我国高速铁路全部为电气化铁路，牵引供电系统作为高速铁路的重要组成部分，是高铁两大核心控制技术——“轮轨关系”和“弓网关系”中弓网关系的主体，为风驰电掣的高铁列车提供持续不断的强大牵引动力，是中国高速铁路皇冠上一颗璀璨的明珠。电气化综合、高效利用能源，承担着绿色铁路建设、构建现代交通体系的重任，是铁路现代化的重要标志之一。我国电气化铁路自1961年宝鸡至凤州段建成通车以来，走过了63年曲折、艰辛的发展历程，取得了辉煌的成就。到2023年年底，全国已建成电气化铁路119395km，电气化率75.3%，其中，高速铁路45036km，约占世界高速铁路总里程的70%，我国已成为世界电气化铁路和高速铁路强国。

本书依托国家重点研发计划项目“港珠澳大桥智能化运维技术集成应用”部分研究成果编写，是“跨海交通集群工程智能化运维系列丛书”中的一本。本书面向交通数字孪生和港珠澳大桥智能运维重大需求，系统性地阐述了港珠澳大桥运行管理智联平台的建设与实施，搭建了基于港珠澳大桥智能化运维数据标准体系的智联平台整体架构，攻克了桥岛隧多类型业务智能协调调度、多源异构海量数据处理、数字孪生交互映射与运维管控、立体信息安全防护等关键技术，相关技术支撑了港珠澳大桥的安全、高效与稳定运行，对交通基础设施运维业务和数字化技术的跨学科融合创新起到重要引领作用。本书可供从事交通基础设施信息化建设和智能运维管理人员参考使用。

本书基于安徽省高速公路工业化建造实践，从公路工业化建造评价要素、公路桥涵结构精细化计算方法、公路桥涵轻型化结构体系、数字化管控平台开发与智能建造技术等方面，系统介绍了公路桥涵结构工业化建造技术体系研究与应用。本书读者对象主要为公路工程、桥梁工程及相关专业工程技术人员，也可供对此领域有兴趣的读者参考。同时，书中给出了理论推导、数值模拟和试验研究的相关内容，可供土木工程专业的学生和科研人员阅读。

发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路，是应对气候变化、推动绿色发展的战略举措。作者根据几十年产学研一体化的经历，介绍了新能源汽车和智能网联汽车的基本知识、整车技术、总成技术、相关材料及推广应用等内容，展望了未来汽车技术的发展方向。全书内容具体，实用性强，可供广大汽车产业工作者参考阅读。

智能汽车是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态。当前， 我国智能汽车产业进入快车道， 技术创新日益活跃， 新型应用蓬勃发展， 产业规模不断扩大， 而相应的测试技术体系也在不断完善， 推动产业进步。本书首先立足于整体现状对智能汽车测试体系架构进行综述， 并针对测试技术的发展趋势和整个核心技术进行详细描述；然后， 针对测试体系中每一测试过程的概念、核心思想、关键技术、测试方法、发展趋势等进行详细描述。本书可供智能汽车设计人员及测试人员阅读使用， 也可供车辆工程专业及相关专业师生阅读参考。

智能汽车是未来汽车科技的战略制高点， 科学完善的测试评价体系是智能汽车技术发展和产业落地的基础和前提。面向传统汽车的“人－ 车” 二元独立的测试方法已不能满足高等级智能汽车的测试需求， 当前亟需新思路、新方法、新手段来解决智能汽车“人－ 车－ 环境” 一体化的验证难题。本书对智能汽车仿真与测试评价技术进行了系统介绍， 主要内容包括智能汽车仿真与测试评价概述、智能汽车一体化建模与仿真、智能汽车多物理系统在环仿真测试、基于本体论的智能汽车测试逻辑场景构建、基元驱动的智能汽车测试逻辑场景生成、智能汽车测试具体场景生成、智能汽车逻辑场景层级评价７ 章。本书可以作为高等院校车辆工程专业或其他相关专业本科生及研究生课程的专业教材，

本书采用活页式、工作手册式的形式，分为线控底盘数据读取与分析、车辆直行跑偏故障维修、车辆加速异常故障维修、车辆制动拖滞故障维修四个学习任务。通过学习本书，学生将能够深入了解智能底盘系统的工作原理、结构组成和常见故障类型，掌握底盘系统的检修流程和方法，培养学生的动手实践能力，使其能够独立进行智能底盘系统的检修和维护工作。本书旨在为职业院校的学生提供系统的理论知识和实践操作，使其能够熟练掌握智能汽车线控底盘的检修技术，具备解决底盘故障和故障排除的能力。

随着智能网联汽车的快速发展， 智能化、协同化、多样化的车辆应用日渐丰富， 多车协同智能是未来智能网联汽车发展的必然趋势， 将会极大地提升交通安全和通行效率， 改善驾驶体验， 低时延、高可靠的车联网技术为多车协同应用提供了有力的保障和支持。本书循序渐进、全面系统地阐述了新一代车联网系统及智能网联赋能多车协同的重要应用和关键技术。其中， 第１ 章介绍了智能网联汽车的发展与现状， 以及新一代车联网的主要特征和关键技术。第２ 章介绍了多车协同定位感知系统架构， 以及多车协作机会定位、车路协同感知与追踪和多车协作ＳＬＡＭ 等关键技术。第３ 章聚焦车联网赋能的多车协同雾计算， 系统介绍了车联网雾计算的概念和架构， 以及不同场景下多车协同雾计算的策略和方案设计。第４ 章介绍了智能网联赋能的多车协作决策的关键技术， 包括多车协作事件决策、电动汽车协作能量交易、交叉路口多车协作通行以及多车协作路径规划。本书适用于智能网联汽车、自动驾驶等行业的专业人员学习参考， 也可作为大专院校通信网络、智能交通和汽车相关专业师生的参考书。

本书以汽车传感器为研究对象，系统介绍了常用汽车传感器的安装位置、结构原理、电路图、动态及静态检测方法、更换调整操作、常见故障及影响、故障诊断方法等，书中涉及的传感器包括位置和角度传感器、流量传感器、压力传感器、浓度传感器、速度传感器、温度传感器、爆燃和碰撞传感器、新能源和智能网联汽车传感器，以及其他传感器。本书用大量彩图进行讲解，言简意赅、内容新颖、系统性强、实用性好，适合汽车维修工、汽车维修专业学生使用，也适合汽车维修企业相关技术人员阅读。

本书通过构建新能源汽车市场扩散动态模型，综合集成行为实验、模糊逻辑等多种方法，在考虑顾客模糊感知、口碑传播和外部政策干预的情景下，对新能源汽车的市场扩散机制进行分析，并基于整体视角给出综合考虑不同层面因素的市场扩散策略组合。本书旨在为解决新能源汽车前期扩散瓶颈与后期持续扩散等关乎国家战略产业发展的现实问题提供理论指导，并针对不同发展阶段、市场结构与环境，为政府和企业提供相关建议。本书可作为相关领域学者和学生的研究读物，为后续相关研究提供理论基础和方法指导，或作为相关行业人员阅读和学习的材料。