《现代统计学》立足于统计学的基本原理，但叉不拘泥于基本原理。为了避免与社会统计学、统计学概论相重复，《现代统计学》在内容上有较大的调整，力求结构新颖，不落俗套；在结构上采用了全新的模式，完全按照统计学的职能书写，包括导论、统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计预测、统计决策和统计组织管理等8章。做到了内容层次清晰、理论循序渐进、阅读通俗易懂、逻辑结构性强。

本书的创立者是Vladimir N. Vapnik。统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴。统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即是其中一部，另一部是“The Nature of Statistical Learning Theory”（《统计学习理论的本质》）。 由于较系统地考虑了有限样本的情况，统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性，在这一理论下发展出的支持向量机（SVM）方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。　本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述，是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料。

《统计学》在统计教学实践的基础上总结经验，把统计学归纳为四个部分进行阐述：第一，统计学的基本概念和理论方法；第二，在统计分析时运用的统计描述方法，主要包括综合指标分析、指数体系因素分析、时序走势图等；第三，在统计分析时运用的统计推断方法，主要包括抽样估计、时间序列分析、相关回归分析等等；第四，介绍如何运用统计软件进行统计分析。全书共分九章，在每章的后面都配备小结和思考练习题，便于学生学习。《统计学》适合经济管理本科专业学生及各类经济管理人员用作自学和培训教材。

《应用统计学》在编写过程中始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了统计学方法的理论及应用，注重统计思想的讲述，特别强调统计方法的应用，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。其主要内容包括统计基本问题、数据的描述、指数与因素分析、时间序列分析与预测、概率基础、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、质量管理统计方法等。全书突出可操作性和应用性，便于读者学以致用，实现知识的价值。适合于高等院校财经管理类各专业，以及社会学、法学、新闻学、政治学、档案学等专业开设的统计学课程使用。由于《应用统计学》贴近读者，突出实践性，对于企业管理人员和广大的统计分析从业人员也有重要的学习和参考价值。

《统计学》将统计实践过程、统计理论和方法组成一个较为完整的体系，吸收本学科新的、比较成熟的研究成果，扩展统计学的内容，注重统计原理、统计方法的阐述和统计技能的训练，并针对经济学和管理学各专业的特点，强调了各种方法在经济管理领域中的应用，尤其强调各种方法的原理、特点、适用条件，并对其进行必要的评价，以帮助读者在实践中正确使用统计方法。《统计学》是各位老师在总结长期教学经验的基础上编写的，在章节结构安排、概念关系表述、图形表格选取、案例分析等方面均围绕教学需要展开。《统计学》在阐述统计原理与统计方法时，简明扼要，重点突出，结合具体案例说明其应用过程。各章之前列有学习目标、重点和难点，各章末尾有小结、思考和练习，并且配有参考答案。

统计作为数据分析的一种通用语言，为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。本书内容包括描述统计、推断统计、多元统计和非参数统计等主要方法。写法上完全立足于统计应用，力求通俗易懂，每种方法都从实际问题入手进行讨论，尽可能避免统计公式的推导。书中例题的解答结合使用了Excel和SPSS两个软件，并给出每种方法的详细操作步骤，使读者能轻松完成统计计算。本书可作为高等院校经济管理类专业本科生统计学课程的教材使用，也可作为研究生和MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。

《统计学》详细阐明了统计的基本概念，系统介绍了统计调查和统计整理的方法，统计的主要指标以及综合指标法、动态数列法、指数法、抽样法等统计分析方法。资料翔实，实例丰富，具有很强的实用性。本书适合综合性大学管理类、经济类专业及成人教育的教学之用，同时也是企业界人士、统计实际工作者、统计爱好者学习参考之书。

《基础统计与应用》共分9章。内容包括概论、统计调查、统计整理、静态分析指标、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析和国民经济核算体系。《基础统计与应用》的基本理论、基础知识介绍简洁，回避了数理统计相关定理的证明；实践操作部分以各章节的例题为例，介绍了Excel中的“数据分析”和有关“函数”在统计中的应用，图文并茂、步骤清晰、通俗易懂、体系完整。通过学习本教材，读者既可以掌握统计学的基本理论和基础知识，又可以在轻松的氛围中掌握Excel软件中“数据分析”和有关“函数”在统计学中的应用。《基础统计与应用》可作为高职高专院校经济管理类专业教材，还可以作为企事业单位人员自学和培训的参考用书。

本学习指导书为高职高专教材《统计学原理》（陈时艳主编，厦门大学出版社2008年12月第2版）一书的配套辅导书，全书内容包括各章的知识要点、重点内容概述、练习题、综合技能题及练习题参考答案。各章的知识要点概括性地介绍了本章的结构、主要内容、学习要点及要求；重点内容概述部分概述了本章的一些重要的概念、理论、计算公式，重点阐明概念的区别与联系，计算公式的应用区别等；练习题给出了填空题、单项选择题、多项选择题、判断题和计算题等题型，帮助学生理解各章知识要点，掌握计算方法；综合技能题则引导学生综合应用本章知识，对实际问题进行全面、深入的思考与分析，培养学生解决实际问题的能力；最后给出了每章练习题的参考答案，供学习时参考。《高职高专经管类专业基础课辅导系列：《统计学原理》学习指导》可以作为高职院校教师的教学参考书，也可作为学生自习、复习、练习的指南，有助于学生理清各章学习难点、要点，并配合练习加深对知识点的理解与应用。

《统计学原理》系统地介绍了统计学原理的基本理论、基本方法及其应用。全书共分为八章，内容包括：总论、统计调查与统计整理、总量指标和相对指标、集中趋势指标和离中趋势指标、抽样推断、相关分析与回归分析、指数与因素分析、动态数列分析。《统计学原理》在编写过程中以学生能力的培养为主旨，注重教材的实用性，内容上深入浅出，通俗易懂，便于学生理解与掌握，有助于学生自学。《统计学原理》可作为普通高等院校、各类高职高专院校及成人高等院校财经类和经济管理类各专业的统计学原理课程教学用书，也可作为财经类和经济管理类在职人员的培训教材，还可为财经和经济管理等工作的广大从业者参加职称考试提供参考。