计算机/网络
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Transformer模型开发从0到1李瑞涛本书以实战项目为主线,以理论基础为核心,引导读者渐进式地学习Transformer模型。本书分为5篇共17章。Transformer模型基础篇(第1~5章)重点介绍Transformer模型框架。把Transformer模型掰开,从最基础的输入出发,按照模型框架,一点一点走进Transformer模型的内部,直到最终的模型输出;Transformer模型NLP领域篇(第6章和第7章)重点介绍Transformer模型在自然领域中的应用,了解ChatGPT的往事今生;Transformer模型计算机视觉篇(第8~10章)重点介绍Transformer模型在计算机视觉任务中的应用,让Transformer模型可以看到真实的世界;Transformer模型进阶篇(第11~13章)重点介绍Transformer模型在多模态领域上的应用,以及与其他模型的混合模型;Transformer模型实战篇(第14~17章)从环境搭建到NLP领域,计算机视觉领域,音频领域等的代码实战,彻底讲解Transformer模型的运行机制。本书的每个章节、每个知识点都有对应的代码解析与精美图片展示,让读者能够更加容易理解Transformer模型的各个核心知识点。本书既适合初学者入门,精心设计的案例对于工作多年的开发者也有参考价值,并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。 -
Stata数据分析与建模曹启龙、佟金萍本书以数据分析特别是大数据的整理、清洗、分析以及建模为主线,从基础入门到进阶分析再到实践应用,层层递进。主要内容包括软件介绍、数据重整、数据可视化、Stata软件编程基础以及不同场景下的应用。本书的特色在于软件介绍详细全面、结合教学和科研一线实际需求,教材案例内容丰富,理论与实践性较强。本书的读者以高年级本科生、研究生为主,博士生和科研工作者均可作为参考书。本书的读者以高年级本科生、研究生为主,博士生和科研工作者均可作为参考书。 -
大数据分布式基础与编程实践祝翠玲,杨成伟,刘位龙本书围绕配套教材《Hadoop大数据分布式框架-原理与应用》的教学任务,根据教学内容和教学进度设置相应的实验,整本实验指导书共分为20个实验,主要介绍Hadoop分布式环境的部署过程、HDFS编程、MapReduce编程及应用、Hadoop的相关生态组件HBase、Hive、Spark、MySql的安装及应用,以及集成环境IDEA的安装及应用等。本实验教程详细介绍了每个实验的具体操作过程,可以辅助学生展开并完成相关实验,并能够在此基础上进行扩展,让学生在进行实验的基础上对所学到的理论知识能够有更深的理解和认识,逐渐建立起分布式数据处理的大数据思维方式。本书按教学进度和教学周划分教学任务,各任务之间相互独立,又相互关联,让学生在做实验时能融会贯通,梳理出各操作、各教学任务之间的关系,更好的掌握相关理论知识。 -
Linux 9系统管理全面解析沈超本书采用了近期新发行的Rocky Linux9作为教学版本。全书共9章,内容涵盖了初学Linux系统管理所需掌握的所有知识点,讲解了Linux日常管理操作的方方面面,由浅入深,内容全面,案例丰富,实战性强。本书依次讲解了Linux的高级文件系统管理,包括LVM(逻辑卷管理)、磁盘配额和RAD(磁盘阵列)的部署;shell的基础知识,包括Bash操作环境的构建、输入/输出重定向、管道符、变量的设置和使用等;shel编程的正则表达式、字符截取和替换命令、字符处理命令、条件判断、流程控制等知识,以及shell编程的脚本实例;Linux系统的启动引导流程,以及启动引导程序gub的使用、内核模块管理;Linux下的常见服务,以及服务的分类、管理、自启动的设置等;Linux的进程管理、工作管理、系统资源查看和系统定时任务:Linux的常用日志管理,包括日志服务rsyslogd、日志轮替、等 -
嵌入式软件设计赵小刚、孙世磊、刘浩文、陈曦本书是一部系统论述嵌入式软件设计方法的立体化教程(含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与视频教程).全书共10章.第1章为嵌入式系统概论;第2章为嵌入式处理器与外围硬件;第3章为嵌入式软件体系结构;第4章为嵌入式实时操作系统;第5章为板级支持包和操作系统引导;第6章为嵌入式软件开发环境;第7章为嵌入式操作系统移植及驱动开发;第8章为典型物联网技术、协议及应用;第9章为嵌入式系统安全;第10章为嵌入式系统综合实验.为便于读者高效学习,快速掌握嵌入式软件编程与实践,本书精心制作了电子书(250页案例资料),配以完整的教学课件(10章PPT)、完整的源代码与丰富的配套视频教程以及在线答疑服务等内容.本书可作为广大高校计算机、软件工程、电子信息、自动化等专业本科生及研究生学习嵌入式软件编程技术课程的教材,也可作为相关培训机构的教材,还可作为嵌入式技术开发者的自学参考用书. -
CorelDRAW 2024平面设计标准教程于光华、石云《CorelDRAW 2024平面设计标准教程(微课版)(全彩版)》循序渐进地讲解CorelDRAW 2024在平面设计领域应用的相关知识,包括CorelDRAW的对象操作、图形绘制与编辑、图形填充、度量和连接工具的应用、图形效果的添加、位图的使用与编辑、文本的创建与编辑、表格的制作等。全书共12章,第1章和第2章介绍CorelDRAW 2024的基础知识与对象操作;第3章~第11章介绍CorelDRAW软件的核心功能,并配以大量实用的操作练习和实例,让读者在轻松的学习过程中快速掌握CorelDRAW软件的使用技巧,同时达到对CorelDRAW软件知识学以致用的目的;第12章主要讲解CorelDRAW在平面设计方面的综合案例。本书结构合理、思路清晰、语言简洁流畅、实例精彩,适合广大CorelDRAW使用者和从事平面设计工作的人员阅读,同时也适合作为高等院校相关专业的教材。本书配套的电子课件和实例源文件可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载,也可以扫描前言中的二维码获取。扫描前言中的视频二维码可以直接观看教学视频。 -
Spring Boot 3+React全栈开发[芬]尤哈·辛库拉(Juha Hinkula)著 沈泽刚 译本书介绍使用Spring Boot后端和React前端进行全栈开发的相关技术。全书分为三部分,共17章。第一部分介绍Spring Boot后端编程,包括环境构建、依赖注入、使用JPA访问数据库、创建RESTful Web服务、后端的安全性与测试等。第二部分介绍使用React进行前端编程,包括前端环境构建、React和TypeScript简介、在React中使用REST API以及实用的第三方组件库。第三部分讨论Spring Boot React全栈开发,包括为REST Web服务设置前端、为项目实现CRUD功能、用MUI设置前端样式、测试和保护React应用以及应用程序的部署等。本书适合想成为全栈开发人员的读者学习,也可供对全栈开发感兴趣的技术人员参考。 -
复杂系统影响因素研究的数据驱动分析方法李海林、林春培"《复杂系统影响因素研究的数据驱动分析方法》聚焦于复杂系统影响因素研究的数据驱动分析方法(DAC),为应对大数据和人工智能时代复杂系统问题提供创新思路与实用工具。第1章阐述了传统分析方法在处理复杂系统多变量、非线性和动态变化等特征时的不足,而DAC凭借先进的数据挖掘和机器学习算法,通过数据获取、数据处理与变量测量、聚类分析、决策树分析和贝叶斯网络分析5个关键阶段(步骤),为决策制定和优化助力。第2章强调指标选取的依据、选取原则等,依据数据类型选择合适量化方法,并通过实例演示如何将实际问题转化为可量化数据集,保障后续分析质量。第3章详细介绍数据采集、统计分析、变量选取、校准处理(引入云校准概念)等数据预处理内容。第4章讲解基于聚类算法的异质性群体的多种分析。第5章使用决策树分析了异质性群体对象的影响因素交互效应。第6章运用贝叶斯网络和相关算法探究变量间的作用关系和影响路径。第7章通过后发企业创新绩效案例分析,展示 DAC在实际研究中的应用优势。本书特色鲜明,内容紧密围绕解决复杂管理问题,案例丰富且分析透彻,从多领域实际问题出发,旨在增强读者对方法的理解与应用能力。本书中代码示例详细,可操作性强。本书适用于工商管理、管理科学与工程、经济与金融等专业的本科生和研究生,为他们开展学位论文研究和学术探索提供新颖视角和方法,帮助他们掌握这一跨学科融合的研究范式。" -
智能视觉信息处理关键技术杨红红在大数据时代背景与人工智能技术浪潮的推动下,基于视频图像处理的信息技术凭借其生动、形象、直观的特性,以及易于获取的优势,实现了广泛的应用。作为计算机视觉研究领域的核心分支,智能视觉信息处理技术研究内容涵盖图像处理、模式识别、机器学习和人工智能等多个学科,不仅具有显著的学术价值,而且展现出巨大的应用潜力。《智能视觉信息处理关键技术》共六篇,介绍基于视频图像处理的人体行为轨迹估计与跟踪、2D人体姿态估计、3D人体姿态估计、舞蹈姿态估计与对比分析、汉字字体自动生成以及应用研究。本《智能视觉信息处理关键技术》的模型和方法可以扩展至众多基于视觉信息处理技术的应用场景,以提供理论参考、方法借鉴和技术支撑。 -
认知跃迁乔新亮本书从职业生涯规划出发,提供了一条从技术人转变为优秀CTO的成长路径。书中围绕个人认知、管理工作和专业成长三大方面,精心设计了26节成长课。每一节课都是对行业洞察和实践经验的深刻总结,旨在帮助读者在快速变化的技术浪潮中,稳固根基,实现自我超越,最终成为引领行业变革的思想领袖和高效决策者。本书适合那些希望提升管理能力的技术背景职场人士、有意向成为技术管理者的专业人士、寻求职业发展和个人成长的技术管理者,以及对技术行业趋势和个人职业规划感兴趣的非技术人阅读。
