《Adobe Animate 2024经典教程》由Adobe产品专家编写，是Adobe Animate 2024的经典学习用书。《Adobe Animate 2024经典教程》共9课，每一课先介绍重要的知识点，然后借助具体的示例进行讲解，步骤详细，重点明确，能帮助读者尽快学会如何进行实际操作。本书主要包含认识Animate、创建图形与文本、使用传统补间制作元件动画、父子图层与角色动画、使用现代绑定制作动画、制作摄像机动画、制作形状动画与使用遮罩、制作IK 骨骼动画、制作交互式广告等内容。《Adobe Animate 2024经典教程》语言通俗易懂，配有大量的图示，特别适合新手学习，有一定使用经验的读者也可从本书中学到大量高级功能和Adobe Animate 2024新增的功能。本书适合作为各类院校相关专业的教材，还可作为相关培训班学员及自学人员的参考书。

《电商视觉营销手册：网店美工设计与短视频制作（全视频微课版）》采用设计理论与案例相结合的方式进行编写，系统阐述网店在视觉营销方面的知识点。书中循序渐进地介绍了网上店铺视觉设计的相关知识，精心设计了网店视觉图像和电商短视频案例，充分展现出图像与短视频在网店视觉营销中的重要性。全书共分为8章，依次讲解了网店配色及商品图像采集、网店商品图片校正与编辑、为网拍商品图片替换背景、网店视觉引流的设计方法、网店详情页设计、后台图片空间的运用、移动端视觉设计和电商短视频制作等内容。此外，本书配备了详细的同步教学视频，旨在帮助读者轻松理解并掌握书中内容，从而能够迅速将所学知识应用于实践。本书可作为网店经营者、设计者的自学手册，也可作为大、中专院校电子商务、数字媒体技术等专业的教学用书，还可作为电子商务方面培训班的教学资料。

·

本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法，帮助读者理解并掌握数据分析能力，可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用，数据分析的基础方法，数据分析的起点，数据分析的基础，数据分析的准备；通过数据分析看清现实，通过数据分析抓住业务增长机会，通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常，通过数据分析预测与推荐，通过数据分析服务线下业务，数据分析结果汇报，以及让数据分析结果落地实践。

图像处理理论近年来发展迅速，从稀疏表示理论到基于张量表示和深度学习的图像处理方法不断涌现，并且这些全新的图像处理方法已经应用在手机、视频监控、遥感数据处理中心等平台上。《现代图像处理理论》以彩色图像、多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据为研究对象，总结以张量表示方法和深度学习方法为核心的图像处理理论的昀新进展，并从工程应用的角度介绍如何利用张量表示方法和深度学习方法解决多/高光谱遥感数据、视频数据、偏振时序图像数据的处理问题。

软体机器人是由智能柔软材料制造而成，本书全面介绍了软体机器人的特点、驱动原理、主要类型及其应用领域。全书共9章，内容涵盖介电弹性体、形状记忆材料、离子聚合物、水凝胶、电/磁流变体及流体等多种致动软体机器人，并探讨了折纸机器人及柔性传感器技术，同时展示了软体机器人在移动、医疗、人机交互等方面的广阔应用前景。本书内容丰富、结构清晰，能够帮助读者了解软体机器人关键技术及未来发展趋势。本书可供机器人相关专业师生阅读参考，也适合软体机器人领域的科研人员、工程师以及对软体机器人技术感兴趣的读者阅读。

本书用于在我国“新工科”教育改革的背景下，面向智能制造相关专业，特别是交互型共融机器人领域，培养先进机器人设计基础理论与实践相结合的创新型人才，旨在推动我国共融机器人技术的发展和进步。本书主要介绍与人交互或与环境交互的机器人智能柔顺关节驱动设计方法与控制技术，以当前协作机器人柔顺交互技术为切入点，给出了具有机械柔顺的新型非线性刚度柔顺驱动器设计的理论与方法，分别介绍了基于扭簧的非线性刚度驱动器、基于多段梁的非线性刚度驱动器、基于滚子-凸轮机构的非线性柔顺驱动器以及无滚子凸轮柔顺驱动器等的设计方法，并给出了驱动器的柔顺控制方法和基于非线性刚度驱动器的三关节机器人的设计与控制方法。本书给出了理论推导、仿真验证、实验介绍等从抽象到具体的机器人智能柔顺关节驱动设计方法和控制技术。本书可为从事机器人研究的工程技术人员提供参考，同时也可作为高等院校相关专业本科生及研究生学习的资料。

本书根据当前人工智能及机器学习的发展成果，具体设计基于人工智能的模型算法，并给出了具体实现，最新算法流程及代码实现。其主要内容包括：AI作曲、语音识别、人像识别、车牌识别、骨架识别与肢体定位、人脸识别、古诗与歌词生成的具体实现。本书从系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合，语言简洁，深入浅出，通俗易懂，不仅适合对人工智能编程有兴趣的爱好者，而且可作为高等院校参考教材，还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术用书。

本书是一本全面深入探讨数据资产评估方法与系统设计的专业图书。本书基础篇介绍了数据资产的定义、特征和类型，阐述了数据资产评估的重要性和面临的挑战，分析了数据质量、数据资产价值和风险评估的基础理论。方法篇提供了数据质量、数据资产价值和数据资产风险的相关评估方法，并讨论了它们的适用性和实践应用。系统设计篇重点介绍了数据资产评估系统的架构设计、功能设计、数据库设计、系统界面设计和非功能需求设计，提供了从概念到实践的完整指导。本书旨在帮助数据资产管理和评估的专业人士及相关学者和研究人员掌握数据资产评估的核心技能，构建高效的评估系统，实现快速评估，优化数据资产管理策略，以应对当前数据驱动的商业环境中的各种挑战。

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了C 开发的核心技术，全书共12章，分别讲解了C 介绍，基础语法，流程控制语句，数组，函数，指针，结构体、共用体和枚举，文件处理，类和对象，多态性，命名空间和作用域，学生成绩管理系统。全书通过图解的方式剖析了各个知识点的用法，并且用流程图详细剖析了每个实例的具体实现过程，通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程，引领读者全面掌握C 语言的核心技术，本书适合学习C 开发的读者使用。