本书在第4版的基础上，吸收了业界的宝贵意见和建议，将专利代理实务科目的基础理论知识分类汇总，再辅以实战案例进行详解，具有极强的专利代理实务指导性。本书旨在帮助考生更全面、更准确地掌握专利代理实务的核心知识，同时也可以作为专利代理实务从业人员的职业培训教材。

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拉卜楞寺是藏式传统建筑艺术体系的一部分，深受西藏地区著名格鲁派大寺建筑模式的影响，大量借鉴内地汉族、本地回族等多民族传统建筑技艺，又与甘南藏区特殊的气候、环境、材料供应等条件充分相适应，集建筑艺术、佛教文物、宗本书尝试全面、系统地研究拉卜楞寺建筑历史与文化，以历史文献、现状照片、建筑实测图、文物保护规划等材料为依托，解读寺院空间形态的形成与演变，追述各宗教殿堂的创建历史、发展变化及构造材料、技术手段、艺术表达方式，展示其独特的建筑艺术美，以科学的态度看待拉卜楞寺宗教建筑与文化的关系，希冀为“拉卜楞学”的建设发展增砖添瓦。对“拉卜楞学”这座神圣的学术殿堂而言，本作品只是一个开始，算作抛砖引玉吧。

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随着我国经济、科技、技术的快速发展，自动化、智能化、信息化、智慧化技术已成功应用于汽车、航空航天、钢铁、复合材料、精密电子等多行业生产制造，推动我国制造业向着更高精度、更高效率、更高质量的方向发展。机器视觉智能检测技术作为推进我国制造业迈向自动化、智能化方向发展的关键一环，已经为我国智能制造的快速发展贡献了显著力量。 面向多行业复杂场景的智能化检测需求，机器视觉智能检测技术基于高精度、高质量成像技术，图像处理技术，人工智能分析技术，结合自动化执行系统，配合第三方软件平台，可实现面向汽车、航空航天、钢铁、复合材料、精密电子等多行业复杂场景的智能化检测与测量需求，保障产品的生产质量，促进产品的生产效率。

本书紧密围绕深度学习及加速技术的基础理论与应用案例展开叙述，实现了深度学习算法设计与硬件加速技术的有机统一，是一本基础理论与实践案例相结合的实用图书。其具体内容涉及人工智能基本概念，神经网络数学基础、神经网络基本结构与学习策略、反向传播算法数学原理与训练机制等神经网络基础理论，以及一些高级主题和实践。本书可作为从事人工智能领域算法研究、架构设计与应用实现等工作的科研人员、工程师以及高等院校师生的参考书籍。

本书包括五个部分：第yi部分介绍文本情感分析的研究背景、研究现状和基础技术；第二部分从内容语义理解的角度出发，介绍基于隐式表达的讽刺检测技术；第三部分从用户个性化建模的角度出发，介绍多轮对话中的情绪分析技术；第四部分介绍小样本场景下的立场检测解决方案；第五部分介绍对抗攻击场景下的情感分类防御技术。

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本教材主要介绍人工智能及其在现代工业领域的应用。教材主要针对智能制造工程本科生专业课程培养，提供有关人工智能理论及工业应用所必须的知识，系统地介绍人工智能理论体系，并结合实际工业案例应用，增加算法软件实现和算法工业应用环节，全方位培养学生的基础知识与工程应用素养。本教材就是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及工业应用所必需的知识，掌握人工智能算法的基本原理与应用场景，培养设计开发智能系统的基本技能，填补智能制造工程等新工科专业人工智能本科生课程教材空白。

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