《初级统计学：循序渐进的方法（第10版 英文）》是为了配合哈尔滨工业大学争创双品质工程而原版引进的一部国外很好教材本书中文书名可译为《初级统计学：循序渐进的方法（第10版 英文）》是为学习基础代数的学生编写的，帮助他们更好地开始统计学课程，根据本书作者介绍的采用非理论的方法，没有正式的证明和直观的概念解释，而是通过丰富的例子来让学生明白相关问题，这些例子的范围很好广泛，包括商业、体育、健康、建筑、教育、娱乐、政治科学、心理学、历史、刑事司法、环境交通、物理科学、人口统计学、饮食习惯、旅游和休闲等方面的。

《SPSS统计分析与应用》共11章，以SPSS 24.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述性统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块，以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。为方便教学及读者自学，本书除了提供每个章节的演示案例数据外，还专门录制了各章节重要知识点的教学视频，这些教学视频短小精悍，非常适合利用碎片化时间学习，选择本书作为SPSS的入门和中级进阶学习是一个不错的选择。 《SPSS统计分析与应用》可作为高等院校心理学、教育学、社会学和管理学等相关专业的本科生和研究生教材，也可作为教育科研、市场调研等涉及统计分析和决策相关领域数据分析人员的学习用书。

《新编统计学教程（第三版）》介绍了在经济管理实践中经常使用的统计方法，包括统计设计、统计调查与整理、统计分析。在统计分析的介绍中，既包括描述统计方法，也包括以样本推断总体的推断统计方法，以及独具特色的方差分析、时间序列分析、指数分析，并在最后一章总括性介绍统计综合分析与评价的方法。由于统计学方法涉及较多数学原理，学习难度较大，《新编统计学教程（第三版）》从读者便于理解、应用的角度出发，在编写中力求深入浅出、通俗易懂，着重介绍各种方法如何结合经济管理中的实际问题进行应用，以及应用的条件和场合。为了增强统计方法的可操作性，提高学生运用统计方法解决实际问题的能力，《新编统计学教程（第三版）》在相关章节后以附录形式介绍了Excel在统计数据处理方面的应用。

本书以应用为导向，内容简洁，学练一体，对统计方法的阐述尽可能的在解决实际问题的过程中呈现出来，并运用统计结果对问题进行分析和解答，易于学习者理解和掌握。

本书分十个项目，分别为：总论、统计数据的采集、统计数据的整理和显示、 规模与对比关系的描述 、集中趋势的描述、离中趋势的描述、动态分析、抽样推断、指数分析、 相关与回归分析。

《统计学原理（第2版）/高等院校网络教育系列教材》主要介绍基本的统计思想、统计理论和统计方法，教会同学们用统计思维思考问题，用统计方法解决某些社会实际问题，并结合Excel软件进行教学，以提高读者学习统计学的兴趣和应用统计方法分析解决实际问题的能力。全书共分为八章：绪论，数据资料的收集，数据资料的整理，数据资料的分析，动态数列，统计指数，随机抽样方法，相关分析与回归分析。　《统计学原理（第2版）/高等院校网络教育系列教材》内容精练、语言通俗、资料翔实。密切联系实际，提供了大量的实例，理论联系实际，阐述统计思想，提高学习者的学习兴趣。结合Excel软件的统计分析功能，使复杂枯燥的数据处理变得生动、直观、形象。　《统计学原理（第2版）/高等院校网络教育系列教材》可作为高等院校经济管理类各专业的教材和参考书，也可作为统计知识爱好者、统计研究工作者的修读书目。

本书系统地介绍了统计计算的基础知识、产生随机数的基本方法、蒙特卡罗积分、方差减少技术、统计实验和EM算法及应用等内容. 书中的程序都是用R软件编写实现的. 为了让读者能够顺利阅读、学习本书，又考虑到课时限制及不偏离统计计算方法的主线，仅在第7章对R软件基础知识和语法做了简要介绍.本书可以作为高等院校统计学、数据科学和大数据技术相关专业本科生、研究生的“统计计算”课程教材，也可以作为相关研究人员学习统计计算方法的参考书.

我们所处的时代是一个大数据时代，数据无处不在，统计学是研究数据的科学，在数据分析中扮演了非常重要的角色。多元统计分析是统计学中应用*广的一个分支，在自然科学、社会科学、经济科学和管理科学等领域应用广泛。作为国内多元统计分析的经典版本，第5版继续保持了案例应用与统计思想相渗透、结合软件详细介绍多元统计分析理论与方法的特色。全书共分11章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、logistic回归、多变量的图表示法、多维标度法等。

本书基于OBE教学理念和CDIO的教学体系，包含绪论、描述性统计中的表和图、描述统计中的测度指标、抽样分布与抽样估计、假设检验、实验设计和方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、指数分析法、实验与三级项目内容及要求。本书在内容模块上包括本章与各小节能力培养提示、案例与案例问题、案例思考与商务实践、习题等，并紧密结合目前Excel和SPSS统计软件的应用，提出统计实验和课程项目的主要内容与要求。本书致力于促进统计学原理与商务实践相结合，培养学生将理论应用于实践，适合经济管理类本科学生使用，也是商务数据分析的基础教材之一。

本书内容主要包括四部分：统计调查、统计整理、统计分析，以及常用的统计软件。统计调查和整理主要介绍如何搜集、整理数据信息的理论与方法，包含统计调查和整理方案制定、调查问卷设计、常用的调查方法，以及统计分组、次数分配、统计图表设计等；统计分析重点介绍综合指标、抽样推断、因素分析、相关与回归分析等各种分析方法的原理、特点及应用，以及统计预测与决策的定性、定量预测决策方法。常用的统计分析软件是应大数据要求新增内容，主要介绍如何利用SPSS软件和R软件进行统计数据的搜集、整理、分析。 本书融入大数据对统计技术的新要求，选取典型案例和国民经济行业分类（GB/T 4754—2017）等相关资料，并结合常用统计软件对大数据进行分析处理。各章设计有学习目标、本章小结、思考与练习、综合实训等内容，方便教与学。 本书有配套的电子教案，可在化学工业出版社的官方网站上下载。 本书适合于高等院校经贸专业、金融专业、财会专业的学生作教材使用，也可作为从事统计工作人员的参考读物。