《深入浅出统计学》具有深入浅出系列的一贯特色，提供最符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

《社会科学统计方法（第4版）》面向实际，从实例入手，阐明社会科学统计方法，致力于实例和统计软件的一体化。主要内容包括抽样和测量、描述统计、概率分布、统计推断：估计、统计推断：显著性检验、两组比较、分类变量之间的关联分析、线性回归和相关、多元关系概述、多元回归分析和相关分析、多组比较：方差分析（ANOVA）、组合回归分析和方差分析：定量和分类预测变量、构建多元回归模型、逻辑斯蒂回归：构建分类响应变量、高级统计方法概述。本版增加了许多新练习，强调实际数据的应用。每章后包括配套课后习题及拓展综合练习，便于读者对统计方法的学习和掌握。

这本《列表数据分析》由戴维·诺克等著，吴晓刚主编。全书由三种讨论交互表分析的小册子组成，分别是《对数线性模型》、《流动表分析》和《关联模型》。列表数据在分析和理解社会流动和社会分层方面具有重要的作用。《列表数据分析》首先介绍了用于检验变量间关系的对数线性模型及其检验和应用，然后考察了各类流动表数据分析模型的异同，最后特别介绍了双向表、三向表中的关联模型、偏关联模型和条件关联模型及其实际应用。

本书是一部介绍社会统计与数据分析的基础性和入门性教材，我们希望通过深入浅出的论述和案例讲解，使学生了解社会统计分析中的基本概念和方法，逐步了解数据分析过程。 本书的整体结构如下：第一篇为导论，介绍社会研究过程以及统计学在社会研究过程中的作用，包括社会调查和数据分析。本书对社会调查只进行简要介绍，而对数据分析的方法将在后面两篇中展开。导论还对统计分析软件SPSS进行了介绍．本书也将是SPSS软件的应用性教材。作为本书的中心内容．第二篇和第三篇将依据数据分析的逻辑分别讲解单变量分析和双变量分析。第二篇的单变量分析包括对数据的加工整理．如何通过图表展示和传递信息，以及对变量的分布进行描述性刻画。同时，第二篇对一种重要的分布——正态分布进行了介绍。第三篇介绍的是双变量分析方法，即如何根据变量的不同类型选择不同的方法考察两个变量之间的关系。在探讨两个变量之间的关系时，我们往往假设它们之间存在因果关系，一个是因变量，另一个是自变量，分析自变量和因变量之间是否存在关系、存在什么方向和强度的关系。

洪兴建、惠琦娜编著的《统计预测》考虑到统计预测技术的简洁性和适用性要求，选择了常用的几种预测技术进行介绍。本书包括的预测技术有：定性预测技术、回归预测技术、时间序列的分解与平滑预测技术、趋势外推预测技术、季节预测技术、Box-Jenkins预测技术以及异方差、自回归修正方法，协整和向量自回归预测技术，最后简要介绍了灰色预测技术与马尔科夫预测技术。

《银领精品系列教材：统计学基础（第2版）》是省级精品课程“统计学原理”的配套教材，是编者根据教育部最新教材改革精神要求编写的一本实用型教材。《银领精品系列教材：统计学基础（第2版）》内容主要包括统计学的基本概念，统计数据的收集、整理与展示，数据分布特征的描述，抽样推断，假设检验，相关与回归分析，动态数列分析，指数分析，Excel在统计中的应用等。《银领精品系列教材：统计学基础（第2版）》语言流畅通俗，注重提高学生的实际动手能力。通过《银领精品系列教材：统计学基础（第2版）》的学习，读者可以掌握统计学的基本知识和技能，并为进一步学好相关课程打下基础。《银领精品系列教材：统计学基础（第2版）》可作为高职高专经济与管理类各相关专业的统计学教材，也可作为应用型本科院校经济类与管理类相关专业的统计学课程教材，还可用作在职人员的职业培训教材以及相关职业资格考试的参考用书。

在经济全球化和信息化的环境下，无论是进行宏观的国民经济管理，还是进行微观的企业经营决策，都需要准确地把握有关经济运行的各类数量信息。统计学是定量分析非确定性问题的规律，帮助管理决策者进行科学决策、规避风险、获取最优经济和社会效益的科学方法，已成为现代科学管理中必不可少的强劲工具。因此，《统计学》一直被教育部列为经济和管理类大学本科教育的核心基础课程。《高等院校经济·管理类专业“十二五”规划教材：统计与统计分析》在确保知识的系统性和正确性的基础上，尽量使用通俗易懂的语言，阐述应用统计学的基本概念、基本原理及解决问题的基本方法和应用条件，略去了繁琐的推导证明过程，使读者更容易理解和掌握。鉴于计算机是求解统计问题的有效手段，《高等院校经济·管理类专业“十二五”规划教材：统计与统计分析》都以常用的计算机软件Excel和SPSS作为求解运算和分析的主要工具，以大幅度提高本课程的实用价值和学生的计算机应用能力。与计算机软件相结合是《高等院校经济·管理类专业“十二五”规划教材：统计与统计分析》最大的特点。在《高等院校经济·管理类专业“十二五”规划教材：统计与统计分析》的编写过程中，我们大量参读了国内外一些优秀的教材，并结合经济·管理类专业学生的特点，力图使本教材有一些特色和新意，从而更加适合新时期的统计教学。我们根据经济·管理类专业的培养目标来设计《高等院校经济·管理类专业“十二五”规划教材：统计与统计分析》的内容体系。经济·管理类专业统计学教育的目的是：使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力。由于总学时的限制，非统计学专业的经济·管理类专业难以开设很多的统计学课程。因此，作为经济·管理类各专业的学科基础课，《高等院校经济·管理类专业“十二五”规划教材：统计与统计分析》将统计原理和常用的计算机软件Excel和SPSS作为求解运算和分析的主要工具结合起来，以大幅度提高本课程的实用价值和学生的计算机应用能力。与计算机软件相结合是《高等院校经济·管理类专业“十二五”规划教材：统计与统计分析》最大的特点，特别是第十章，针对学生上机实验，特别增加了实验操作指导，使学生通过自学也能较好掌握Excel和SPSS在统计分析中的运用。在本教材的编写过程中，我们根据经济管理类专业的特点，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则，不仅较大幅度地精简了描述统计学的内容，而且对推断统计学的内容也作了适当的取舍。尽可能做到结构合理、概念明确，条理分明，深入浅出。除十分必要外，《高等院校经济·管理类专业“十二五”规划教材：统计与统计分析》一般不做过多的数学推导与证明，着重通过实例讲述统计思想，培养和提高学生应用统计方法的能力。在教材体系上，《高等院校经济·管理类专业“十二五”规划教材：统计与统计分析》各章开篇都有教学要求和主要内容提示，章末附有本章小结，对有关教学内容和计算公式作扼要的总结。《高等院校经济·管理类专业“十二五”规划教材：统计与统计分析》的“思考与练习”主要通过判断题、选择题和计算题来帮助学生掌握有关概念和计算方法。书末附有各章习题的参考答案。《高等院校经济·管理类专业“十二五”规划教材：统计与统计分析》出版之后，根据使用情况，我们还将编制该书的多媒体演示教学软件，提供给采用《高等院校经济·管理类专业“十二五”规划教材：统计与统计分析》的教师使用。

《应用多变量统计分析》由孙尚拱编著，介绍了多变量统计分析的基本理论及其各种常用模型。全书共有11章，内容包括绪言，矩阵的某些补充知识，多元正态分布，假设检验，多元线性模型，实用多元线性回归与典则相关分析，判别分析，主成分分析与因子分析，隐变量分析，聚类分析，生存分析。书中配有大量例题、习题，并且例题都写出了sAs计算程序。随书配的光盘中提供了书中大量数据的电子版，以方便读者使用。《应用多变量统计分析》可供普通高等院校数学、应用数学、统计学等各专业高年级本科生及研究生作为教材使用，也可供相关专业研究人员参考使用。

《应用统计学（第2版）》是一本以SPSS16.0为分析工具的实用性很强的统计学教材。其基本内容包括统计学与统计数据，统计数据的收集、整理与显示，统计数据的特征描述，SPSS的简单应用，统计假设检验、相关及回归分析，聚类分析，主成分与因子分析，对应分析，综合案例与分析。《应用统计学（第2版）》侧重于理论知识与技能训练相结合，引用最实用的案例资料，激发读者的学习兴趣，强化学习效果。《应用统计学（第2版）》可作为高等院校财经管理类专业统计学课程的教材，也可作为广大实际工作者的参考用书。

作为数据分析的一种有效的科学工具，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。由吴风庆和王艳明主编的《21世纪高等院校教材：统计学（第2版）》主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时问序列分析和预测、统计指数、统计综合评价）等三部分内容。《21世纪高等院校教材：统计学（第2版）》以第一版为基础，在充分听取授课教师和广大读者的意见之后进行了重新编写，对内容和体系进行了调整，对数据进行了更新。《21世纪高等院校教材：统计学（第2版）》既可作为高等院校经济管理类各专业本（专）科生教材，又可作为相关工作者的参考书。