统计方法应用国家标准是用数理统计应用技术解决科研、设计、生产、贸易和管理中所遇到的某些实际问题必须遵循的依据，广泛应用于会生活的各个领域，不仅为重大国家标准的研制提供重要的理论支持和实践指导，还直接应用在生产过程中产品抽样检验和流通领域产品质量监督等方面。因而，统计方法应用国家标准作为我国重要的基础性综合性标准，一直得到全社会的广泛关注。

统计是为适应人类社会的实践活动和国家管理的需要而产生，并随着社会的发展而发展起来的。近几年来，我国经济、教育和统计学科有了许多发展和重大变化。国家已确定了以普查为基础，以抽样调查为主体、多种调查方法结合运用的统计调查方法体系，并进行了相应的统计体制重大改革。统计学是一门认识社会现象、自然现象总体数量的方法论科学。它以大量观察为基础，以平均数为中心，通过统计总体，为揭示数量关系的大数规律提供一系列的统计分析方法。这个方法论包括对现象总体的认识方法、指导统计活动的原理和原则以及统计全过程所应用的分析计算及组织方法等，它构成统计学的科学体系、属于社会科学的方法论学科。在日常经济生活中，统计方法在金融、证券、保险、投资、理财等各方面的应用越来越广泛。统计学自身也在不断发展之中，且其学科地位有了很大提高，成为经济类、管理类、财经类各专业的基础核心课程之一。可以预见，随着人们对统计分析和数量分析提出更高要求，统计学作为一门基础性课程，其重要性将与日俱增。

《应用统计学》系统全面地阐述了应用统计学的基本理论、基本方法、数据处理和统计分析等内容．全书共分导论、统计调查、统计数据的整理与显示、综合指标、抽样调查和推断、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析、时间序列分析、指数与因素分析等十章。《全国煤炭高职高专成人十一五规划教材：应用统计学》可作为成人高等教育经济管理类专业用书，还可供企业管理人员以及其他相关人员学习使用。

《社会统计学》主要供将要从事社会科学研究的高年级本科生和硕、博士研究生阅读，目的在于让他们学会把统计学应用到各自的专业上去。统计学的应用极为广泛。事实表明，统计学课程已经安排在许多互不相干的专业学科中，如口腔医学、社会学、商业管理、动物学、公共卫生、教育学等等。尽管如此，人们对统计学仍然存在许多误解。有些人觉得统计学不过是玩弄数字以证明某个观点；还有些人却盲目崇拜统计学，以为可以借助神奇的计算机使任何研究变成“科学”。实际上，统计学家在制定规则时非常谨慎，绝不允许自己的解释越出数据的限定范围。统计方法本身无法防止粗枝大叶的人和弄虚作假的人不顾数据乱下结论。统计学既不能代替抽象的理论思维，也不能代替对特殊个案的仔细考察。如果你一见到数字或方程式就头疼，那你一定要摆脱这种念头：“统计学是我永远无法理解的事物。”这部教材所要求的数学程度并不高，学过几年中学代数的人就完全可以读懂。但必须记住，数学和统计学教材读起来不像小说，它们的内容是高度浓缩的。所以要仔仔细细地一读再读，要采取主动的而不是被动的态度。因此，除了每天预习、做每童末尾的习题之外没有别的办法。

现代服务领域技能型人才培养模式创新规划教材（工商企业管理专业）：统计基础与实务》着重阐明了实际工作过程中常用的统计方法和统计思想及具体应用，具有很强的应用性和操作性。统计是数据处理与分析的一种有效工具，是各学科领域研究者和实际工作者必备的知识和工具。《工商企业管理专业现代服务领域技能型人才培养模式创新规划教材：统计基础与实务》根据高职高专院校经济管理类专业的特点，采用“项目导向，任务驱动”的模式编写，努力贯彻“理论适度够用，强化实践应用”的原则，系统介绍了统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计调查、统计整理、数据分布特征描述、时间序列分析、指数与因素分析、抽样与参数估计、相关与回归分析。此外，还详细、全面、系统地介绍了Excel在各种统计过程和统计分析中的应用。《现代服务领域技能型人才培养模式创新规划教材（工商企业管理专业）：统计基础与实务》可作为各类高职高专院校和成人高等学校的经济管理类各专业的统计学教材，也可作为广大实际工作者的参考书和工具书。

本书是为方便各有关方面准确、及时地了解民用航空工业企事业单位的科研、生产及经济运行情况，加强行业信息交流和服务，在国防科工委系统工程三司的领导下，在国家统计局的指导下，由国防科工委信息中心组织实施编纂完成的。它是一部全面反映中国民用航空工业发展情况的资料性年刊。全书内容分为中国民用航空工业发展概述、综合情况、产品交付、新增和储备及转包生产情况、生产销售总值、主要经济指标，并附有统计调查单位名单、主要统计指标解释和统计调查制度。其统计范围为从事民用航空器、民用航空发动机、机载系统和设备、零部件、地面设备、随机工具等研发、制造和修理的规模以上企业单位和全部事业单位。全书内容真实，数据权威，是社会各界了解中国民用航空工业发展信息，挖掘合作商机的良好工具。

由王济川、王小倩和姜宝法编著的《结构方程模型：方法与应用》以通俗易懂的方式系统地阐述结构方程模型的基本概念和统计原理，侧重各种结构方程模型的实际运用。《结构方程模型：方法与应用》采用国际著名SEM软件Mplus，使用真实数据来演示各种常见的以及某些新近发展起来的较高级的结构方程模型，提供相应的Mplus程序，并详细解读程序输出结果。参照本书提供的例题和相应的计算机程序，读者便能自己实践各种SEM模型。《结构方程模型：方法与应用》可作为大学社会科学及公共卫生学院研究生以及统计和生物统计专业本科生教材，也可作为相关学科的研究人员从事统计分析的工具书。

数据归约是数据挖掘过程的关键环节，因此对数据归约技术的研究具有重要的意义。当前已有的数据归约方法多偏重于有监督学习，而无监督情形下归约方法的研究还相对不够丰富。鉴于这种情况，刘云霞编著的《数据预处理——数据归约的统计方法研究及应用》的重点内容是尝试对无监督数据归约的统计方法及其应用进行研究。在《数据预处理——数据归约的统计方法研究及应用》第一章中，首先阐述了选题的研究背景和研究意义。之后，在概述相关背景知识和总结国内外数据归约研究方法现状的基础上，明确了本书的研究内容及创新之处。数据归约两项重要的基础工作——缺失值填补和异常值探测是第二章探讨的内容。在本章，根据对统计学中常用的各种缺失值填补和异常值探测方法的分析，总结出了一些适合数据挖掘使用的方法。此外，通过将几种异常值探测方法应用在某地区移动通信用户缴费数据库上，对手机用户的消费行为进行了实证分析。数据归约包括元组的归约和属性的归约。本书在第三章探讨了元组归约的两种主要方法——连续属性离散化和概念分层。在对当前的离散化方法和概念分层中面向属性归纳方法综述的基础上，提出了两种从独立性角度考虑的连续属性离散化方法，分别是基于可辨识矩阵的离散化方法和基于似然比假设检验的离散化方法。并通过在Iris样本集上对这两种方法进行模拟，验证了它们的有效性。属性重要性排序以及属性的提取和属性子集的选择是属性归约的两类方法。本书在第四章探讨了属性重要性的排序问题。数据挖掘中目前常见的排序问题是有监督属性的排序，本章首先对它们作了介绍和比较。然后在无监督属性重要性的排序方面，提出了单向有序列联资料的属性排序方法——改进秩和法和基于因子分析的无监督属性排序方法，这两种方法分别在一份调查问卷的列联资料和全国居民人均消费支出样本集的模拟中，取得了较为满意的结果。第五章探讨的是属性的提取和属性子集的选择问题。首先对目前在数据挖掘中用于属性线性提取的几种统计学和其他学科的方法作了介绍和评价。然后是本章的重点内容——属性子集的选择，在对属性子集选择的基本知识及目前已有的研究成果详细阐述和分析之后，提出了逐步向前的无监督属性选择方法，并通过实例验证了该方法的有效性。第六章对全书的主要工作进行了总结，并指出了有待进一步改进和完善的地方。本书的创新之处主要有以下四个方面：（1）提出了分别基于可辨识矩阵和基于似然比假设检验的两种连续属性离散化方法。（2）提出了单向有序列联资料属性排序的方法——改进秩和法。（3）提出了基于因子分析的无监督属性重要性的排序方法。（4）提出了逐步向前的无监督属性选择方法。

《应用统计学》系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格（Excel）的实际应用，介绍参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。本书突出体现应用统计学的应用性、层次性和趣味性，坚持体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于授课与学生自习使用。《应用统计学》提供电子课件、电子教案、习题库、上机操作数据、实验指导等资料。《应用统计学》可作为经济管理类专业本科生的教材，也可作为从事相关工作人员的培训教材。

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