《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、开发流程和实际应用。《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解RAG系统的工作原理与开发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为开发RAG应用奠定基础；第9～11章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际开发，帮助读者在特定领域深入理解和应用RAG技术。《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。

《从零构建大模型：算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深入探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型：算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念；并深入剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning进行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知识转化为实践技能。全书注重理论与实践的结合，适合希望系统掌握大模型构建、训练和优化的研发人员、高校学生，也适合对自然语言处理、计算机视觉等领域的大模型开发有兴趣的读者。还可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。

《多模态大模型：从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第1部分（第1～5章）围绕基础理论与技术解析展开论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分（第6～12章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端开发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。《多模态大模型：从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的从业者以及高校师生阅读使用，也可作为培训机构和高校人工智能及相关专业的教材或参考书。

《大模型轻量化：模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重点讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，包括量化、蒸馏和剪枝等，并通过实际案例验证其效果。第2部分（第6、7章），重点介绍端侧学习与计算引擎优化策略，尤其是动态Batch和异构执行的工程实现。第3部分（第8～10章），针对高性能算子库与手工算子开发，分别以cuDNN、NEON、CUDA等为代表，揭示算子优化的细节，最后，以国产开源模型DeepSeek-V3为例，展现从训练到推理的综合优化方案。《大模型轻量化：模型压缩与训练加速》提供全面实用的轻量化方法论，结合丰富代码示例与实践案例，适合从事大模型开发与优化的工程师，也为研究人员提供深入探讨的素材与视角，助力解决大模型训练与推理中的实际问题。

现今，数据已无处不在、无时不用，数据驱动管理决策、科学研究、技术发明、经济生活，数据驱动创新发展，数据成为企业资产、成为生产要素。开发大数据应用、实现数字化转型、提升核心竞争力是各类主体所希望的。开发一个大数据应用项目，需要进行充分的数据准备和技术准备，设计好实施方案，解决实际应用中的问题。本书介绍了多个领域的大数据应用案例研究与实践，包括工业、农业、金融、物流、旅游、气象、医疗、城市管理、城市交通等领域。这些应用案例涵盖了大数据应用的大部分领域，也从一个侧面展示了大数据在实际应用中的挑战。

《向量数据库：大模型驱动的智能检索与应用》系统地介绍向量数据库的原理、技术实现及其应用，重点分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。《向量数据库：大模型驱动的智能检索与应用》分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌入空间误差和维度诅咒等问题，结合FAISS和Milvus等主流开源工具，深入剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例，展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用，并特别强调企业级语义搜索系统的开发与部署经验。《向量数据库：大模型驱动的智能检索与应用》不仅提供深度的理论指导，还通过丰富的案例帮助读者掌握如何构建高效的向量搜索引擎，适合从事搜索引擎与推荐系统开发的工程师，数据科学、人工智能及相关领域的从业者、研究人员，以及对向量数据库与相似性搜索感兴趣的读者，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。

软件测试作为软件开发生命周期中至关重要的一环，其重要性不言而喻。本书旨在为各层次的测试人员提供一个较全面的知识体系。本书共5章。第1章入行：职业发展路线，详细介绍软件测试初、中、高级工程师以及测试经理职业发展路线。第2章初入职场：初级工程师两步走，详细介绍如何融入团队以及如何有效执行任务。第3章小试牛刀：中级工程师四大法宝，详细介绍如何设计测试用例以及如何学习网络、数据库和Linux等知识，最后通过开源项目实战来练习这些技能。第4章锋芒毕露：高级工程师专项能力突破，详细介绍如何设计项目测试方案，如何进行自动化测试、性能测试、单元测试等。第5章所向披靡：测试经理“心法”修炼，详细介绍如何提升团队测试效率以及搭建人才梯队。本书适合软件测试从业者阅读。无论是初入职场1~2年的测试小白，还是工作3~8年的测试“老手”，本书均可帮助他们快速提升技能以及进行全面的职业规划。

达芬奇是一款专业的剪辑调色软件。《达芬奇视频调色 剪辑 特效 合成》基于Davinci Resolve 19 版本编写而成，系统阐述了运用该软件进行视频剪辑、调色的方法和技巧，可以帮助读者轻松掌握达芬奇软件的操作方法。本书共10章，主要内容包括软件的基本剪辑功能、对视频色彩进行基本调整、对局部画面进行二级调色、火爆全网的8种调色风格、轻松打造震撼的视听体验、添加字幕、添加转场效果、制作片头片尾，以及《古风禅意短片》和《居家日常Vlog》综合案例的剪辑和调色技巧。《达芬奇视频调色 剪辑 特效 合成》采用全案例式教学，提供实战示范，读者可以更好地理解和掌握利用达芬奇软件进行视频后期剪辑与调色的技能，从而提升学习效率。《达芬奇视频调色 剪辑 特效 合成》适合调色爱好者阅读学习，也适合广大短视频爱好者、新媒体行业从业人员阅读参考，还可作为相关专业的教学参考书或上机实践指导用书。

本书从应用实践出发，寓教于实操，详细介绍虚拟化技术的基础内容和操作技能，共包括 6 个项目，分别是 KVM 概述、使用 Libvirt 创建和管理虚拟机、使用 virt-manager 创建和管理虚拟机、虚拟网络的配置和管理、网络存储架构的搭建和使用、KVM 镜像管理与桌面虚拟化。通过具体实验，读者能够更透彻地理解理论知识，了解虚拟机技术典型应用和实操技巧。本书紧跟行业需求和发展现状，以业内的最佳实践来设计和开展相关实验，力求培养读者扎实的理论基础和动手能力。本书内容丰富，实验贴近真实应用，是一本帮读者快速掌握虚拟化技术基础知识的入门级图书。本书可作为云计算领域从业者的参考书，也可作为云计算相关课程的教材。

本书是一本揭示叙事力量在设计领域应用的创新之作。作者通过深入剖析，展示了如何运用故事的力量来指导产品设计，创造出既美观又富有意义的用户体验。书中不仅阐述了叙事设计的基本原理和方法，还通过丰富的实践案例，向读者展示了如何将这一理念应用于实际项目中。无论你是希望提升产品设计水平的专业人士，还是对设计思维感兴趣的普通读者，都能从这本书中获得宝贵的启示和灵感。通过学习书中的叙事设计技巧，你将能够更好地理解和满足用户需求，创造出更加引人入胜、富有情感共鸣的产品体验。