本书根据当前人工智能及机器学习的发展成果，具体设计基于人工智能的模型算法，并给出了具体实现，最新算法流程及代码实现。其主要内容包括：AI作曲、语音识别、人像识别、车牌识别、骨架识别与肢体定位、人脸识别、古诗与歌词生成的具体实现。本书从系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合，语言简洁，深入浅出，通俗易懂，不仅适合对人工智能编程有兴趣的爱好者，而且可作为高等院校参考教材，还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术用书。

《Nuke经典课堂》从基础概念和界面导航开始，引导读者逐步掌握Nuke的核心功能和高级合成技术。通过丰富的示例和实践项目，读者将学习到如何使用Nuke进行图像处理、修复、合成和特效制作等各个方面的技术。书中也将深入探讨Nuke的高级功能和扩展插件，以及如何最大限度地提高工作效率和质量。同时，本书还将分享一些实践中的技巧和经验，帮助读者在实际项目中应对各种挑战和需求。

MongoDB数据库与传统的关系数据库不同，是一种面向文档的、介于非关系数据库和关系数据库之间的数据库。《MongoDB基础、运维与性能优化》帮助读者掌握MongoDB 8数据库及其相关技术栈的开发知识，涵盖MongoDB 8数据库应用开发的要点。《MongoDB基础、运维与性能优化》配套PPT课件。《MongoDB基础、运维与性能优化》共分15章，内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具的使用、Shell工具的使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。《MongoDB基础、运维与性能优化》内容翔实、代码精练、重点突出、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握MongoDB数据库运维和开发方法，对提高Web应用开发人员的技术水平也有非常积极的指导作用。《MongoDB基础、运维与性能优化》也适用于高等院校或高职高专院校学习MongoDB相关课程的学生。

本书旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型实战内容，通过深入浅出的讲解，帮助读者快速掌握DeepSeek的核心技术和应用场景。本书不仅涵盖了DeepSeek的技术原理、架构设计和训练方法，还详细介绍了如何通过API调用、本地部署和云服务等方式将DeepSeek集成到实践项目中。此外，本书通过大量实例和案例分析，展示了DeepSeek在不同领域的应用实践，帮助读者更好地理解和应用这一强大的工具。本书图文并茂，理论翔实，案例丰富，适合从事DeepSeek开发的科研人员以及广大的开发者作为技术参考和培训资料，亦可作为高校本科生和研究生的教材。

《数据科学面试通关》详细阐述了与数据科学面试相关的基本解决方案，主要包括探索现代数据科学领域、在数据科学领域寻找工作、 Python编程、数据可视化与数据叙述、使用 SQL查询数据库、 Linux中的 Shell和 Bash脚本编写、使用 Git进行版本控制、用概率和统计挖掘数据、理解特征工程和为建模准备数据、精通机器学习概念、用深度学习构建网络、用 MLOps实现机器学习解决方案、掌握面试环节、协商薪酬等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

《Cinema 4D完全实操技术手册》旨在帮助读者掌握Cinema 4D这款功能强大的三维设计软件。本书从零开始，通过浅显易懂的语言和丰富的实例，逐步介绍Cinema 4D的各项功能；从基础知识点入手，逐步引导读者掌握Cinema 4D的各类技巧，助力初学者快速上手，并能独立完成设计项目。通过本书的学习，读者能够全面掌握基础建模、材质、纹理设置、灯光、渲染等核心技术，进而创作出专业级的三维作品。《Cinema 4D完全实操技术手册》适合三维设计、广告设计、影视特效、游戏开发、建筑可视化爱好者和从业人员使用，也可以作来相关院校的教材和辅导用书。

第一章，从阿尔法零的卓越性能出发，深入解读其背后着实不易的成长历程，揭示其数学模型。第二章，从确定性和随机动态规划问题入手，介绍决策问题的数学模型。第三章，从抽象视角回顾纷繁复杂的强化学习算法，揭示值函数近似与滚动改进的重要作用。第四章，从经典的线性二次型最优控制问题入手，分析从阿尔法零的成功中学到的经验。第五章，分别从鲁棒、自适应、模型预测控制等问题入手，分析值函数近似与滚动改进对算法性能的提升潜力。第六章，从离散优化的视角审视阿尔法零的成功经验。第七章，总结全书。适合作为本领域研究者作为学术专著阅读，也适合作为研究生和本科生作为参考书使用。

本书旨在通过深入的理论与丰富的实战案例，引领读者系统学习NDK开发技术。NDK技术以其高安全性、卓越性能和高度复用性，成为现代应用开发的关键技术之一。本书从基本概念出发，全面介绍了NDK开发所需的核心基础知识，并详细讲解了如何从零开始构建一个完整的NDK项目，以及如何利用集成开发环境高效地进行NDK项目的调试与优化。书中不仅涵盖了当前主流的开发技术和最佳实践，更通过理论与实战相结合的教学模式，让读者能够迅速将所学知识应用于实际工作中，提高开发效率，打造出更优质的应用产品。本书共13章，分为基础篇和实战篇。基础篇（第1~8章）详细讲述NDK开发理论基础及环境搭建相关知识。从NDK基础概念到交叉编译原理、CMake基本语法的使用，逐步深入到NDK实战项目的运用；实战篇（第9~13章）利用入门基础篇所学内容搭建一个完整的NDK实战项目。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。本书既适合初学者入门，精心设计的案例对于工作多年的开发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。

本书从基础知识讲起，逐步深入，涵盖了SSM框架的各方面，包括Spring、Spring MVC和MyBatis的核心概念、配置、最佳实践等。 本书共7章，内容丰富，结构清晰。第1章介绍SSM框架，让读者对SSM有一个整体的认识。第二~四章分别详细介绍Spring、Spring MVC和MyBatis的核心知识，包括依赖注入、注解配置、映射文件和SQL语句等。第5章则重点讲解SSM框架的整合与实战案例，帮助读者将所学知识融会贯通。第6章和第7章则分别介绍SSM框架的最佳实践和常见问题及解决方案。本书的特色在于实战性强，注重培养读者的实际操作能力。书中提供了大量的实例和案例，帮助读者深入地理解SSM框架的应用。 本书适合Java开发者阅读，无论是有一定经验的开发者还是初学者都能从本书中获得收获，也可作为高等院校和培训机构的参考用书。

"《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用Wav2Vec2进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式PyTorch等。《PyTorch深度学习入门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。"