随着信息技术和各类互联网平台的快速发展，图像、视频、文本等多模态数据呈现爆发式的增长，多模态数据已经成为大数据的主要呈现形式，针对海量多模态数据进行分析和处理、从多个模态中获取知识和价值的现实需求越来越高。本书详细介绍一系列前沿的多模态数据融合与挖掘方法，从多模态聚类、多模态分类等层面对多模态融合与挖掘相关进展进行介绍，具体介绍基于深度多样图对比学习的多模态聚类方法、基于聚类引导的自适应结构增强网络的多模态聚类方法、基于深度子空间学习的半监督多模态数据语义标注方法以及基于深度受限低秩子空间学习的多模态半监督分类方法。在不同数据集上的实验结果验证了所介绍方法的有效性。

全书共8章，可分为三部分。第一部分为深度学习基础篇，包括第1、2章，介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务；第二部分为深度学习基本模型篇，包括第3~5章，介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型；第三部分为自然语言应用篇，包括第6~8章，介绍词向量、预训练语言模型、词法分析等自然语言处理领域的应用和实践。书中各章相互独立，读者可根据自己的兴趣和时间使用。书中每章都给出了相应的实践内容，建议读者在阅读时，辅以代码实践，快速上手深度学习，加深对模型的理解。本书内容基础、案例丰富，适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材，也可供研究人员和技术人员参考。

压电和热电材料通常因为低的压电系数和热电优值而限制其实际应用，本专著创新性地设计了多种由VIA族元素（S，Se和Te）组成的不同相结构二维材料，并采用第一性原理系统性研究了稳定的二维VIA族化合物的相关物理性质，主要包括热电、压电性质和Rashba自旋劈裂等。VIA族元素组成材料具有天然的低晶格热导率和大的热电系数是理想的热电材料。另外，Juans结构的设计打破了镜面对称和反演对称诱导出大压电系数和Rashba自旋劈裂效应，有利于开发高性能压电和自旋电子材料。

本书为“软体机器人前沿丛书”其中之一，在众多机器技术中，软机器被誉为超越传统刚性机械极限的“仿生智能体”，能够像生物体一样灵活运动、适应复杂环境和做出特殊响应。本书系统介绍了软机器的分类、基本特性和应用前景，不仅涵盖了软机器构筑的核心方法，还深入探讨了失稳、界面粘接、疲劳破坏等关键力学问题，为未来软机器的高效设计、优化制造及工程应用提供了重要的理论支撑和实践指导。本书共分为7个章节，第1章系统概述了软机器的基本概念及其关键力学问题；第2-4章详细介绍软机器的多种构筑技术，包括模具制造法、直接墨水3D打印和数字光处理3D打印等，并探讨这些技术在软压力传感器、软触摸板、软气动执行器、仿生血管组织等功能软器件制造中的应用；第5章重点讲述软机器中的界面行为，包括粘接和界面稳定性；第6章讨论软机器的结构失稳，分析其对整体性能的影响；第7章研究软材料应用中的穿刺破坏力学行为，探讨软机器在实际应用中的抗失效设计策略。本书从软材料特性，覆盖先进制造工艺，并延伸至软机器人、柔性电子、仿生医疗设备等典型应用场景，书中特别剖析了软机器研发中的关键力学难题，展现这些因素如何塑造软机器的性能与功能，分析这些问题对稳定性和实用性的影响，并提供科学解决方案，展现了技术与创新的完美结合。

随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务（Location Based Services，LBS）等技术的发展，轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下，轨迹数据分析的关注度得到持续攀升，它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式，从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与服务。本书以轨迹数据相关分析及挖掘技术为主要研究对象，针对轨迹大数据背景下轨迹数据的特征及分析需求，对数据噪声处理、特征提取、相似性度量、参数依赖及复杂轨迹聚类等问题开展了深入研究。 本书可供从事大数据、数据挖掘、机器学习、轨迹数据分析等相关领域的科研及工程人员参考，也可作为高等院校计算机、软件工程及自动化、信息与通信工程等专业的本科生和研究生的学习参考书。

《Altium Designer 24入门与案例实践：视频教学版》以当前最新的板卡级设计软件Altium Designer 24为基础，全面讲述电路设计的各种基本操作方法与技巧，并演示两个大型综合实战案例。《Altium Designer 24入门与案例实践：视频教学版》配套示例源文件、PPT课件、教学视频、电子教案、课程标准、教学大纲、模拟试题和作者QQ群答疑服务。《Altium Designer 24入门与案例实践：视频教学版》共11章，内容包括Altium Designer 24概述、电路原理图的设计、元器件图的绘制、层次原理图的设计、项目编译与报表输出、元器件的封装、印制电路板的设计、电路仿真、信号完整性分析、脉冲直流变换器电路设计实战案例、耳机放大器电路设计实战案例。《Altium Designer 24入门与案例实践：视频教学版》既可以作为大中专院校电子相关专业和相关培训机构的教材，也可以作为电子设计爱好者的自学辅导书。

本书遵循简洁、易学、实用的写作原则，将网页设计常用软件Dreamweaver、Flash和Photoshop分析得淋漓尽致。书中讲解的内容在保证理论知识够用的基础上，更多地考虑工作中的实际应用，以充分满足广大初级读者快速上手的需求。全书共14章，内容涵盖网页设计基础、Dreamweaver轻松入门、制作网页内容、设计网页布局、使用CSS美化网页、应用交互特效、创建动态网页、网页模板与库、网页动画基础知识、网页动画的制作、网页特效的制作、网页图像基础知识、网页图像的处理，以及网页元素的设计等。书中设有大量“动手练”专题，以做到“理论 实操”有机结合。第2～14章结尾安排了“综合实战”“新手答疑”板块，以达到温故知新、举一反三的目的。本书结构编排合理，所选案例贴合实际需求，可操作性强。案例讲解详细，图文并茂，即学即用。本书不仅适合作为高等院校相关专业的教学用书，也适合作为社会培训机构的指定教材，还是网页设计爱好者、平面设计师、办公人员等不可多得的自学宝典。

《利用Python调试机器学习模型》详细阐述了利用Python调试机器学习模型的基本解决方案，主要包括超越代码调试、机器学习生命周期、为实现负责任的人工智能而进行调试、检测机器学习模型中的性能和效率问题、提高机器学习模型的性能、机器学习建模中的可解释性和可理解性、减少偏差并实现公平性、使用测试驱动开发以控制风险、生产测试和调试、版本控制和可再现的机器学习建模、避免数据漂移和概念漂移、通过深度学习超越机器学习调试、高级深度学习技术、机器学习最新进展简介、相关性与因果关系、机器学习中的安全性和隐私、人机回圈机器学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书可作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考用书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

"《Python数据分析实例精解》详细阐述了多个Python数据分析的基本解决方案，主要包括生成汇总统计数据、为探索性数据分析准备数据、在Python中可视化数据、在Python中执行单变量分析、在Python中执行双变量分析、在Python中执行多变量分析、在Python中分析时间序列数据、在Python中分析文本数据、处理异常值和缺失值、在Python中执行自动化探索性数据分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。"

本书是一本系统地介绍Scala语言的入门图书，针对Scala 3进行了全面的更新，不仅覆盖了Scala语言的基础知识，而且涵盖了许多更复杂的概念，并最终深入到非常高级的内容。本书共分20章，首先介绍了Scala语言的基础概念，以及控制结构和函数、数组操作、映射、Option、元组、类、对象和枚举、包、导入和导出、继承、文件和正则表达式等关键概念；其次介绍了特质、运算符、高阶函数、容器、模式匹配、注解、Future、类型参数、高级类型、上下文抽象和类型级编程等高级内容。每章都标记了一个级别标签，告诉你本章的难易程度，以及它是面向应用程序员还是库设计者。本书以紧凑的形式呈现内容，提供了许多实用的示例代码，还给出了基于作者实际经验的提示、注意和警告。本书适合有一定编程经验、对Scala感兴趣，并希望尽快掌握Scala核心概念和用法的开发者阅读。