Three.js在过去几年中已经成为创建令人惊叹的3D WebGL内容的标准方式。本书探讨Three.js的所有特性，并提供额外的内容，包括如何将Three.js与Blender、React、TypeScript以及最新的物理引擎进行集成。本书共分为四个部分：第一部分介绍搭建开发环境和运行Three.js；第二部分介绍Three.js的核心组件；第三部分介绍如何创建复杂的几何体、动画和纹理；第四部分介绍后期处理、物理模拟和音频集成。本书专为JavaScript开发者编写，旨在帮助他们掌握Three.js库的用法。

本书系统论述MAUI（Multiplatform App UI） 基于.NET的跨平台应用程序界面基本原理、开发方法、开发环境和开发实战。全书共8章，分别介绍MAUI开发基础、MAUI开发工具、MAUI开发理论、MAUI用户界面、MAUI数据访问、MAUI平台集成、MAUI部署发布、MAUI综合实例等内容，书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。本书主要面向高等学校师生、工程师、计算机领域或其他行业人员、新兴技术爱好者等，不仅适合MAUI开发入门的读者，也适合其他各类前后端开发技术的从业人员参考。

作者凭借在全球不同国家和行业内的多年实践经验，从战略规划、技术选型、架构设计到人力资源管理、团队建设和流程优化等多个维度，为企业的现代化改造提供了全面的指导。本书讨论了通过引入沃德利地图、事件风暴、产品分类、领域划分、团队拓扑、松耦合软件架构、内部开发者平台、数据网格、现代化战略、学习与提升技能来加快企业的产品创新和服务优化，同时有效地管理变革，减少风险。本书适合技术领导者、技术人员、产品负责人等架构相关人员阅读。

本书是一本数据治理领域的实战型手册，共8章，内容包括：数据治理的基本概念、数据治理的价值、数据治理的核心职能、实施数据治理的前提、实施数据治理的五个阶段、数据治理的十大核心能力建设、数据治理工具与技术、数据治理行业实践案例。本书语言通俗易懂，体系完整，案例丰富，系统全面地介绍了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。本书读者对象主要是CEO、CDO、CIO、CTO，以及数据治理、企业数字化转型领域的相关管理者和项目负责人。本书也适合作为高校数字经济、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等专业的数据治理相关课程教材。

《Rust权威指南（第2版）》由Rust核心团队成员编写，由浅入深地探讨了Rust语言的方方面面。从创建函数、选择数据类型及绑定变量等基础内容着手，逐步介绍所有权、生命周期、trait、安全保证等高级概念，错误处理、模式匹配、包管理、并发机制、函数式特性等实用工具，以及完整的项目开发实战案例。作为开源的系统级编程语言，Rust可以帮助你编写更有效率且更加可靠的软件，在给予开发者底层控制能力的同时，通过高水准的工程设计避免了传统语言带来的诸多麻烦。《Rust权威指南（第2版）》适合所有希望评估、入门、提高和研究Rust语言的软件开发人员阅读。

本书内容涵盖了 HarmonyOS 的历史背景、行业前景、核心技术理念，以及 ArkTS 语言和 ArkUI 框架的详细介绍。通过搭建开发环境、创建项目、调试运行等基础内容，读者将逐步掌握 HarmonyOS 的开发技巧。本书还深入解析了六大基础布局、三大复杂布局、基础组件与高级组件的使用方法，并辅以大量的代码示例，帮助读者在实践中提升开发能力。此外，本书通过多个实战项目，如“生活圈记”、“小鸿在线答题”元服务、“活动召集令”元服务、“马背上的家乡”元服务等，展示了 HarmonyOS 在不同应用场景中的开发实践，帮助读者灵活运用所学知识，解决实际开发中的问题。无论是初学者还是有一定经验的开发者，本书都能为读者提供全方位的指导与参考，帮助读者高效开发出性能卓越、体验优异的 HarmonyOS 应用，开启属于读者的鸿蒙生态开发之旅。

本书全面介绍了Mastercam 2025中文版的CAD/CAM功能，主要内容包括Mastercam 2025软件概述，二维图形的创建与标注，二维图形的编辑与转换，曲面、曲线的创建与编辑，三维实体的创建与编辑，CAM通用设置，传统二维加工与刀路编辑，高速二维加工，传统和高速曲面粗加工，传统和高速曲面精加工，多轴加工。为了配合学习需要，随书配送了电子资料包，其中包括所有实例的素材源文件。本书可作为高等工科院校机械制造与自动化专业本、专科的辅助教材，也可作为工程技术人员的参考书或自学手册。

这是一本为家长和孩子设计的PPT作业模板书和操作指南。家长只需指导孩子简单替换PPT模板中的文字和图片，就能在3～5分钟内完成一份精美的PPT作业。本书提供了100多套适合幼儿园至小学阶段的PPT作业模板，内容涵盖自我介绍、知识分享、总结、竞选比赛、主题活动、节日节气、安全教育等，这些都是基础教育阶段的高频主题，模板精美实用。考虑到部分模板（如自我介绍）可能存在性别倾向，本书特别设计了男女生双版本。同时，所有模板均支持更换主题色，方便读者根据个人喜好进行调整。此外，本书还详细讲解了如何使用AI（Artificial Intelligence，人工智能）工具快速生成和修改PPT，以及如何美化孩子的照片、奖状素材等实用技巧。本书旨在帮助零基础的家长指导孩子轻松完成高质量的PPT作业，使孩子在课堂展示中更加自信、出色，同时为家长节省更多时间。

本书共8章，第1章概述AI（Artificial Intelligence，人工智能）系统，介绍机器学习的模型和分类，以及AI系统对测试工程师“提出”的新问题等；第2章介绍数据的处理过程，以及数据的分组方法，详细介绍依托测试数据的测试评价方法；第3章讲解模型中超参数相关的概念，以及关于模型性能的评估指标，并介绍了较为主流的模型的基准测试；第4章重点介绍AI系统的测试用例设计方法，以及传统软件测试方法在AI系统测试中的应用，同时也介绍ChatGPT类应用中SSE（Server-Sent Events）协议的接口测试和LangSmith在测试过程中的使用方法；第5章介绍AI道德的验证，这也是大模型涌现后绝大多数大模型专家所关注的内容，该章重点介绍大模型的“道德”内容及验证方法；第6章介绍提示词工程和软件测试，我们既要能够测试大模型的应用，也要能够充分利用大模型完成测试工作，该章重点介绍通过提示词工程利用大模型完成测试工作的方法；第7章介绍智能化测试，通过学习开源的智能化测试工具及实践，读者可亲身体验智能化测试的好处；第8章介绍了从AI算法的智能化测试到大模型的智能化测试的转变的知识。本书内容通俗易懂、实例丰富，适合大模型开发者、软件测试人员，以及大模型爱好者阅读和学习。

这是一本从OLAP核心概念出发，以Presto为例，从整体执行流程到不同SQL的执行原理，完整呈现OLAP查询的核心流程和OLAP引擎设计思路，并指导读者形成OLAP引擎设计解决方案的专业技术工具书。本书不仅面向初级读者介绍了OLAP查询的基本原理和Presto使用方法，还从源码级剖析了OLAP引擎核心原理，包括SQL查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心组件，并将内容扩展到OLAP引擎的常见高性能优化方案上。全书由浅入深，图文并茂，把晦涩难懂的内容讲解得透彻易懂。本书分为6篇，包括14章。第一篇（第1章和第2章）总体介绍业界常见的OLAP引擎并分析其优劣，讨论OLAP引擎的技术发展趋势及选型方法，介绍Presto背景知识及其使用方法、技巧。第二篇（第3章和第4章）串讲OLAP查询执行的整个过程，并概要性介绍查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心模块的工作原理，目的是让读者形成整体认知。第三篇（第5~8章）以例讲理，对多种经典SQL的执行原理进行解析，复杂度从前到后逐章递增，包含了投影变换、过滤、行数限定、排序以及多种聚合场景。第四篇（第9章和第10章）详解分布式查询执行的数据交换机制，涵盖了查询规划、调度、执行的多个阶段等重点内容。第五篇（第11章和第12章）以Presto为例整体介绍流行的OLAP引擎扩展机制——插件体系与连接器。第六篇（第13章和第14章）主要介绍函数的设计原理与开发实战，这部分首先介绍函数注册、解析识别、调用等重要流程，最后从标量函数、聚合函数两方面入手，用多个实际案例介绍高级API（注解框架）的开发方法以及低级API的底层开发方法。