自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命，尤其是近年来出现的基于大语言模型的方法，已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重点介绍新的基于预训练语言模型和大语言模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练语言模型和大语言模型三部分：基础知识部分主要介绍自然语言处理和深度学习的基础知识、基本工具集和常用数据集；预训练语言模型部分主要介绍语言模型、预训练词向量、预训练语言模型的实现方法和应用；大语言模型部分首先介绍大语言模型的预训练方法，其次介绍大语言模型的适配、应用和评估方法，接着介绍基于预训练语言模型思想的各种延伸技术，最后以DeepSeek 系列模型为例，介绍大语言模型的最新技术进展。除了理论知识，本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现，让读者不仅能对理论有更深刻的理解，还能快速地实现自然语言处理模型，达到理论和实践的统一。本书既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者，以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读，也适合对人工智能、深度学习、大语言模型和自然语言处理感兴趣的学生和希望进入人工智能应用领域的研究者参考。

本书以理论知识作铺垫，以实际应用为指向，从易教、易学的角度，用通俗的语言、合理的结构对数字音频制作过程进行了全面的剖析。全书共10章，包括数字音频的基本概念、Audition软件的基础知识、音频编辑操作指南、音频文件的录制、效果组与效果器的应用、声音效果的处理、声音的修复与降噪、混响与立体声的设置、多轨项目混音的制作、音频的保存和导出等内容。在讲解过程中穿插大量的“ 动手练”实操案例，在每章结尾还安排“实战演练”综合案例，以达到学以致用、举一反三的目的。本书结构清晰、思路明确、内容丰富、语言简练、讲解详略得当，既有鲜明的基础性，也有很强的实用性。本书既可作为高等院校数字媒体艺术、动画设计、产品设计、公共艺术等专业的学习用书，也可作为相关从业人员的参考教材。

《MJ SD智能设计 ： AI商业案例实操》深入讲解了AI绘图的基本原理和操作技巧，旨在为读者提供全面的知识体系和实战指导。特别针对市面上认可度较高的两款AI绘图工具 Midjourney和Stable Diffusion提供了详细的操作指南，无论是设计领域的新手还是有一定基础的设计师，都可以通过《MJ SD智能设计 ： AI商业案例实操》掌握AI绘图技术。书中通过手把手的教学方式，从零基础开始，逐步引导读者深入了解AI与设计的结合。丰富的商业实用案例贯穿全书，将理论与实际操作有机结合，使读者不仅能掌握基础技能，还能提升商业应用能力。《MJ SD智能设计 ： AI商业案例实操》的主要特色在于，它既通俗易懂又具备一定的专业深度，相信无论是零基础的读者还是有经验的设计专业人士，都能从中获益。《MJ SD智能设计 ： AI商业案例实操》适合对AI、设计及绘画领域感兴趣的读者阅读，包括设计专业人士、美术设计类专业在校学生、设计及绘画爱好者，以及非专业人士。

《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。联邦学习（Federated Learning，FL）是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据集中到一个存储库中的任务。本书阐述了联邦学习的最新研究进展和最先进的发展成果，包括从最初构想到首次应用和商业化使用。为了全面、深入地了解这个领域，研究人员从不同的角度探讨了联邦学习：机器学习、隐私和安全、分布式系统以及具体应用领域。读者将从这些角度了解联邦学习所面临的挑战、它们之间的相互关系，以及解决这些挑战的前沿方法。本书第1章介绍了联邦学习的基础知识，之后的24章深入探讨了各种不同的主题。第l部分涉及以联邦方式解决各种机器学习任务的算法问题，以及如何进行高效、规模化和公平的训练。第I部分主要介绍联邦学习过程运行的系统的实际问题。第川部分着重介绍如何选择隐私和安全解决方案，以适应特定的应用场景。第IV部分讲解了联邦学习的其他重要应用案例，如拆分学习和纵向联邦学习。最后，第V部分介绍实际企业环境中联邦学习的应用和案例。

发明是发明人的一种思想结晶，这种思想结晶可以在实践中解决技术领域里特有的问题。科技小发明是指少年儿童在日常生活、学习、劳动中，利用已有的科学技术知识对使用起来感觉不称心、不方便的物品或方法加以改进、改革和创新，设计、制造出具有创新性，使用起来更称心、更方便的新物品或者新方法。科技小发明是新型实用的身边科学。全国青少年科技活动领导小组对科技小发明的主要项目做了明确规定：第一，发明，指一切具有新颖性、先进性和实用性的科技成果；第二，改进和革新，指对原有物品的形状、构造或其他方面提出的改进技术方案；第三，新品种，指人工培育的动植物新的品种；第四，发现，指对前所未知的事物、现象及其规律的揭示。少年儿童通过科技小发明可以参加青少年科技创新大赛、宋庆龄少年儿童发明奖和明天小小科学家等竞赛活动，但随着人工智能时代的到来，依靠传统的小发明作品在现在的竞赛活动中很难获得理想的名次。因此，把人工智能知识融入科技小发明作品中是提高作品质量的重要途径。这就是本书编写的初衷：帮助孩子们学习如何从头到尾完成一个科技小发明作品的全过程，即包含确定课题、制订方案、制作模型或者原型、优化改进、撰写研究报告等内容。通过本书，旨在让更多的人喜爱这个活动，参与这个活动，扩大这个活动，助力全民创新热潮。由于编者水平有限，书中难免有疏漏和不足之处，恳请广大读者批评与指正。

本书围绕UI动效设计展开创作，以“理论 实操”为写作原则，用通俗易懂的语言对UI动效设计的相关知识进行详细介绍。本书共8章，内容涵盖UI动效设计基础、After Effects应用基础、图层控制与动画、蒙版动效制作、文本动效制作、界面动效设计、Photoshop动效制作、综合案例等。在介绍理论知识的同时，穿插大量的实操案例，第2章～第7章结尾安排“实战演练”与“新手答疑”板块，旨在让读者学习并掌握之后，能达到举一反三的目的。本书结构编排合理，所选案例贴合UI动效设计实际需求，可操作性强。案例讲解详细，一步一图，即学即用。本书适合高等院校师生、动效设计师等阅读使用，也适合作为社会培训机构相关课程的教材。

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本书围绕多源知识融合技术展开，系统地介绍了多源知识融合的基本概念、关键技 术、应用场景和发展趋势。书中涵盖当前主流的多模态数据处理技术，这些技术能够实 现跨模态信息检索，从而消除不同数据源之间的语义隔阂，促进知识的互通与共享。 本书首先详细讲解了文本、图像、信号和视频等不同模态数据的知识获取方法；然 后重点探讨了多模态数据的语义表示与检索，以及多模态知识图谱的融合方法；最后探 讨了多源知识融合技术在推荐系统、知识问答、辅助决策等前沿领域的应用及相关技术 挑战与未来展望，并通过实际案例展示了多源知识融合技术如何赋能领域应用。

本书围绕UI界面设计展开创作，以“理论 实操”为写作原则，用通俗易懂的语言对UI界面设计的相关知识进行详细介绍。全书共9章，内容涵盖UI设计基础知识，界面设计在线工具—MasterGo，界面图标设计，基础控件设计，常用组件设计，移动端App界面设计，PC端界面设计，小程序界面设计以及界面的标注、输出与动效制作，等等。在介绍理论知识的同时，穿插了大量的实操演示，部分章结尾安排“案例实战”或“新手答疑”板块，旨在让读者学会并掌握，达到举一反三的目的。全书结构编排合理，所选案例贴合UI界面设计实际需求，可操作性强。案例讲解详细，一步一图，即学即用。本书适合高等院校师生、UI设计师等阅读使用，也适合作为社会培训机构相关课程的教材。

《Adobe After Effects 2024经典教程（彩色版）》由Adobe产品专家编写，是Adobe After Effects 2024的经典学习用书。《Adobe After Effects 2024经典教程（彩色版）》共15课，每一课首先介绍重要的知识点，然后借助具体的示例展开讲解，步骤详细，重点明确，可帮助读者尽快学会如何进行实际操作。本书主要包含了解工作流程、使用效果和预设制作简单动画、制作文本动画、使用形状图层、制作多媒体演示动画、制作图层动画、使用蒙版、使用人偶工具制作变形动画、使用Roto笔刷工具、调整颜色与氛围、创建动态图形模板、使用3D功能、使用3D摄像机跟踪器、高级编辑技术，以及渲染和输出等内容。《Adobe After Effects 2024经典教程（彩色版）》语言通俗易懂，并配有大量的图示，特别适合初学者学习。有一定使用经验的读者也可从本书中学到大量高级功能和Adobe After Effects 2024版本新增的功能。本书还适合作为高校相关专业和相关培训班的教材。