统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。《统计学习方法》是统计学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。

《统计学（第5版）》是为经济学和管理学等专业核心课程“统计学”编写的教材。《统计学（第5版）》第一版由庞皓、杨作廪主编，是作为西南财经大学“211工程”规划教材于1998年6月出版的，历经十年，其间曾作过四次修改，被众多院校选作教材使用，并受到读者广泛的欢迎。2000年《统计学（第5版）》被教育部高教司列为全国推荐教材，2002年被国家统计局全国统计教材编审委员会评为“全国优秀统计教材”，2006年《统计学（第5版）》又被教育部评定为“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”。经过多年的建设，2007年西南财经大学的统计学学科被评为了国家级重点学科，西南财经大学的“统计学”课程被评为国家级精品课程，2008年西南财经大学的统计专业被评为国家级特色专业。为了进一步提高国家级精品课程主干教材《统计学》的质量，在总结长期教学经验和体会的基础上，我们听取了校内外教师的建议，对教材的内容又作了全面的调整和修改。

《面向问题的统计学：（2）多因素设计与线性模型分析》全面介绍了以方差分析为主要计算方法的各种多因素试验设计类型及SAS实现方法、一般线性模型和广义线性模型分析方法，还介绍了生存资料两种模型分析方法、时间序列分析、二水平模型分析等定量与定性资料的各种模型分析方法。第1篇“如何实现多因素试验设计与定量资料一元方差分析”，其12章内容涉及随机区组设计、拉丁方设计、交叉设计、嵌套设计、裂区设计、析因设计、正交设计和重复测量设计的SAS实现以及一元定量资料的方差分析；第2篇“如何把握定量资料综合分析中的试验设计与分析”，其3章内容涉及定量资料meta分析和综合评价；第3篇“如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析”，其13章内容涉及一般线性模型与广义线性模型分析，包括生存资料两种模型分析和时间序列分析；第4篇至第6篇“如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析”、“如何把握试验设计和多值有序资料差异性分析及多重回归分析”以及“如何把握试验设计和多值名义资料差异性分析及多重回归分析”，其24章内容涉及结果变量为定性变量的各种差异性分析和回归模型分析。除第2篇外，其他各篇中都引入了二水平模型分析方法，这是本书的一大亮点。所有这些设计与分析均用SAS实现计算，并给出了结果解释。本书适合于需要运用科研设计、统计分析和SAS软件知识与技能解决科研、医疗、管理、教学和生产中出现的各种实际问题（包括多因素试验设计、一元定量资料方差分析、各种多重回归分析）的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、临床医生和杂志编辑学习和使用。

《数之策：统计研究与咨询文集》是作者从事统计26年来，长期跟踪研究区域经济、“三农”问题、收入分配等热点难点，运用统计学、经济学知识开展分析研究的结晶，许多作品在国家核心刊物发表。作者本着科学性、客观性理念，强调作品的学术性，注重行文的精炼与可读性，具有较高的学术价值。

统计学是研究数据处理方法的学科，《高等统计学》系统介绍了统计学中的基本概念和理论。首先介绍如何将社会各行各业中出现的数据系统化成统计模型，成为统计学处理的对象；然后介绍统计学中常用的统计方法和相关理论，为学生将来进行统计研究或实际工作打下一个坚实的基础。由于统计学发展迅速，内容广泛，难以全面介绍，《高等统计学》突出重点，着重介绍经典数理统计学中的主要内容，全书分成五章：第一章介绍数据的统计模型以及相应统计量的性质和指数分布族；第二章介绍参数估计方法；第三章介绍大样本方法；第四章介绍统计检验方法，第五章介绍贝叶斯分析方法以及相关的统计决策模型。《高等统计学》可作为高等院校概率统计学专业的硕士学位基础课教材，也可作为医学、经济、金融、社会学等相关专业的博士生教材。此外，其他从事科学研究和实际数据处理的人员，比如，各科研单位的科研工作者，工程、医药卫生、商业、银行、保险业等行业的从业人员也可将《高等统计学》作为参考资料。

《21世纪成人高等教育精品教材：统计学基础（第2版）》是为成人高等教育经济和管理类专业的学生而编写的一本统计教材。目前，在成人高等教育课堂教学中，迫切需要适合成人教育特点的、与成人教育学生知识结构和实际需求相配套的高质量教材。《21世纪成人高等教育精品教材：统计学基础（第2版）》共分为十一章，编者结合教学中遇到的实际问题，着重阐述了统计学的一般原理，包括统计研究的对象、特点和方法，统计调查，统计整理，综合指标，抽样估计，假设检验，相关与回归分析，时间序列分析和预测，统计指数和国民经济核算等方面的内容。

《21世纪成人高等教育精品教材：统计学基础学习指导》是为北京理工大学出版社出版的《统计学基础》（第二版）配套而编写的。作为一门方法论科学，统计学方法繁多，适用条件各异，因而在学习和掌握本课程知识的过程中，会遇到种种困难。《21世纪成人高等教育精品教材：统计学基础学习指导》汇集了600多道习题，既可以帮助学生系统地理解统计学的基本思想和方法，提高学生的学习兴趣和学习效果，培养学生的理解能力、判断能力、分析和运用所学知识的能力，也可以帮助教师驾驭学生的课堂学习，作为统计学教师和统计工作者的参考资料。《21世纪成人高等教育精品教材：统计学基础学习指导》分为三个部分。第一部分是习题，共有判断题、单项选择题、多项选择题和计算题四种类型；第二部分是参考答案，含有判断题、单项选择题、多项选择题和计算题的参考答案以及计算方法；第三部分是综合练习题。

《高职高专经济管理类规划教材：实用统计学》体现了高职高专人才培养的特点，本着统计基础理论“必需、够用”，强化实践技能训练的原则编写而成。内容简明适用，突出应用性，坚持理论联系实际。着重介绍实用的统计理论，减少大量的数学公式推导，在相关章节安排了引导案例、阅读材料和应用案例。这些案例和阅读材料来自于生活，紧密联系实际，便于学生更好地掌握统计学的思想。教材中加入Excel在统计中的应用内容，实现了统计方法和计算机技术的结合，强化学生统计信息现代化处理技能的培养。同时强化统计实践技能训练内容，不但结合每一章节内容设计了项目实训，而且综合全书内容设计了课题实训，使学生完整地经历统计工作的基本过程，培养统计实践能力。

《21世纪统计学系列教材：多元统计分析（第3版）》写作的指导思想是：在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件较全面地系统介绍多元分析的实用方法。为了贯彻这一思想，本书参考了国内外大量书籍及文献，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时，尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把多元分析的方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行以及我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们各自的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容，又考虑到这门课程的应用性和实践性，每章末给出了简单的思考与练习题。我们鼓励读者自己利用实际数据去实现这些方法。多元分析的应用离不开计算机，本书的案例主要运用在我国广泛流行的SPSS软件实现，部分方法用SAS软件完成。本书一个显著的特点是，在讲解每种方法后，结合实例概要介绍了SPSS或SAS软件的操作实现过程。需要注意的是，读者不必拘泥于哪一软件，哪种软件使用方便就用哪种。在每章末还注明了参考文献，有兴趣的读者可进一步阅读。全书共分14章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、Logistic回归、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等。本书可作为统计学专业本科生的多元分析课程教材。

《高职高专财经类专业规划教材：统计学基础》是根据高职高专教育的基本原则和教学要求，在编者多年从事高职高专统计教学和精品课程建设实践的基础上编写的。《高职高专财经类专业规划教材：统计学基础》主要以高职高专教育的人才培养目标为指导，以统计方法的实际应用为归宿，突出教材内容的针对性、应用性、操作性和实践性。在编写过程中，遵循了“掌握方法，强化应用，培养技能。的编写原则，对传统的教材体系及內容以其实践价值为原则进行了取舍，强调定量分析与定性研究相结合，着力于培养学生的统计思维能力和实际操作能力，侧重于统计方法在社会经济领域的应用和实践。《高职高专财经类专业规划教材：统计学基础》广泛吸收了国内外同类优秀教材及统计教学、科研和实践方面的新成果，全书以设计新、观念新、案例新、应用性强、互动效果明显为主要特色。