本书分析综合交通基础设施网络承载能力的概念及内涵，梳理有关理论，系统分析美国、日本、德国等发达国家交通基础设施供给与社会经济发展之间的互动关系，提炼国外交通供给与经济协同发展的经验，分析宏观经济层面与中观交通层面的映射逻辑，明确承载能力分析要素，构建多模式交通协同承载能力分析框架，提出承载能力的影响因素及测算方法，并以京津冀—长三角主轴（京沪通道）作为实证对象，验证承载能力分析框架的可行性和有效性，提出提升综合交通基础设施网络承载能力的对策建议。本书可供有关研究人员、高等院校师生参考。

本书共分为7章，分别为道路交通碳交易的政策背景与发展需求、道路交通碳交易基本理论与研究综述、政府-企业-居民协同共治的道路交通碳交易机制设计、道路交通碳交易多智能体建模与仿真、引入碳交易机制的新能源汽车发展路径研究、基于区块链的道路交通碳交易系统构建、中国城市道路交通碳中和路径分析与政策建议。全书依托 国家自然科学基金（52002244，71774118，71734004）;上海市科技创新行动计划（20692192200）;上海市哲学社会科学规划青年课题（2020EGL019）;上海市浦江人才计划项目（2020PJC083）;上海市晨光计划项目（20CG55）科研项目成果进行编写。全书内容不涉及道路运输行业碳达峰、道路运输行业碳中和、碳汇交易、碳汇出口等提法和内容，全书内容主要包括设计了政府-企业-居民协同共治的道路交通碳交易机制，包括碳配额总量设定与分配制度、行业基准设定制度、履约与考核制度、市场交易制度以及监测报告核查制度；模拟分析了道路交通碳交易多主体行为机理与影响效应；预测了道路交通碳交易机制下的新能源汽车市场发展趋势，构建了基于区块链的去中心化道路交通碳交易系统。

本成果集包含标准篇、国际工作篇、BM大赛篇、标准验证篇、数字工程咨询与认证篇和论文篇共六篇。标准篇列出了铁路BM联盟已发布的19项全国团体标准，并做了简单介绍。国际工作篇对联盟近年来在国际交流方面的工作情况做了介绍。BM大赛篇介绍了铁路工程项目在历年buildingSMART InternationalopenBIM Award大奖赛中的获奖情况及五届“联盟杯”铁路工程BM应用大赛获奖项目，并对部分获奖项目做了介绍。标准验证篇收录了17项铁路BM试点项目工作成果，涉及桥梁、隧道、路基、轨道、四电、站房等专业，有效验证了联盟已发布的标准。数字工程咨询与认证篇总结了铁路BM联盟在数字工程咨询和认证方面所做的探索。论文篇收录了联盟出版刊物《铁路技术创新》在2014一2023年间为铁路BM联盟会员单位刊登的337篇BM技术文章的信息。

本书为“高速公路智能车路协同系统集成应用关键技术丛书”之一。本书系统地介绍了高速公路智能车路协同系统一体化构架及测评方法，包括高速公路智能车路协同系统信息与物理要素解耦、系统技术分级、一体化架构、测评体系和测评方法等内容。全书共8章，首先简要介绍了基于本体论的高速公路智能车路协同系统信息及物理要素解耦，基于要素耦合程度的高速公路智能车路协同系统技术分级，以及高速公路智能车路协同系统“端-网-边-云”关键技术；然后在此一体化架构的基础上，详细阐述了基于设备、数据、场地等的高速公路智能车路协同系统测评体系，包括面向驾驶员主观感受的高速公路智能车路协同系统应用场景重要度估计、多指标综合评价模型、驶模拟器平台的搭建和开发、高速公路智能车路协同技术仿真测试平台功能及集成软件开发等内容。本书内容系统，重点突出，理论与实践并重，可以作为高速公路智能车路协同系统搭建和测试工作的参考书。

发展氢能与燃料电池汽车是解决能源、资源和环境危机，推动能源革命的有益探索。随着世界能源向绿色、低碳、可持续转型，发展氢能与燃料电池汽车再次引发国际社会关注。本书介绍了我国新能源汽车产业发展历程，并总结了新能源汽车产业发展成绩和经验。在此基础上，本书介绍了国际燃料电池汽车产业发展情况，重点对日本、美国、欧洲、韩国燃料电池汽车政策、产业等情况进行了分析。其次，考虑到政策仍是现阶段支撑产业发展最为关键的因素，本书详细介绍了我国燃料电池汽车产业发展的政策环境，并对我国燃料电池汽车示范政策、氢能产业发展规划进行了分析和解读。再次，本书介绍了我国燃料电池汽车产业发展态势，对产业现状、发展问题和未来趋势进行了详细分析，并以京津冀、上海、广东、郑州、河北城市群为例，对我国地方产业发展实践、经验措施进行了总结分析。随后，本书重点介绍了我国氢能及燃料电池汽车的经济性、技术情况和应用场景，并展望了未来的降本路径、技术趋势和潜在应用场景。最后，本书对我国燃料电池汽车产业高质量发展提出了相关建议。本书适合对氢能及燃料电池汽车感兴趣的读者阅读参考，无论是政府工作人员、行业研究人员、金融投资者、技术开发者还是普通读者，都能够有所收获。

《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》全面介绍了自动驾驶系统中深度学习视觉感知的相关知识，包括深度神经网络和深度卷积神经网络的基本理论，深入讲解了自动驾驶中常用的目标检测、语义、实例分割和单目深度估计四种视觉感知任务。《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》对自动驾驶工程实践中很重要但经常被忽略的知识进行了全面总结，包括多任务模型的损失平衡、Ubuntu操作系统、Anaconda和Docker等环境配置工具、C++开发环境搭建、神经网络压缩、模型导出和量化、TensorRT推理引擎等和部署相关的技术。《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》各个任务都由PyTorch实现，模型部署的代码则提供C++实现，并附带一个中等规模的自动驾驶数据集用于示例。所有代码都公开在Github公开源码仓库上，很多代码可以直接用于生产环境，且提供了商业友好的代码许可证。《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》适用于具备基本机器学习知识，有志于从事自动驾驶算法工作的学生，也适用于刚迈入职场，面对各种陌生技术无所适从的初级工程师。同时，本书也可供中高级算法工程师作为案头常备书籍，以便查阅。

本书为“高速公路智能车路协同系统集成应用关键技术丛书”之一，主要介绍高速公路智能车路协同系统集成应用关键技术，以及在国内重点项目开展的典型应用案例。全书主要分为绪论、关键技术、案例分析三大部分。绪论部分主要论述高速公路车路协同系统背景、发展趋势等内容。关键技术部分详细论述了车路协同应用场景构建及系统功能清单生成、车路协同路侧多源感知设备组合布设方法、系统效能评估与智慧运维、系统运行状态分析等系列关键技术。在案例分析部分介绍广州—连州高速公路、滨州—莱芜高速公路等6 个高速公路车路协同建设方案及示范应用情况。本书主要供从事智能车路协同科学研究、智慧公路设计咨询的人员参考阅读，可为智慧高速公路的建设与运营提供支撑。

本教材由调车岗位职业能力清单、调车作业基础、调车作业程序及要求三部分构成，其中调车作业基础包含6个项目18个工作任务，每个任务分为若干任务点，每个任务点按难度、应用频率分为五个星级段位，初级学习者以完成三星级及以下任务点为主；学有余力或处晋升阶段的学习者以完成三星级以上任务点为主。本教材体系结构完整，内容编排灵活，难度层次清晰，可作为高等、中等职业教育铁道交通运营管理专业调车类课程的教材，也可供从事铁路调车作业的专业技术人员参考。

本书从最基本的汽车电子硬件设计方法出发，列举了大量的设计要点和实例数据，对实际工作中琐碎细致的内容进行针对性的追溯和归纳。本书内容丰富，除了介绍硬件设计内容，还讲述了制造工艺、零件验证、汽车电子企业的内部流程和汽车电子行业的发展方向等。本书从基于可靠性的硬件设计方法入手，涉及可靠性预测、降额方法、故障模式分析、最坏情况分析、故障树分析、潜在路径分析和热分析的硬件评估与设计方法；对于硬件设计最为基础的元器件的实际特性进行细致的阐述，整理了电阻、电容、二极管、晶体管和场效应晶体管等的应用方法；对于汽车电子中的典型电源电路、输入/输出处理电路和主控单元这几个部分，尝试进行正向设计和电路验证。最后总结原理图和印制电路板的设计要点，并结合印制电路板的可制造性给出了一些实践指南。本书适用于汽车电子方向的研发工程师、学生和相关的硬件工程师，也可供对汽车电子感兴趣的爱好者们阅读参考。

本书是作者二十多年来在大跨度梁式桥抗风理论和实践方面的研究总结，其中包括国家自然科学基金项目、国家863 计划课题和国家973 计划项目的基础研究成果以及多座大跨度梁式桥采用涡振和驰振气动控制措施的应用研究成果。全书共分为十三章，内容包括梁式桥跨度演变、梁式桥抗风设计基本概念、沿海台风风场特性、内陆强风风场特性、桥位风场数值模拟、梁式桥结构动力特性、梁式桥抖振响应分析和风洞试验、梁式桥颤振稳定分析和风洞试验、梁式桥涡振响应分析及气动控制、梁式桥驰振稳定分析及气动控制、梁式桥风雨作用及静动力效应、梁式桥侧风控制及行车安全、梁式桥抗风总结与展望。本书可供桥梁科研、设计及施工人员使用，也可供高等院校相关专业高年级本科生及研究生参考。