本书为作者经过20年亲身实践，在不间断的独立思考中逐渐清晰和沉淀下来的珍贵总结，是对“好的管理”和“管理者的必经之路”这两个问题的全部实践、验证和思考。全书共分七辑，共一百余篇文章与案例，引发读者对管理的深入思考，学习制定策略、组织团队、分辨数据，成为脚踏实地的专业管理者。突出真实性、实战性与学术性，内容涵盖了战略、企业文化、团队建设、 用人方法、绩效考核、管理工具等，为具体的管理问题提供卓有成效的解决办法，帮助管理者轻松提升自身管理能力。

《中国教育经费统计年鉴-2020》比较全面、系统地反映了2019年全国教育经费来源和使用的情况，为国家和地方编制教育发展规划、制定教育财政政策提供了重要的参考依据。它对于研究教育经费结构和使用效益有一定价值；对于各地之间的情况交流，提高教育财务管理水平，也将会起到促进作用。全国教育经费统计资料的各项数据是从基层单位开始填报，经过乡（镇）、县（市、区）、地（市）、省（自治区、直辖市）等教育主管部门层层汇总的。各级教育和统计部门对教育经费统计工作十分重视，从人员、时间、设备等方面给予了保证，并认真组织，按照准确、及时、完整的要求编制报表，保证了全国教育经费统计资料汇总工作的顺利完成。

统计学习是机器学习的重要分支，本书兼顾了数学上的理解和代码实践，内容主要包括基础知识和统计学习模型。第1章、第2章结合VC维介绍过拟合的本质，并介绍手动特征选择的办法；第3章、第4章从最简单的线性模型出发经过概率统计的解读而得到分类和回归算法；第5章讨论了不依赖于假设分布的非参数模型；第6章将核方法作为一种非线性拓展的技巧介绍如何将该方法应用到很多算法中，并且引出了著名的高斯过程；第7章以混合高斯作为软分配聚类的代表性方法，从而引出著名的EM算法；第8章讨论了机器学习的集成算法；第9章介绍的线性和非线性降维方法将会解决维度灾难问题，并且不同于单纯的特征选择；第10章讨论了不依赖于独立同分布假设的时间序列算法。本书适合对于统计学习感兴趣的大学生、工程师阅读参考。阅读本书需要具备基础的Python编程技术和基本的数学知识。

本文研究的内容包括：基于词类的统计模型、词性标注模型、句法分析模型等；在研究方法上，以统计方法为主，根据不同的语法、语用和语义等语言特性建立适当的语言模型：聚类模型，基于词类的可变长语言模型，可用于词性标注和语音识别的马尔可夫族模型，将语法、语义、语用等语言学知识融入句法分析的结构化句法分析模型。本文的大部分模型已通过建立或选择适当的算法加以实现，并取得了较好的效果。

本书以经济管理应用为基础，将理论框架蕴含于现实经济领域之中，将统计学理论与管理实践有机结合，同时精选作者数年来积累的实际工作，便于读者阅读参考，学以致用。《统计学管理与方法路径探索》包括统计学基本理论、政府统计管理体制与设计管理、政府统计管理建设研究、统计学数据管理与应用、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差与实验设计、线性回归统计模型与应用、统计指数与时间序列分析等内容，既具有系统的统计学知识，又具有超强的实践指导训练，能够很好地满足高校学生以及相关从业人员在数量分析方面的需求。

本书收录了邱东教授近年来的经济统计学术随笔（含事关学科格局的三篇学术论文）、集与社会的“相关性”、内涵的“思想性”、研究的“创新性”，兼行文的“意趣性”。大到“国势研判”，小到一碗面的“外部性”，这些随笔以一种润物细无声的方式渗透着经济测度机理的思辨，引导读者用经济统计思维来观察世界。从朴实明净的语言中我们不仅能窥见大数据时代统计学的发展方向和存在意义，更能感受到邱东教授在统计研究中不肯止步，不断进行新的思想、学术探索的足印。

本书以第一人称叙述，涌现出对地方统计管理与治理革故鼎新之许多鲜为人知的想法做法办法，令人耳目一新，颇有现实借鉴意义。 本书通篇充盈着“性、力、口、窗、效”五个特质：把握统计工作方式方法的“特立性”，保持一股不懈的创新清风；基于现实统计条件的“破解力”，善于独立思考；着力发现转变传统思维的“小切口”，解决统计问题受制于力量时需寻求杠杆原理；扭住抓紧专业黄金工作的“时间窗”，利用有限度的时间做正确的有效的专业实务；盯住验证专业能力的“真效果”，适时提出防注水、防少漏的“两防”工作要求，成为引领南粤统计人追求数据真实的核心价值、工作效果的“试金石”与“生命线”。

我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析结果是否准确？金钱能买到爱情吗？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？拥有三个孩子的家庭，一儿两女的概率是多少？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。《统计学入门：文科生也能看得懂的统计学（第5 版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学、社会学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么本书就是你的“老师”，它将培养你的统计思维能力，带你趣味学习统计学。

本书围绕数据分析流程展开，数据获取、数据描述、数据推断、数据建模四个模块。关于数据获取，本书重点介绍了传统调查、网络调查、网络挖掘三种方式；数据预处理则包括了数据清洗、数据转换、数据整理等内容；本书从绘制统计图、编制统计表、计算描述统计量等方面来描述数据的数字特征和分布规律；数据推断具体包括参数估计和假设检验两部分；在数据建模过程中本书介绍了如果根据数据类型选择恰当的统计模型，具体包括回归分析、方差分析、协方差分析、Logit回归、定序回归和泊松回归。为了帮助读者更好地理解和应用统计学理论和方法，本书在各章节均设计了对应的实验案例，被给出了使用R语言的实现过程和结果解读。

本书在介绍非参数统计概念、理论、计算方法的基础上，阐述了非参数变换理论。研究了非参数核估计的小样本性质，并把变换理论引入非参数统计中，提高了小样本的估计精度。建立了洪水频率分析的密度变换模型、变换回归模型和考虑历史洪水的密度变换模型，并对模型的稳健性进行了分析。最后介绍了目前应用比较广泛的R语言基础、统计图的做法和非参数的典型案例。本书可以作为水利类、农田水利类、环境类、地学类等研究生教材，也可以供相关专业的科技工作者使用和参考。