本书以重庆红岩村隧道群工程为依托，通过强度折减法在隧道工程中的应用可行性分析、城市复杂隧道群间围岩破坏机理和稳定性分析、复杂隧道群施工过程力学室内三维试验研究、城市复杂隧道群施工过程力学数值模拟研究，深入探讨了城市复杂隧道群的围岩稳定性和施工力学响应。 本书可为工程技术人员开展地下工程规划、设计、施工提供理论依据，可作为相关专业研究人员、师生以及工程管理人员等的参考用书，具有一定的参考意义和借鉴价值。

本书依托市域快线广州十八号线工程，采用理论分析、数值模拟与现场监测相结合的方式，研究了软土地区的隧道长期沉降、变形控制指标及限值、周边工程活动对既有隧道的影响等问题，建立了以隧道拱腰直径变化量为控制指标的市域快线盾构隧道横断面变形安全等级体系，并针对各安全等级状态提出了相应的处理措施，也为隧道周边工程活动的提出了合理的设计要求。在此基础上，探索了隧道的变形控制技术及病害治理方案。本书读者对象为从事轨道交通结构设计及施工的工程技术人员、大专院校结构专业科研人员及学生等。

本书围绕港航物流数字化创新展开叙述，介绍相关案例。全书内容包括港航物流概述、港航物流产业及企业案例、港航物流数字化创新、港口码头类数字化创新案例、港航装备类数字化创新案例、科技平台类数字化创新案例、货代物流类数字化创新案例、综合服务与业务撮合类数字化创新案例共8章。 本书既可作为高等院校港航物流相关专业的教学参考书，也可供港口管理、航运管理、物流管理及相关领域专业人员使用。

城市智能交通系统集合了先进的自动控制、通信、智能计算技术，是缓解交通拥堵、降低能源消耗、提高运输效率的有效途径。本书在智能交通系统的框架下，介绍了部分城市交通控制理论的精细化建模技术成果和缓解交通拥堵的建设性解决方案。本书共分为五章，第一章围绕城市交通系统面临的突出问题，综述了智能交通系统及其包含的交通控制技术的发展历程和现状；第二到五章分别介绍了基于智能交通控制系统建模及相关技术，包括交通数据分析和交通流预测方法、城市微观交通流排放控制技术、城市子区边界反馈控制策略、城市溢流问题产生的机理以及控制技术研究等四大部分内容。

本书依托常州地铁1、2号线工程项目，旨在从管线自身材质的刚柔程度、管节接口的安全控制值出发，细化管线划分，并针对细化的四大类管线，以管线剩余寿命折减因子和管径为基本参数提出常州区域管线的安全评价方法和迁改保护措施。

《10天玩转汽车销售》以汽车销售基本流程为框架，围绕购车客户的典型需求与期望，通过剖析核心环节的工作难点和常见问题，结合故事与案例，系统讲解了汽车销售顾问应当掌握的专业知识和业务技能，以及应对不同实战场景的思路、技巧和话术，力求帮助读者以极具代入感的方式，高效掌握汽车销售的底层逻辑与核心技法，快速进入角色、树立信心、做出业绩。本书既可供刚走上汽车销售岗位或有志于从事汽车销售工作的朋友自主学习，也可用作汽车经销企业的岗位培训教程，还可供中高职院校及应用型本科院校的汽车相关专业师生参考。

本书讲解了智慧出行服务系统在交通出行本征获取与需求优化、交通资源优化配置及协同调度、智慧公交出行、云—网—端一体化智能停车服务、城市智慧出行服务技术集成及综合平台开发等方面的多个实践案例。书中选取了深圳景区预约出行设计、十四届全运会专用车道服务、网约车驾驶人与乘客群体的调度、中南大学湘雅医院智慧停车服务系统、成都市“城市交通大脑”系统集成、“苏州智行”MaaS 平台等实施效果显著的案例，从建设思路、建设方案、建设情况、建设效果等方面，对案例进行深入剖析，以案例的形式推广优秀、科学的智慧出行服务理念和方法，从而进一步促进城市智慧出行服务水平。本书适合城市规划设计、交通运输管理、信息系统技术开发等部门的管理人员及相关科研院所的研究人员、高校师生、规划设计咨询单位的从业人员参考。

本书主要以特长大断面公路隧道群建设关键技术的相关内容为基础素材，对山岭、岩溶、瓦斯、高地应力、断层破碎带等极复杂环境下的特长大断面公路隧道群的选线、勘察、设计、施工、运维等研究成果进行总结提炼。全书共9 章，包括绪论、工程概况、总体设计、岩溶、瓦斯、特长大断面隧道施工关键技术、施工监控与地质预报、大娄山隧道群智慧管控一体化平台、大娄山隧道群智慧运营管理与监测预警技术。本书可供从事隧道科研、设计、施工及建设管理的相关人员使用，也可作为高等院校隧道工程专业师生的学习参考用书。

本书为高等职业学校汽车检测与维修技术专业新型活页教材。 本书主要内容包括检测凸轮轴位置传感器，检测进、排气凸轮轴调节阀，检测曲轴位置传感器，检测机油压力传感器，检测水温传感器，检测风扇及控制电路，检测燃油压力调节阀，检测燃油压力传感器，检测进气压力传感器，检测空气流量传感器，检测氧传感器，检测点火线圈和检测爆震传感器，共 13 个学习情境。本书以工作表单的形式，让学生在做中学、学中做，学习并掌握相关岗位的核心工作技能。 本书既可作为高等职业学校汽车检测与维修及相关专业的教学用书，也可作为相关从业人员的参考用书。

书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍，涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势，并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择，也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。具体来说，本书从智能网联汽车的基本概念入手，详细介绍了SLAM技术的发展历程、架构设计、核心算法以及在自动驾驶等级中的应用现状和技术难点。不仅分析了多传感器融合技术的同步与标定方法、融合策略，还深入探讨了激光SLAM和视觉SLAM的点云处理、关键帧提取、后端优化等关键技术，并通过Cartographer、LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM等算法的代码实战，展示了SLAM技术的实际应用。此外，着重讲解了深度学习在SLAM中的应用，如相机重定位、特征点提取与匹配、视觉里程计、回环检测以及语义SLAM的前沿进展。之后，展望了激光SLAM和视觉SLAM技术的未来发展趋势，提供了宝贵的行业洞察。