在“视频大数据”时代，利用人工智能技术对视频中的目标行为进行智能识别与分析，可为公共与国防安全、体育与娱乐等领域的诸多应用提供更高层级的技术支持。本书以体育场景为重点，进行案例剖析。研究体育运动中人类活动规律，构造智能系统，可为提高运动员竞技能力、促进大众科学健身提供新的高科技手段，极大提高了体育产业的智能化程度。本书剖析了主流的视频行为分析技术，基于多个层次对体育视频中个体及群体行为进行理解，重点研究了体育视频中的目标跟踪与行为识别，具体包括单目标跟踪，多目标跟踪，单目标行为识别，群体行为识别等智能视觉任务，涉及关系学习，监督学习，无监督学习等优化方法。本书剖析了体育场景的特殊性，体育目标描述的复杂性，体育群体关系建模的专业性等难题，并提出一系列基于深度模型的解决方法，建立起契合体育场景的、高效鲁棒的目标分析框架，以供广大读者参考。编辑团队总结了人工智能在视频分析领域的最新成果，在编写过程中参考了大量书籍、文献及手册资料，在此向各位相关作者表示诚挚的感谢。同时，由于作者水平有限，而且智能体育分析技术是一种正在不断发展和完善的技术，本书难以概括全面，敬请读者批评指正。

本书涵盖了使用统计分析和数据科学方法对财务数据进行建模和分析的方法。第1章概述了金融市场，描述了市场运作并使用探索性数据分析来说明金融数据的性质。第2章介绍了探索性数据分析的方法，尤其是图形方法，并在实际财务数据上进行了说明。第3章介绍了可用于财务分析的概率分布，特别是重尾分布，并介绍了计算机模拟财务数据的方法。第4章介绍了统计推断的基本方法，尤其是在分析中使用线性模型，第5章介绍了时间序列的方法，其中特别强调了适用于财务数据分析的模型和方法。附录还描述了如何使用R从互联网获取当前财务数据。

本书旨在帮助想要开始游戏开发之旅却不确定起点和方向的初学者。作为读者，本书将带您进入一个条理清晰的学习轨道，引导您全面了解游戏开发的各个方面。本书还能够让您远离干扰，专注于基本原理，从而为您的游戏开发奠定坚实的基础，并且能够在不失去整体把握的情况下深入探究细节。本书涵盖了游戏开发的各个方面，包括但不限于以下内容：环境建模环境建、角色建模、UV映射、贴图、绑定、角色动画、游戏引擎中的光照和烘焙、游戏编程此外，我们还将对音频和视觉特效的解决方案，以及其他关键细节进行介绍。阅读本书后，您将全面掌握制作一款出色游戏所需的一切知识。

本书可以让我们沉浸在虚幻的游戏项目中，由行业内四位经验丰富的专业人士撰写，他们有着多年的虚幻引擎开发经验。本书将帮助我们亲身体验游戏项目创作，并了解最新版本的虚幻引擎。首先介绍了虚幻编辑器和关键概念，如Actor、蓝图、动画、继承和玩家输入。然后，进入第一个项目：构建躲避球游戏。在此过程中，我们将学习射线检测、碰撞、投射物、用户界面和音效的概念。第二个项目是横版动作游戏，在游戏的制作过程中我们将理解动画混合、敌人人工智能（AI）、生成对象和收集物品等概念。第三个项目是一款第一人称射击游戏，游戏涵盖创建多人游戏的关键概念。学完本书，我们将对如何使用虚幻引擎提供的工具来构建自己的游戏有一个全面的了解。 卖点1全面实用，168个知识重、难点讲解，覆盖Unreal Engine 5C 必掌握知识点，助您全面了解UE5 C 游戏开发的逻辑和实操方法。卖点2构建三个完整的可玩游戏，让读者在实践中逐步掌握游戏开发方法，通过完成躲避球游戏、横版动作游戏、第一人称游戏，三款功能完备的游戏来巩固读者所学知识并提升学习信心。卖点3全彩印刷，详尽步骤讲解，配以丰富操作演示图例，参数设置、操作效果一目了然，适合新手读者模仿操作。卖点4提供本书配套代码资源、全书图片、部分章节教学视频以及额外赠送资源的下载服务（读者也可以自行从GitHub下载）

本书由交互设计领域的思想领袖Jon Kolko所著，是交互设计领域的里程碑之作。本书完美地将当代设计理论和研究成果融入交互设计实践中，将对交互设计的阐释和分析推向了新的高度。本书重点阐释了对交互设计领域的理解和洞察，以及人与科技之间的联系。作者通过引人入胜的内容实现对设计师的教化，帮助设计师教化商业人士，同时确立交互设计在商业领域中的地位。本书不但探讨了经济局面的变化、互联性的增强和全球化的科技普及如何影响针对人类行为的设计活动和设计本身，而且对交互设计的定义进行了更好的阐释，主要涵盖三个方面：其一，交互设计涉及的各个知识层面；其二，交互设计作为“以人为本”的学科所包含的基本概念；其三，交互设计师在实践当中获得的经验和采用的方法与手段。此外，本书还讨论了（设计）语言、观点和话术在产品、服务和系统的设计当中所扮演的角色，并介绍了交互设计师处理关乎行为和时间的复杂问题的过程，该过程包括构造大量的数据、考察用户、尝试为随时间不断演化的人类行为提供支持等。

本书系统介绍了数据结构与算法的基本概念和相关知识，既注重理论，又注重算法设计，更突出代码实现，是一本着眼于数据结构与基本算法的教学实践的教材。 本书介绍了线性表、队列与栈、树与优先级队列、集合与静态查找表、动态查找表、排序、外部查找与排序、图、最小生成树与最短路径、算法设计思想等内容，将数据结构的理论与真实应用的实践紧密结合，从各种数据结构的代码实现到火车票管理系统的代码实现，手把手地指导读者学习数据结构与算法，帮助读者轻松掌握数据结构与算法的基本知识及基本技能，为后续进行更多专业课程的学习打下扎实基础。

本书对数字孪生技术在各行业的应用进行了深入的解析。概念篇对数字孪生的概念做了详细解析，包括数字孪生概念的发展、数字孪生的核心技术、数字孪生的价值及发展现状。应用篇对数字孪生技术在智慧制造、智慧交通、智慧城市、智慧建筑、智慧能源、智慧健康、智慧国防、智慧战争、航天航空和元宇宙十个领域的应用进行了案例分析，案例均来自国内外最新的数字孪生应用。未来篇对数字孪生进行了展望，包括数字孪生技术的发展趋势、标准化问题、通用性问题及需要面对的现实挑战，并描述了即将出现的数字孪生地球。

《中文版CorelDRAW图形创意设计与制作全视频实践228例（溢彩版）》的特色如下：1. 内容丰富 除了安排228个精美案例外，还在书中设置了大量“要点速查”，以便读者参考学习。2. 章节合理　第1章主要讲解软件入门操作—超简单；第2~7章按照技术划分每个门类的高级案例操作—超详细；第8~14章主要是完整的大型项目案例—超实用。3. 实用性强 精选了228个案例，实用性极强，可应对图形设计行业的不同设计工作。4. 流程方便　本书案例设置了操作思路、案例效果、操作步骤等模块，使读者在学习案例之前就可以快速理清学习思路。

本书系统讲解了手机运镜拍摄的知识点，包括脚本的写作方法、稳定设备的选择与使用、构图与取景知识、运镜姿势和步伐以及多种运镜方法。全书共11章，第1章讲解了如何写作高质量的短视频脚本；第2章讲解了稳定器的选择与使用方法；第3-4章讲解了专业的构图与取景知识以及保持运镜稳定的技巧；第5~10章详细讲解了70多种运镜拍摄方法，这也是本书最核心的内容；第11章是综合运镜实例。本书中的每章内容都是精华，读者只要实实在在地学习，就能掌握各种运镜技巧与相关知识。此外，本书赠送的学习资源包括：80个运镜教学详解视频和72个精彩的视频效果。本书图文并茂，知识点由浅入深，不仅适合零基础读者学习运镜拍摄技巧，而且也适合拍摄短视频的Vlog博主、个人自媒体用户、专业拍摄风光和人像的摄影发烧友、各行各业的短视频运营者，同时本书也可以作为高等院校新媒体相关专业的教材。

当数据科学家使用Python处理数据，并希望创建展示ML模型的数据应用程序，以及进行易于创建的交互式可视化时，那么Streamlit将是最理想的选择。Streamlit for Data Science（第2版）向数据科学家展示了如何在Python内快速创建和部署小部件和仪表板。这可以帮助他们在几小时内而不是几天内创建原型。 为了掌握Streamlit这项技术，需要通过大量的实际案例来学习。本书由一个富有创造力的Streamlit用户编写，他在第一版发布后就一直使用该技术，本选题建立在前一版的实用性基础上，带来大量的更新，包括将Streamlit连接到Snowflake数据仓库，部署在Hugging Face上，以及在GitHub上提供完全更新的代码库，通过这些内容可以帮助读者练习新发布的技能。 读者将从Streamlit的基础知识开始Streamlit的学习，并通过使用机器学习模型和制作高质量的交互式应用程序逐渐熟悉Streamlit的使用技巧。本书通过实际示例帮读者掌握许多更具挑战性的主题，如Streamlit组件、美化应用程序和快速部署。 通过本书，读者将能够轻松快速地在Streamlit中创建动态web应用程序。