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本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了C 开发的核心技术，全书共12章，分别讲解了C 介绍，基础语法，流程控制语句，数组，函数，指针，结构体、共用体和枚举，文件处理，类和对象，多态性，命名空间和作用域，学生成绩管理系统。全书通过图解的方式剖析了各个知识点的用法，并且用流程图详细剖析了每个实例的具体实现过程，通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程，引领读者全面掌握C 语言的核心技术，本书适合学习C 开发的读者使用。

本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法，帮助读者理解并掌握数据分析能力，可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用，数据分析的基础方法，数据分析的起点，数据分析的基础，数据分析的准备；通过数据分析看清现实，通过数据分析抓住业务增长机会，通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常，通过数据分析预测与推荐，通过数据分析服务线下业务，数据分析结果汇报，以及让数据分析结果落地实践。

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本书共分4篇，针对Python爬虫初学者，从零开始系统地讲解了如何利用Python进行网络爬虫程序开发。第1篇快速入门篇：主要介绍了Python环境搭建和基础语法知识、爬虫入门知识及基本的使用方法、Ajax数据的分析和抓取、动态渲染页面数据的爬取、网站代理的设置与使用、验证码的识别与破解，以及App数据抓取、数据的存储方法等内容。第2篇技能进阶篇：主要介绍了PySpider和Scrapy两个常用爬虫框架的基本使用方法、爬虫的部署方法，以及数据分析、数据清洗常用库的使用方法。第3篇项目实战篇：以2个综合实战项目，详细讲解了Python数据爬虫开始与实战应用。本篇对全书内容进行了总结回顾，强化读者的实操水平。第4篇技能拓展篇：从数据爬取、数据清洗和数据分析三个角度，介绍了一常用AI技术的实用技巧。运用这些技巧，读者可以提高网络爬虫程序的编写速度和数据分析效率。本书案例丰富，注重实战，既适合Python程序员和爬虫爱好者阅读学习，也适合作为广大职业院校相关专业的教学用书。