《AutoCAD 2024中文版家具设计从入门到精通》结合实例讲述利用AutoCAD进行家具设计的基本方法和技巧。本书讲解细致完善，共分3篇12章。其中：第1篇为基础知识篇（第1～5章），讲述家具设计基本理论、AutoCAD 2024入门、二维绘图命令、二维编辑命令和辅助工具的使用；第2篇为典型家具设计篇（第6～10章），讲述椅凳类家具、床类家具、桌台类家具、储存类家具和古典家具的设计实例；第3篇为家具三维造型设计篇（第11～12章），讲述家具三维造型的绘制和编辑方法。此外，本书还附1篇线上扩展学习内容，讲述家具设计在室内设计工程中的具体应用。本书各章之间联系紧密，前后呼应，形成一个整体。另外，本书还配备了极为丰富的学习资源，具体内容如下。（1）83集高清同步教学视频，读者可像看电影一样轻松地学习本书的内容，然后对照书中实例进行练习。（2）66个经典中小型实例，3个大型综合实例，读者用实例学习上手更快，更专业。（3）29个实践与操作练习，便于读者学以致用，会动手做才是硬道理。（4）AutoCAD疑难问题汇总、应用技巧大全、经典练习题、常用图块集、快捷命令速查手册、快捷键速查手册、常用工具按钮速查手册，能极大地方便读者学习，提高学习和工作效率。（5）6套不同领域的大型设计图集及其配套的长达10小时的视频讲解，可以让读者增强实战能力，拓宽视野。（6）全书实例的源文件和素材，方便读者按照书中实例操作时直接调用。本书适合入门级读者学习和使用，也适合有一定基础的读者作为参考，还可以作为职业教育的教材。

本书全面叙述了蒙特卡罗方法，包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、马尔可夫链蒙特卡罗的收敛性分析、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。为了便于学习，每章都包含了不同领域的代表性应用实例。本书旨在统计学和计算机科学之间架起一座桥梁以弥合它们之间的鸿沟，以便将其应用于计算机视觉、计算机图形学、机器学习、机器人学、人工智能等领域解决更广泛的问题，同时使这些领域的科学家和工程师们更容易地利用蒙特卡罗方法加强他们的研究。本书适合计算机、人工智能、机器人等领域的教师、学生阅读和参考，也适合相关领域的研究者和工业界的从业者阅读。

本书系统地介绍了三支决策空间理论的基本原理与基本方法. 全书共？9？章， 内容包括三支决策空间理论的相关基本概念—偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支决策; 三支决策空间的建立—决策评价函数公理、三支决策空间上的三支决策、基于各类集合的三支决策、动态三支决策和双决策评价函数的三支决策; 三支决策空间的构造—三支决策的聚合、半三支决策空间及其转化; 三支决策空间的推广—基于三角模的决策评价函数构造和广义三支决策空间. 本书对阐述的重要概念附有英文对照， 便于读者对相关英文文献的检索; 除第1， 2章外， 每章章后附有小结， 便于读者对**研究成果的追踪; 大量的参考文献便于读者进一步的阅读和研究.

本书是新工科信息技术基础系列规划教材之一。本书以物理计算技术为核心，以Arduino平台和树莓派平台为例，介绍信息产品设计的基本知识和方法，使学习者能够构建起人-机-环境和谐的信息产品。 本书主要内容包括设计方法，特别是基于物理计算的产品设计方法；基础知识，包括元器件、微控制器、编程知识；高级方法，包括物理交互设计、检测和产生运动、感知和反馈；设计实践，实现并开发完成具有创新性的信息产品。 本书可作为产品设计类相关专业的本科生或研究生信息产品设计课程的教材。由于书中各章内容相对独立，教师可根据课程计划和学生专业背景需要选择讲授内容。

大数据在各个领域都发挥着重要作用，帮助发现规律、优化决策，促进相关领域的进步与发展。本书主要探讨了在大数据时代背景下，教育大数据、体育大数据、学术大数据的应用与挑战。本书共分4章：第1章主要综述教育大数据预测、应用和挑战；第2章介绍了体育大数据的背景、管理、体育数据分析方法、实际应用和代表性研究问题；第3章介绍体育社交网络，并对其研究成果进行综述和分类，提出了该领域中有前景的研究方向；第4章主要研究量化合作者的影响力，基于合作-引用网络，提出了一个结构化的量化模型，即SCIRank模型。

这是一本针对 SQL 初学者的图书。本书着重讲解 SQL 的数据检索能力，覆盖了 SQL 语言的所有核心概念，并且配有丰富的实践示例。本书以直观且富有逻辑性的顺序来组织主题，以SQL关键字为线索层层递进。书中介绍了3种广泛使用的数据库，它们是： Microsoft SQL Server、MySQL 和 Oracle。本书适合SQL语言的初学者和初级的数据库管理员学习和参考，也可以作为高等院校相关专业的教学参考书。

本书紧密结合当前边缘计算领域最新的发展趋势与研究成果，本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用，包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战，以及多个应用的最新研究进展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算，可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角，也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程的教材。

本书全面、深入地介绍NFT，不仅包含元宇宙与数字经济相关内容，还深入讲解NFT与数字化权益。全书共9章，第1章主要介绍NFT概念和发展史；第2章介绍NFT的创建与流通，包括创建NFT、发布和获取NFT以及NFT社群的相关内容；第3章主要介绍NFT与数字艺术，包括AI艺术和数字化设计的相关内容；第4章深入讲解NFT涉及的技术栈，如IPFS、区块链等；第5章介绍NFT的诸多应用，涉及音乐、游戏、数字藏品等方向；第6章探寻NFT的生态构建，包括技术生态、产业链等；第7章讲解NFT与数字经济，主要围绕数字金融展开；第8章详细介绍NFT的风险与法规，涉及欺诈、金融监管等方向；第9章对NFT的未来提出展望，以我国的NFT市场和监管现状为主。

近年来，生物医学和健康科学中大数据的使用得到了广泛关注。这些数据为改进各种疾病诊断、治疗和预防以及改善健康干预措施提供了重要的机会。然而，这些敏感信息的隐私和安全，也存在一定风险。本书简要概述了大数据的一些机遇和挑战，以及随着这一领域的发展，需要解决或调查的一些关键问题。

本书系统论述了图数据库的理论知识与行业应用实践。本书分为理论篇和实践篇，共15章。其中，理论篇包括第1～8章，由浅入深地介绍了图数据库的概念和底层技术原理，涵盖主流图数据库的内核原理与架构设计、图查询语言、图算法 、图数据库客户端编程、图数据库服务端编程、图可视化、图数据库选型等内容；实践篇包括第9～15章，介绍了图数据库的行业应用案例，涵盖知识图谱、金融、泛政府、零售、制造业供应链管理、企业资产管理、生命科学等内容，通过这些案例，进一步启发读者深入思考和挖掘潜在的应用场景。针对行业案例，本书免费提供详尽的源代码，以便读者动手实践。 本书适合数据库应用开发人员、数据库管理人员、数据科学家以及负责数据库选型的技术专家阅读，也适合高等院校数据库专业的高年级本科生和研究生参考。