本书基于OBE教学理念和CDIO的教学体系，包含绪论、描述性统计中的表和图、描述统计中的测度指标、抽样分布与抽样估计、假设检验、实验设计和方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析法、实验与三级项目内容及要求。本书在内容模块上包括本章与各小节能力培养提示、案例与案例问题、案例思考与商务实践、习题等，并紧密结合目前Excel和SPSS统计软件的应用，提出统计实验和课程项目的主要内容与要求。本书致力于促进统计学原理与商务实践相结合，培养学生将理论应用于实践，适合经济管理类本科学生使用，也是商务数据分析的基础教材之一。

本书系统讲述了应用统计学的基本知识和基本技能，融入了电子表格（Excel）的实际应用，介绍了参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性和趣味性，保持统计研究方法体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于教师授课与学生自学。本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题及解答、视频和文字案例、模拟试卷、统计调查方案范例等教学资料，索取方式参见更新勘误表和配套资料索取示意图。本书可作为经济管理类专业本科生的教材，也可作为从事相关工作人员的培训教材。

本书内容主要包括四部分：统计调查、统计整理、统计分析，以及常用的统计软件。统计调查和整理主要介绍如何搜集、整理数据信息的理论与方法，包含统计调查和整理方案制定、调查问卷设计、常用的调查方法，以及统计分组、次数分配、统计图表设计等；统计分析重点介绍综合指标、抽样推断、因素分析、相关与回归分析等各种分析方法的原理、特点及应用，以及统计预测与决策的定性、定量预测决策方法。常用的统计分析软件是应大数据要求新增内容，主要介绍如何利用SPSS软件和R软件进行统计数据的搜集、整理、分析。 本书融入大数据对统计技术的新要求，选取典型案例和国民经济行业分类（GB/T 4754—2017）等相关资料，并结合常用统计软件对大数据进行分析处理。各章设计有学习目标、本章小结、思考与练习、综合实训等内容，方便教与学。 本书有配套的电子教案，可在化学工业出版社的官方网站上下载。 本书适合于高等院校经贸专业、金融专业、财会专业的学生作教材使用，也可作为从事统计工作人员的参考读物。

《基于Stata的数据分析流程》对数据分析者而言是一本不可多得的实用好书。高效的数据分析流程能够节省数据管理和数据分析的时间，也是实现统计分析工作可重复性的保障。而这本书就能帮助你优化数据分析的工作流程，提高数据管理和数据分析的效率。数据分析流程指的是管理数据分析各个方面的过程。规划、记录和组织你的工作，清理数据，创建变量，给变量命名，给数据加标签，检验变量，执行和呈现统计分析，输出可复制的结果，将工作档案化——这些共同构成了一个完整的数据分析流程。在本书中，作者告诉你如何给单人项目或团队项目设计高效的数据分析流程并付诸实践。作者利用真实示例、Stata命令和Stata文本，展示了数据管理和分析所需的各种高效技术。如果你的工作涉及数据分析，那么这本书非常值得一读。

本书以问卷调查的实例为前提，根据一般问卷调查的特点，着重讲述了问卷调查设计中应注意的基本要求，以及针对不同题型的常用统计分析方法。全书内容共9章，包括问卷调查法概述、一般问卷调查中的抽样方法、在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件、一般调查问卷的信度分析方法、适用于名义题的常用统计分析方法、确定选项间重要程度的常用统计分析方法、对选项进行分类题型的常用统计分析方法、计量（分）题型的常用统计分析方法、综合多种（或多个相同）题型的多因素统计分析方法。为便于学习，本书提供所有例题的数据文件和电子课件，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。本书例题丰富，实用性强，且提供对分析结果的科学解释，可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供从事相关行业的工作者学习参考。

《经济管理类专业实验教程：基于Excel/SPSS/Stata操作与应用》以全国使用量较广的由中国人民大学贾俊平、何晓群、金勇进等主编的《统计学》作为理论教材，并以《经济管理类专业实验教程：基于Excel/SPSS/Stata操作与应用》为主线，拟订了多个实验教学单元（模块）及相应的教学计划。实验教学单元包括数据文件建立及预处理、数据的整理与图表展示、数据的概括性度、正态分布相关图表绘制、抽样估计、参数假设检验、非参数统计／检验、方差分析、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析、时间序列分析和预测共12个统计学实验。《经济管理类专业实验教程：基于Excel/SPSS/Stata操作与应用》涉及Excel、SPSS、Stata三种常用软件。三种软件各具特点，同时推出同一案例数据的不同软件处理过程，以满足不同应用环境及受众的需求。《经济管理类专业实验教程：基于Excel/SPSS/Stata操作与应用》适合作为经济类、管理类各专业统计学课程理论教学的实操配套用书，也可作为经管类专业本科毕业生论文写作中相关数据统计处理的应用手册使用。

本书以R语言为实现工具，以数据可视化分析为导向，结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数，书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。第1部分包括第1章和第2章。第1章介绍R语言的初步使用技能，内容包括R的基本操作、创建R数据、生成频数分布表等。第2章介绍R绘图基础，内容包括R传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法。第2部分包括第3章~第9章。分别介绍数据分析中常用的可视化方法。第3章介绍类别数据可视化方法；第4章~第7章介绍数值数据及按因子分类的数值数据的可视化方法，包括分布特征、变量间关系、样本相似性及时间序列等；第8章介绍线性回归模型和方差分析模型的可视化方法；第9章介绍常用概率分布的可视化方法。第3部分即第10章，介绍R中两个重要的绘图包lattice和ggplot2的初步使用方法。除R基础安装中自带的包及其函数外，本书还使用了近30个绘图包、110多个绘图函数和80多个与绘图有关的函数。第1章列出了书中用到的R绘图包，在附录中列出了书中使用的R函数。读者在使用前请先安装好这些包。使用help（package=包名称）可查阅包的详细信息；使用help（函数名称）可查阅相应函数的详细信息。

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。《统计学习方法（第2版）》分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。《统计学习方法（第2版）》是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供计算机应用等专业的研发人员参考。

Excel功能之强大超乎大家的想象，本书主要介绍Excel在统计分析的应用，通过具体的案例将知识点连贯起来。实际的应用，详细的操作步骤，丰富的图表，Excel原来可以做这么多！本书从随机变量的分布开始，一步一步开始统计分析之旅，这本书不是一本数学专业统计学的教材，而是一本Excel解决统计分析的实用手册。也许你已经掌握了丰富的统计分析知识，也许你对统计分析还是门外汉，但是这都不重要。我们从实际案例出发，给实际问题找到合适的解决方案。

SPSS是*早引入国内的优秀统计分析软件之一，由于其视窗操作、易于使用和输出结果直观易懂等特点，被多数人广泛使用。本书是由SPSS来实现全部计算的统计学教材，自出版以来深受读者喜爱，第3版在写法上仍然立足于统计应用，避免统计公式的推导，力求通俗易懂。书中例题的解答给出了SPSS的详细操作步骤，每章均以一个实际问题引入该章要介绍的内容。本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用，也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医、药专业的教材或参考书使用。