行适度的预测。
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网络信息治理的刑法边界冯建华 著从刑法角度对网络信息治理进行整体纵深研究,是本书的亮点和创新所在。作者以风险刑法为理论视角,深入分析了刑法为何、如何以及应当怎样介入网络空间信息治理。作者视野开阔,致力于将国内外最新案例融于理论分析之中,做到学术性、思想性与可读性相结合。
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书见 第三季雅倩,孙谦 主编★ 《书见》第三季中,既有经营十数年的老书店,也有刚刚开业的新书店,新老书店人讲述历经磨炼、执着坚守背后喜忧参半的书店故事。深耕在书业第一线的从业者,都是经历沧桑不忘初心的爱书人,打开书店大门即可窥见人生百态。《书见》集资料性、欣赏性、实用性于一体,记录书店的故事,书店人的故事,为实体书店发声,向书店人致敬!
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闽南非物质文化遗产数字化展示与传播研究陈超淼暂缺简介...
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康巴学的谱系喻中 著关于康巴的研究可以正式命名为康巴学,本书是关于康巴学的研究成果,属于“康巴学史”或“康巴学发展史”。百年以来,在康巴学的学术演进史上,先后出现了四种范式的康巴学,它们分别是传教士的康巴学、经世者的康巴学、人类学的康巴学与历史学的康巴学。传教士的康巴学主要是外来传教士培植起来的。20世纪初期,他们中的一些人在传教的同时,以外来者的眼光观看康巴,开始写下了丰富多彩的以康巴作为主题的论著。中国本土的经世者就写出了康巴学史的第二个段落。经世者的康巴学既是中国本土知识分子开创的康巴学,同时也标志着康巴学第二种研究范式的形成。到了20世纪40年代,康巴学的发展与更新又获得了一个新的机遇:一批曾经留学欧美、受过专业训练的中国人类学家进入康巴地区,他们在康巴地区从事人类学考察,写下了若干康巴学论著,促成了职业人类学家的康巴学。人类学的康巴学是以人类学的立场研究康巴的产物,相比之下,历史学的康巴学则是从历史学的立场研究康巴的学术理论结晶,代表了康巴学研究的新趋势。
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个性化新闻推荐算法过滤气泡效应研究杨莉明著个性化推荐算法在当前移动互联网新闻传播中发挥着信息过滤和分发的主导作用,可根据用户的个人数据选择性地向不同用户群体推送差异化的信息,由此可能造成信息茧房、过滤气泡等后果。本书对移动互联网中个性化新闻推荐应用的用户进行实证研究,探讨个性化推荐算法的运作是否在不同人口统计特征的用户群体中产生影响以及产生了何种影响(包括:信息娱乐化倾向加剧、信息多样化与信息偶遇程度降低等等),归纳个性化推荐算法在不同用户群体中产生的传播偏向,从而对“个性化算法是否导致信息茧房”等学界争鸣的研究问题作出回答,并从实践层面就如何解决对个性化推荐算法运作中的“算法黑箱”问题提供参考。