《统计学（第2版）》是普通高校经济学类、管理学类各专业核心课程教材。内容包括：总论、统计数据的采集、统计数据的整理、统计数据的描述、抽样与参数估计、参数假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、国民经济统计基础知识。《统计学（第2版）》延续了第一版的特色，根据社会经济发展需要，紧密围绕培养应用型人才的主线，坚持厚基础、重能力的原则，在统计方法上尽量减少繁琐的数学推导和证明，突出案例教学和社会实践教学，同时新了大量的社会经济管理等方面的实例，强调启发性与趣味性，培养学生观察问题、思考问题、解决问题的能力。在形式上突出统计理论方法与实务训练相结合。计算方法的实现采用了适用面较广的Excel软件和专业性强的SPSS软件，增强学生在数据整理与数据分析方面的动手能力。为便于读者自查学习效果，每章章后以二维码链接了自测题，欢迎读者扫码测试。《统计学（第2版）》可作为高等学校经济学类、管理学类专业本科生的教材及人文、社会科学及其他学科的教材，也可作为高等院校和科研机构的教师、学者、管理工作者等学习和应用统计方法的参考书；还可作为用Excel软件和SPSS软件解决计算问题的实用手册。

近年，很多研究集中到诊断试验的设计方法和诊断准确度分析方法方面。《诊断医学中的统计学方法》（第二版）继续提供这个领域更为深入的设计和分析方法，帮助读者全面理解这类研究，以及将研究结果推广到患老人群的实际应用中。本书作者对于如何衡量诊断试验准确度以及设计问题做了基本介绍，很好地定义了不同的诊断准确度评价指标，描述了设计诊断准确度研究的策略，并且给出了估计和比较诊断准确度的重要的统计学方法。第二版新的内容包括：●用于检验和定位病灶的诊断试验方法●推荐协变量调整方法●估计和比较诊断试验预测值以及样本爨估计的方法●证实性偏倚和不完善金标准的校正方法●当存在预试验数据时，多名阅片者研究的样本量估计方法●嵌入随机效应的meta分析方法书中三个实例全面地反映出了诊断试验中存在的设计和统计学问题，并在附录中提供了所有实例的数据，同时在网站中提供了使用FOR下RAN、SAS和R语言编制的软件包，以便读者能够自己实现分析。《诊断医学中的统计学方法》（第二版）可以作为研究生阶段生物统计学课程极好的补充材料，同时能够为临床工作者和医学、流行病学及生物统计学的研究老提供有价值的参考依据。

该书由广东省统计局局长主编，全书介绍了政府统计职能和任务、统计法律法规和调查制度、统计分类标准和统计基本概念，解读了20多项常用的统计指标，同时公开了广东各项主要统计监测评价指标体系和信息发布内容。这既是统计部门宣传普及统计知识、诠释统计数据的有益尝试，也是推进政府统计公开化、透明化，加快构建现代化服务型统计的重要举措。该书属于统计基本知识普及读物，可作为社会各界认识统计、走近统计的工具书。

《“十三五”普通高等教育规划教材 新编统计学原理》为“十三五”普通高等教育规划教材。全书共12章，主要内容包括总论、统计调查、统计整理、指标法、时间数列、指数、抽样法、相关回归分析、景气分析、统计在证券期货投资中的应用、统计软件应用、统计报告的写作。增加了统计调查问卷设计的详尽内容及统计在证券期货投资中的应用案例等全新的内容，在附录中还特别介绍了统计从业人员资格考试信息以及一些大学统计专业的介绍等。本书的主要特点是数据新、案例多、内容具体全面、理论联系实际、实用性和可操作性强，有利于教师按需施教，也也有利于自学者拓展知识广度和深度。

本书介绍有关社会经济统计的基本思想、统计理论和统计方法，教会读者用统计思想思考问题，解决问题，以提高用应用统计方法解决实际问题的能力。本次改版增加了案例分析和实验教学的相关内容，增添贴近现实的资料和事例、实例，重点阐述统计学的基本原理和基本知识点。

本书将统计学的概念和方法应用于商务领域，从应用层面对统计学的基本方法进行了系统的讲解。全书分为三部分：数据探索和数据收集，建模与推断，以及决策建模。全书共16章，将方法的讲解与商务领域中的现实案例紧密结合起来，使读者掌握如何利用统计方法解决商务中的实际问题。本书还将统计软件与统计方法的应用结合起来，介绍了各种统计方法在Excel、Minitab、]MP、SPSS等软件中的操作实现步骤。

本书根据经济管理类各专业统计学课程教学需要而编写，并且针对本门课程开设时间较早的特点，尽量避开烦琐的数学理论推导，本着实用、够用的原则，培养学生运用基本理论和基本方法来分析与解决实际问题的能力。在内容上以知识的实用性为主，理论为辅，注重基础；在形式上则注重图文结合和趣味性。全书共分九章，包括绪论、统计数据的搜集、统计数据的整理和展示、统计数据的指标描述、时间数列分析、统计指数、抽样推断、相关分析与回归分析、国民经济统计基础知识。每章章后配有丰富的思考题和练习题，并在书后附有练习题参考答案。本书既可作为高等院校经济管理类各专业本科生教材，也可作为高职高专院校教材，还可作为经济管理工作人员及工商管理硕士的参考读物。

本书涉及一个原因和/或多个原因变量对一个和/或多个定性结果变量影响的各种定性资料统计分析问题， 相当于定性资料统计分析的“百科全书”。通常可将定性资料的统计分析分为四大类： 第一类为广义差异性分析\\[包括一般χ2检验、 校正χ2检验、 未校正的CMH χ2检验或简称为χ2MH检验及Fisher’s精确检验； 秩和检验、 一致性检验、 对称性检验、 线性趋势检验、 基于大样本定性资料的三种特殊t检验（即非劣效性检验、 等效性检验和优效性检验）、 CMH校正的χ2检验和CMH校正的秩和检验、 各种有关总体参数的置信区间估计\\]； 第二类为定性资料的meta分析； 第三类为相关和关联性分析（包括Spearman秩相关分析、 Kendall’sTau？b秩相关分析、 Shannon信息量分析、 定性资料对应分析）； 第四类为回归和聚类分析（配对设计一元定性资料的条件多重logistic回归分析和三种表现的定性结果变量的一水平与多水平多重logistic回归分析、 项目反应模型分析、 潜在类别分析和重复测量设计多元定性资料的转移模型分析）。上述的每部分内容都按“问题与数据”、…、“主要分析结果及解释”等层次逐一展开，便于读者学以致用。

《统计学（第2版）》主要阐述统计的基本理论与方法，包括导论、统计调查、统计整理、综合指标、抽样推断、相关与回归、统计指数、时间数列、国民经济核算。为适应高等院校经济学类、管理学类专业教学改革的发展趋向，体现学做结合、加强实际技能训练、提高实际工作能力的要求，《统计学（第2版）》不仅对各种统计方法均附有例题演示，还特在每章附加实训材料和习题。《统计学（第2版）》体系合理、内容新颖、简明实用、通俗易懂，可以作为高等院校经济学类、管理学类各专业的教学用书，也可作为在职人员培训教材或相关人员的参考用书。

《统计学学习指导》是《统计学》的配套学习指导书。为了便于学生学习，本书按原教材的章节编写，每一章分为学习目标、重点名词解释、重点难点分析、练习题和参考答案等五个部分。学习指导部分概括了各章的学习重点和难点，帮助学生理解和掌握教材的内容。练习题部分包括单选题、多选题、判断题、简答题、计算题和分析题，帮助学生在复习教材内容的基础上，进一步掌握所学的知识。