Go语言结合了底层系统语言的能力以及现代语言的高 级特性，旨在降低构建简单、可靠、高效软件的门槛。本书向读者提供一个专注、全面且符合语言习惯的视角。Go语言实战同时关注语言的规范和实现，涉及的内容包括语法、类型系统、并发、管道、测试，以及其他一些主题。 主要介绍了GIN框架。Gin是一个用Go语言编写的web框架。它是一个类似于martini但拥有更好性能的API框架， 由于使用了ttprouter，速度提高了近40倍Go世界里最流行的Web框架，Github上有32K star。 基于httprouter开发的Web框架。 中文文档齐全，简单易用的轻量级框架。

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多机器人协作技术是多机器人协同完成复杂任务的关键技术，是多机器人系统研究中的基本问题之一。本书从应用角度出发，理论联系实践，阐述了多机器人系统的体系结构、主要研究方向与任务，并进一步研究了多机器人协作搬运、打磨、喷涂及青菜头筋皮剥除系统设计与仿真。本书应用性及可读性强，有利于读者理解和掌握相关领域理论知识并提升工程实践能力。本书可供工业机器人领域的技术工作者阅读使用，也可作为机器人工程、自动控制、机械电子工程、智能制造、机械设计制造及自动化、机电一体化技术及人工智能等专业师生的参考书。

你对嵌入式系统开发感兴趣吗？因为嵌入式系统无法容忍低效率，所以对编程方法要求严格。这本易读的指南可以帮助你根据经典软件设计模式和嵌入式编程独有的新模式培养良好的开发实践。你将学习如何为处理器而不是操作系统构建系统架构，发现各种应对硬件问题、设计变化、制造需求的技术。本书的作者是一位领域专家，开发过从DNA扫描仪到儿童玩具等各种系统。本书非常适合中高级程序员，无论你使用什么平台。这个经过扩展的第2版新增了IoT和网络传感器、电机与运动、调试、数据处理策略等相关章节。

《信息系统项目管理师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛大龙教授非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重点，了解学生在学习过程中的痛点。本书是专为参加信息系统项目管理师考试的考生编写的，因为在备考过程中，很多考生反映不知道考试的重点是哪些，同时反映因离开学校多年，记不住这些知识点。有句话“好记性不如烂笔头”，因此编者结合二十多年的软考面授经验，组织编写了本书，考生可以根据本书的章节内容，每天背诵和默写一部分，渐渐积累知识点。使用本书进行备考复习，不仅可以加深记忆、巩固理解、提高准确性，还可以锻炼思维、便于复习和回顾、激发学习动力以及检测学习成果。希望考生充分利用“默写本”这一有效的学习工具，通过自己的努力，快速掌握知识点，从而顺利通过考试。

本书是理论计算机科学方面的经典教材，主要讨论形式语言与自动机理论、可计算性理论和计算复杂性理论等内容。本书强调定义和定理的准确性和严谨性，但在形式化证明中又非常注重符合直觉的理解，避免多余的数学细节。本书分为理论和应用两个部分：理论部分主要介绍有穷自动机、正则语言和文法、上下文无关语言和文法、下推自动机、图灵机、形式语言和自动机的层次结构以及计算复杂性等内容，应用部分主要介绍编译器和解析、LL解析以及LR解析。本书可帮助读者熟悉计算机科学的基础和原理，加强严格的形式化数学证明的能力，适合高等院校计算机科学及相关专业的学生学习，也适合理论计算机科学方向的研究人员参考。

本书内容涵盖了 HarmonyOS 的历史背景、行业前景、核心技术理念，以及 ArkTS 语言和 ArkUI 框架的详细介绍。通过搭建开发环境、创建项目、调试运行等基础内容，读者将逐步掌握 HarmonyOS 的开发技巧。本书还深入解析了六大基础布局、三大复杂布局、基础组件与高级组件的使用方法，并辅以大量的代码示例，帮助读者在实践中提升开发能力。此外，本书通过多个实战项目，如“生活圈记”、“小鸿在线答题”元服务、“活动召集令”元服务、“马背上的家乡”元服务等，展示了 HarmonyOS 在不同应用场景中的开发实践，帮助读者灵活运用所学知识，解决实际开发中的问题。无论是初学者还是有一定经验的开发者，本书都能为读者提供全方位的指导与参考，帮助读者高效开发出性能卓越、体验优异的 HarmonyOS 应用，开启属于读者的鸿蒙生态开发之旅。

数据科学离不开代码。编写可复现、稳健、可伸缩代码的能力是数据科学项目成功的关键，对于那些和生产代码打交道的人来说，这一点至关重要。这本实用书籍填补了数据科学与软件工程之间的空白，清晰地解释了如何将软件工程的最佳实践应用于数据科学。本书提供的示例基于Python，取材于NumPy和pandas等流行的包。如果你想编写更好的数据科学代码，本指南涵盖了数据科学入门或编码课程中经常缺失的重要主题，包括如何：- 理解数据结构和面向对象编程- 清晰且熟练地记录代码- 打包并共享你的代码- 将数据科学代码集成到更大的代码库中- 学习编写API- 创建安全的代码- 将最佳实践应用于测试、错误处理、日志记录等常见任务- 更高效地与软件工程师合作- 编写更高效、可维护、稳健的Python代码- 将你的数据科学项目投入生产- 等等

“过犹不及”效应在科研活动中表现为倒U型现象，即结果随影响因素的增加表现出“先升后降”的特征，这给科研政策的制定提出了一定的挑战。现有科学学研究对倒U型现象的研究缺乏系统性和全面性。本书聚焦于科研活动中倒U型现象的形成机制，主要研究内容包括：对科研活动中已发现的倒U型现象及其解释理论进行全面、系统的梳理;构建一套科研生态系统，将科研活动元素有机地组织起来，用于定位可能发生倒U型现象的科研活动元素;借鉴社会系统中倒U型现象的解释，提出科研活动中倒U型现象的形成机制模型，并应用这一模型，甄别出4种新的倒U型现象，为相关科研政策提供证据支撑。

本书是一本概要介绍软件工程核心内容的导论性教材，完整覆盖了从初始阶段到发布、支持阶段的软件系统生命周期，讨论了贯穿软件生命周期的过程、质量保障及项目管理等问题。新版涵盖了技术和工具方面的一些新改进，同时减少了对过时技术的讨论。本书的三位作者除教学经验丰富外，还拥有多年在IBM、微软和亚马逊等公司从事软件研发和管理的工作经历。书中融合了这些经验，包含对系统分析和设计、软件工程原理、开发和支持过程、方法论、软件测试和质量以及产品管理的全面概述，内容精练，案例丰富。