本书是与《大学计算机—面向新一代信息技术》（刘卫国主编，高等教育出版社出版）配套使用的教学参考书，分为学习篇、实验篇和练习篇。学习篇内容包括WPS文字处理、WPS电子表格、WPS演示文稿和Python程序设计进阶4章，突出应用操作能力的训练和满足读者进一步学习的需要；实验篇围绕课程教学设置了17个实验，内容丰富，具有启发性和实用性，帮助学生加深对理论知识的理解，提高操作应用与问题求解能力；练习篇编写了丰富的练习题并给出参考答案，帮助读者复习和巩固课程内容。 本书内容实用、重视操作能力和综合应用能力培养，可以作为高等学校“大学计算机”课程的教学实践用书，也可供专业技术人员阅读参考。

《大规模语言模型开发基础与实践》循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow和PyTorch开发大模型程序的方法和流程。全书共12章，分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面。《大规模语言模型开发基础与实践》易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习大模型开发的实用教程。《大规模语言模型开发基础与实践》适用于已经了解Python基础开发的读者，以及想进一步学习大模型开发、模型优化、模型应用和模型架构的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。

本书是火星时代主编的Adobe Illustrator 2023基础教材，面向Illustrator 2023初学者。全书以理论和实际操作相结合的形式，深入浅出地讲解Illustrator 2023软件的使用技巧，让读者快速掌握该软件的应用方法，以便借此创作利器，攀登设计巅峰。全书共11课，以Illustrator 2023为基础进行讲解：第1课讲解Illustrator的应用、矢量图与位图的区别，以及Illustrator 2023的下载与安装；第2课讲解Illustrator 2023的界面，视图、文件和画板等的基本操作；第3课讲解基本绘图工具的使用；第4课讲解文本的创建和编辑；第5课讲解颜色的运用；第6课讲解对象的基本调节；第7课讲解对象的高阶调节；第8课讲解效果与外观；第9课拓展讲解透视网格工具组和符号工具组；第10课讲解打印与输出；第11课讲解使用Illustrator 2023设计的商业案例，深入剖析利用Illustrator 2023进行设计的方法和技巧，帮助读者掌握设计中的关键技术与设计思想。同时第2课至第11课的最后都提供了练习题，用以检验读者的学习效果。本书附赠视频教程、讲义，以及案例的素材等，以便读者拓展学习。本书可以作为Illustrator爱好者的自学用书，也可以作为各院校相关专业或社会培训机构相关课程的教材或辅导书。

随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务（Location Based Services，LBS）等技术的发展，轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下，轨迹数据分析的关注度得到持续攀升，它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式，从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与服务。本书以轨迹数据相关分析及挖掘技术为主要研究对象，针对轨迹大数据背景下轨迹数据的特征及分析需求，对数据噪声处理、特征提取、相似性度量、参数依赖及复杂轨迹聚类等问题开展了深入研究。 本书可供从事大数据、数据挖掘、机器学习、轨迹数据分析等相关领域的科研及工程人员参考，也可作为高等院校计算机、软件工程及自动化、信息与通信工程等专业的本科生和研究生的学习参考书。

主要内容：●　解构并理解编程的基础知识●　通过代码示例全面了解面向对象编程以及它是如何在C#中应用的跟随简单的步骤和示例在Unity中创建和实现C#脚本●　使用接口、抽象类和类扩展将代码分割成可以灵活复用的构建块●　掌握游戏设计文档的基础知识，进行关卡搭建、添加光照和简单的对象动画●　使用C#创建简单的游戏机制，例如实现玩家控制器和射击机制●　熟悉堆栈、队列、异常处理、错误处理等其他C#核心概念●　处理文本、XML以及JSON数据以保存和加载游戏数据

本书遵循简洁、易学、实用的写作原则，将网页设计常用软件Dreamweaver、Flash和Photoshop分析得淋漓尽致。书中讲解的内容在保证理论知识够用的基础上，更多地考虑工作中的实际应用，以充分满足广大初级读者快速上手的需求。全书共14章，内容涵盖网页设计基础、Dreamweaver轻松入门、制作网页内容、设计网页布局、使用CSS美化网页、应用交互特效、创建动态网页、网页模板与库、网页动画基础知识、网页动画的制作、网页特效的制作、网页图像基础知识、网页图像的处理，以及网页元素的设计等。书中设有大量“动手练”专题，以做到“理论 实操”有机结合。第2～14章结尾安排了“综合实战”“新手答疑”板块，以达到温故知新、举一反三的目的。本书结构编排合理，所选案例贴合实际需求，可操作性强。案例讲解详细，图文并茂，即学即用。本书不仅适合作为高等院校相关专业的教学用书，也适合作为社会培训机构的指定教材，还是网页设计爱好者、平面设计师、办公人员等不可多得的自学宝典。

本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的开头都列出了目标，大致分为三个方面：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念，然后通过连接、分析、学习三大部分深入讲解一些图算法和机器学习技术。

当数据科学家使用Python处理数据，并希望创建展示ML模型的数据应用程序，以及进行易于创建的交互式可视化时，那么Streamlit将是最理想的选择。Streamlit for Data Science（第2版）向数据科学家展示了如何在Python内快速创建和部署小部件和仪表板。这可以帮助他们在几小时内而不是几天内创建原型。 为了掌握Streamlit这项技术，需要通过大量的实际案例来学习。本书由一个富有创造力的Streamlit用户编写，他在第一版发布后就一直使用该技术，本选题建立在前一版的实用性基础上，带来大量的更新，包括将Streamlit连接到Snowflake数据仓库，部署在Hugging Face上，以及在GitHub上提供完全更新的代码库，通过这些内容可以帮助读者练习新发布的技能。 读者将从Streamlit的基础知识开始Streamlit的学习，并通过使用机器学习模型和制作高质量的交互式应用程序逐渐熟悉Streamlit的使用技巧。本书通过实际示例帮读者掌握许多更具挑战性的主题，如Streamlit组件、美化应用程序和快速部署。 通过本书，读者将能够轻松快速地在Streamlit中创建动态web应用程序。

本书面向新一代信息技术构建“大学计算机”课程内容体系，培养读者的计算思维能力和信息素养。全书主要内容有计算与计算思维、基于计算机的问题求解、数据表示与编码、计算机系统、计算机网络基础与应用、数据管理与数据分析、人工智能基础与应用。 本书以计算思维和计算机科学方法论为引领，帮助读者建立系统的信息技术知识体系，理解新技术在学科交叉融合中的关键作用；坚持问题导向，帮助读者在解决实际问题的过程中理解基本原理，培养学习兴趣；通过编程实践来阐释概念和原理，将程序设计方法贯穿于新技术的学习与应用之中，帮助读者提升对新技术的认知能力。 本书配有《大学计算机实践指导——面向新一代信息技术》辅助教材，便于教师教学和学生自学。 本书可以作为高等学校“大学计算机”课程的教材，也可供计算机应用或专业技术人员阅读参考。

本书包括概率论、数理统计两部分，涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等，内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节，还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识，将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融人教材。书中内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和研究生用，也可供统计工作人员用作参考书。