《统计学概论（应用型）》针对应用型院校复合型人才的培养目标，适当弱化了统计学中的数学理论推理，更注重统计学的基本概念和基本原理，增强实验教学，培养学生分析问题、解决问题和动手实践的能力，突出了应用统计的特点。全书共十章，包括第一章绪论，第二章统计数据的搜集、整理与显示，第三章统计分布的数值特征，第四章概率基础和抽样分布，第五章统计推断，第六章相关与回归分析，第七章统计指数，第八章时间数列分析，第九章方差分析，第十章马克威统计分析软件在统计中的应用等内容。《统计学概论（应用型）》适用于应用型本科院校统计学专业的学生；在对《统计学概论（应用型）》内容酌情取舍后，也适用于应用型本科院校非统计学专业的学生。

《统计学原理》围绕高等职业技术院校工商管理类专业人才培养目标，在作者25年统计学原理教学科研工作的基础上，通俗易懂地阐述了统计基本原理和方法。本教材从总论入手，在阐述统计学基本原理的基础上，依次介绍统计调查、统计整理和统计分析的基础知识。其中统计分析包括相对分析、静态分析、动态分析、相关分析与回归分析、指数分析以及抽样推断分析六个方面的内容。为了适应高等职业技术院校学生的认知规律，在教材的编写过程中，严格把握“教者，易教；学者，易学”的原则，避免大段生涩理论的堆积，语言叙述简洁明了，对于概念的阐释、公式的应用都辅以生动的例子。每章前都有“学习目标”和“关键概念”，使教师明确本章的讲授重点，学生在预习、听课、复习的过程中有一条主线可以把握。在每章之后都有“本章小结”，可以为教师和学生梳理本章学习所得所用。每章后的练习题帮助学生测评学习情况，并根据做练习时候出现的问题进行复习。统计学中有很多公式，掌握公式要通过大量的练习。本教材也提供了一些练习帮助学生加深理解。《统计学原理》是高职高专专业基础课教材，同时也可作统计理论研究与实际工作的参考书。

专门讲解如何阅读和理解报纸、大众杂志及学术期刊中常用的一些统计图表。实际上，对于那些想要学习统计知识和图表分析，而又觉得传统教材枯燥而艰深的人而言，阅读《如何解读统计图表：研究报告阅读指南》将有助于他们更容易、更迅速地掌握基本的统计分析技术，感受并发现统计分析的趣味和价值所在。作为大学老师，《如何解读统计图表：研究报告阅读指南》作者纳迪教授先后讲授过13门课程，其中有“定量研究方法”“计算、计算机和社会”“统计学入门”“沟通社会学”等。作为大量学术著作和科学普及著作的作者、沟通学教师和通俗讲座人，他有着高超的学术沟通艺术，擅长把抽象的学术概念和内容用通俗的日常生活语言表达，这使得《如何解读统计图表：研究报告阅读指南》生动而易读。

《分类数据分析的统计方法（第2版）》对分类数据分析的方法和模型.及其在社会科学研究中的应用做了全面介绍。它的一个明确目标是整合变换方法和潜在变量方法，这是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是第一次在一本单册书中详细地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型与方法。目前还没有看到类似的著作。《分类数据分析的统计方法（第2版）》的第2版增加了应用于分类数据的多层模型。许多章节的内容经过了进一步的修订，并扩充了新的应用实例。第2版显著的特点是详细讨论了针对分层或多层模型的经典贝叶斯估计技术，拓展了离散时间生存分析模型和cox回归模型的内容，以及针对背离模型假设的评估和调适方法。辅助网站的内容包含了使用各种统计软件包重复书中每一个例子的程序，实践证明是教师、学生和研究者学习的重要资源。《分类数据分析的统计方法（第2版）》介绍了基本的方法和模型.它们构成了当代社会统计学的核心。这些模型跨度非同寻常，它们被广泛应用于社会学、人口学、心理测量学、计量经济学、政治学、生物统计学及其他领域。《分类数据分析的统计方法（第2版）》作为学生学习高级社会统计课程的教材和应用研究者的参考书是非常有用的。

《统计学原理》为21世纪高等学校规划教材。《统计学原理》共分12章，主要内容包括总论、统计调查、统计整理、指标法、时间数列、指数、抽样法、相关回归分析、景气分析、统计在证券投资中的应用、统计软件应用、统计报告的写作等。此外，还增加了详尽的统计调查问卷设计内容以及统计在证券投资中的应用等全新的内容，在附录中还特别介绍了统计从业人员资格考试信息以及一些大学统计专业的介绍等。《统计学原理》的主要特点是数据新、案例多、内容具体全面、理论联系实际、实用性和可操作性强，有利于教师按需施教，也有利于自学者拓展知识广度和深度。《统计学原理》可作为普通高等院校财经类专业教材用书，也可作为远程、函授、自考以及从事统计、管理工作的在职人员的参考用书。

《统计学基础》是根据经济管理类学科各专业的统计学教学需要而编写的，本着“实用、适用”的原则，兼顾实用性和针对性的要求，以“通俗精练、可操作”为目标，培养学生运用基本理论和基本方法来分析与解决实际问题的能力。全书共分为11章，分别为：总论、统计调查、统计整理、综合指标、时间序列分析、统计指数、抽样调查、相关与回归、统计预测与决策、综合评价和国民经济统计。书中使用了近年来的社会经济统计信息资料及经济生活中常见的实例，可以使学生感受到统计学的实用性。每章都有引导案例，引导学生思考问题，然后介绍相关理论知识和方法，每个知识点都有相应的例题；每章都有题型丰富的应用能力训练题，增强学生动手能力和解决问题的能力。《统计学基础》通俗易懂，贴近实际，既可作为高职高专及成人院校的教学用书，也可作为在职人员岗位培训教材，还可作为广大工商企业人员及其他管理人员的参考用书。

本习题册与国家级职业教育规划教材《统计与分析》配套使用。习题册内容紧扣教材的能力目标要求，既注重基础知识的巩固，又强调基本能力的培养。题型全面，题量充足；作业练习与综合试卷相互衔接。供高职高专、成人高校、本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校学生使用。本习题册由刘泽主编，刘建冰、高瑛玮参编。

《统计学原理（第2版）》是新世纪全国高职高专规划教材。全书共分10章：统计概论，统计调查技术，统计整理技术，统计静态分析指标，动态数列分析技术，统计指数分析技术，统计抽样技术，统计假设检验技术，相关关系分析技术，统计分析报告撰写技术。《统计学原理（第2版）》突出了简明性、应用性、模块化的特点。为了便于教学，各章均设置了知识技能要点与要求、小结、思考题、填空题、单选题、多选题、判断题与技能实训题。《统计学原理（第2版）》虽以高职高专为主要对象，但也可作为普通本科院校的独立学院、成人高校和经济管理干部培训的教材或参考书。

《统计诊断》系统介绍统计诊断的基本原理、方法和应用，全书共八章，分为两部分：前五章为第一部分，结合线性模型介绍统计诊断的基本模型和基本方法；后三章为第二部分，结合非线性模型介绍统计诊断的某些新进展。其中第一部分只要求读者具有工科类高等数学、线性代数、概率统计的知识，既可作为概率统计专业的研究生教材，经济金融、生物医学、管理科学、工程技术等专业研究生的教学参考书，也可供相关专业的大学生、教师、科技人员和统计工作者参考。《统计诊断》第二部分要求读者具有更多的概率统计知识，可供有兴趣进一步学习与研究统计诊断的读者参考。

本书在一般统计学的基础上，通过MINITAB软件介绍了多元统计分析、可靠性与生存分析、时间序列分析三方面的统计知识。与一般的统计教材相比，本书并不强调公式与理论的推导，而是注重对统计思想和基本方法的理解，以及统计工具的运用，并结合MINITAB软件最新的R15版本，致力于直接解决具体问题。在介绍统计知识时，尽量避免使用专业的数学语言，注意叙述的通俗化，由实例引出问题，引例生动具体多样。本书主要内容如下：·多元正态分布及其统计分析·判别分析和聚类分析·主成分分析和因子分析·对应分析·可靠性分析和常用寿命分布·常用寿命分布分析的参数方法和非参数方法·加速寿命试验、寿命数据回归分析等·时间序列分析概念和趋势分析·时间序列平滑方法·ARIMA模型　本书适合工程技术、医药卫生、生命科学、管理、经济、体育、考古、教育和各社会科学领域的实际工作者学习使用，也可作为上述各专业本科生和研究生的教学参考书。