本书为构建石油储层地质数值模型的地质统计学工具书。本书中共分六章探讨地质统计学在储层建模中的应用，介绍采油地质学家、油藏地球物理学者和油藏工程师如何构建和使用储层数值模型。作为第一版的延续，本版将着重利用地球科学或工程专业人士可理解的语言介绍地质统计学应用，其中理论基础并不详尽。实用信息和传统方法相结合，供需要更深入理解的人士作为理论参考。本书还可用作高年级本科生或研究生高校学习教材。

本教材吸收了统计科学的近期新研究成果以及其他很好统计学教材的优点，系统阐述了统计学的基本理论和方法，主要内容包括总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关与回归、假设检验和统计理论在SPSS统计软件中的应用等。本教材的一大特点是注重统计理论在经济管理中的应用，每一章都通过实际例子导入基本理论和方法，突出理论运用的针对性。此外，本教材还紧扣教育部提出的“课程思政”中心思想，在每一章中都加入了思政内容，将统计学内容与课程思政内容进行了有机融合。本书可以作为高校经济管理类本科专业的学生教材，也可以供其他专业和广大实务工作者参考。

《用Python动手学统计学》是面向零基础读者的统计学入门书，对同一个知识点分别使用文字、公式和Python 示例代码加以讲解，循序渐进地介绍了统计学和Python 的基础知识、使用Python 进行统计分析的方法、正态线性模型和广义线性模型等统计模型，以及机器学习等。通过阅读本书，读者不仅可以通过书中例子深刻理解统计学术语、统计分析方法和预测方法等，还可以学到十分前沿的机器学习知识，以及如何使用Python 实现数据可视化和建模等。 《用Python动手学统计学》结构清晰、直观易懂，适合统计学和Python初学者以及对数据科学和机器学习感兴趣的读者使用，也可作为高等院校计算机、统计等专业学生的入门书。

《大数据时代背景下应用统计学的运用与创新》共分为6个章节，第1章节是对统计学的基础理论进行介绍，主要包括统计学的产生与发展、基本概念、统计分类等内容；第2章是对统计数据收集的阐述，主要包括统计调查方案设计、统计问卷调查等知识；第3章是对统计整理进行阐述，主要包括统计分组、分配数列、统计数据显示等内容；第4章是对统计推断进行阐述，主要包括参数估计、假设检验、抽样组织形式等内容；第5章是对统计学在会计专业中的应用进行阐述，主要包括会计学概述、统计学与会计学的关系、统计学在财会方面的应用等内容；第6章是对统计学在税收征税中的应用进行阐述，主要包括税收统计学概述、运用统计学分析税收收入影响因素等内容。通过实例引导理论阐述大数据时代的统计学思维的重要性，可借对大数据感兴趣、统计学的入门学者、统计学专业的教材和想从众多数据中获取真相的读者学习和参考。

《医学统计学（英文版）/一带一路背景下国际化临床医学丛书》共15章，主要介绍了医学统计学的基础理论与基本方法，内容全面。

《统计学》是针对财经类专业统计学课程教学而专门编制使用的本科教材，主要内容包括统计的基本概念、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析等。

早期的统计分析技术均未能很好地处理测量误差问题，结构方程模型的出现改变了这一状况。除了能够分析测量误差外，结构方程模型还可以用来处理变量之间的作用路径分析，这为验证涉及多个变量的成组假设提供了便利，从而使得定量研究能够更好地服务于理论发展。经过40余年的发展，结构方程模型已经成为社会学、心理学、教育学、政治学等诸多社会科学领域内的一项广泛应用的分析技术。本书内容体系见目录。

一、《中国社会统计年鉴-2020》是一部反映我国社会发展相关领域基本情况的综合性统计资料年刊。书中收录了2019年全国和各省、自治区、直辖市社会发展各领域的主要统计数据以及重要年份的全国主要统计数据，同时收录了国际社会统计的主要数据。二、本年鉴正文内容分为13个篇章。即：1.综合；2.人口家庭；3.卫生健康；4.教育培训；5.就业；6.收入消费；7.社会保障；8.居住环境；9.文化休闲；10.资源环境；11.公共安全；12.社会参与；13.国际资料。附录为主要统计指标解释。三、本年鉴所涉及的全国性统计数据，除行政区划、土地面积和森林资源及特殊注明外，均未包括香港、澳门特别行政区和台湾省数据。四、本年鉴所使用的度量衡单位均采用国际统一标准计量单位。五、本年鉴中部分数据合计数或相对数由于单位取舍不同而产生的计算误差，均未做机械调整。六、本年鉴资料分别来自于：最高人民法院、最高人民检察院、教育部、公安部、民政部、司法部、财政部、人力资源和社会保障部、自然资源部、生态环境部、住房和城乡建设部、交通运输部、水利部、文化和旅游部、国家卫生健康委员会、国家医疗保障局、国家广播电视总局、国家体育总局、应急管理部、国家林业和草原局、中国地震局、中国气象局、国家文物局、国家药品监督管理局、中央宣传部、国家档案局、中华全国总工会和中国残疾人联合会等部门、国家统计局有关司。七、符号使用说明：年鉴各表中的“空格”表示该项统计指标数据不详或无该项数据；“#”表示其中的主要项。八、本年鉴编辑过程中，得到各相关部门的大力支持，在此表示衷心感谢。由于本年鉴涉及内容多、范围广，在资料的整理和编撰方面难免存在不足，敬请指正。

学习自然语言必须依靠实践，学习计算机语言也一样。《Python：数据科学的手段（第2版）/数据分析与应用丛书》不采用详尽的使用手册式教学，而是通过实践帮助读者学会Python编程语言。如果你想开始学习Python，《Python：数据科学的手段（第2版）/数据分析与应用丛书》是一个良好的开端。《Python：数据科学的手段（第2版）/数据分析与应用丛书》比第1版增加了一倍的篇幅，内容选择和编排都有较大改动。《Python：数据科学的手段（第2版）/数据分析与应用丛书》四个部分共12章，首部分基础，包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介；第二部分基本模块，包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块；第三部分编程思维训练，包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练；第四部分数据科学，包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。

本书将现代信息技术引入统计学教学过程中，通过计算机实训手段训练，旨在提高学生应用现代信息技术解决实际统计问题的能力。主要内容包括：概述，统计调查，统计整理，总量指标与相对指标，平均指标与标志变异指标，时间序列动态分析，统计指数分析，抽样推断分析，相关与回归分析。统计学基础计算机实训的训练，有助于学生更好地掌握统计学基础理论、基本方法，有助于提高学生应用计算机和现代信息技术处理统计业务的实践能力，更有助于缩短就业岗位适应期，迅速进入工作角色。本书可供高职院校、本专科院校经济、管理、财贸类各专业学生学习使用，也可供相关专业从业人员阅读参考。