在本书中，著名软件工程师罗伯特·C. 马丁（Robert C. Martin，"鲍勃大叔"）解释了如何以及为什么使用函数式编程为真实客户构建更好的系统。作者将 Java 中传统的面向对象编码结构与函数式语言所支持的编码结构进行了比较，确定了每种结构的最佳作用，并展示了如何在特定环境中明智地使用这些结构来构建更好的系统。

本书是一部系统探讨边缘计算与云计算协同机制的理论与实践的专著。随着大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展，传统云计算模式难以满足海量数据处理和实时性需求，边缘计算应运而生。然而，边缘计算并非独立存在，其与云计算的协同发展能够显著提升数据处理效率与服务质量。本书从基础概念入手，全面梳理了边缘计算与云计算的关系与区别，并基于最新的学术研究和行业案例，构建了协同发展的理论框架和技术体系。本书涵盖了从理论基础到体系架构、从工业物联网到智慧城市、从医疗健康到智能交通的多领域应用，通过丰富的案例分析，展示了边云协同在实际应用中的潜力和挑战，为读者提供了对边云协同发展的前瞻性思考。

本书适用于拥有工程学或物理科学专业的本科学位或广泛课程并希望加深对应用数学基本主题的理解的学生。书中介绍的方法构成了工程和物理科学分析的核心。读者将学习研究中需要的解决方案、技术和方法。例如，他们将能够了解用于解决技术问题的各种科学软件包背后的基础知识（例如，描述复杂结构的固体力学的方程式或短期天气预报和长期天气预报的流体力学方程式气候变化），这对于成功使用此类法规至关重要。详细而众多的工作问题有助于确保对应用数学进行清晰而有节奏的介绍。每章末尾的计算挑战性问题为学生提供了动手学习的机会，并有助于确保对概念的掌握。

本书秉持“学为中心”理念，用一个梦游故事串联了“复变函数与积分变换”课程的主要知识点，包括复数和复变函数、导数、积分、级数、留数、保形映射、傅里叶变换和拉普拉斯变换等内容。本书模糊了时空概念，强调知识体系所蕴含的科学思想方法、内在逻辑性以及表达的趣味性，本书采用章回体小说的形式，用近乎荒诞的故事和诙谐幽默的语言，解释了复变函数课程的概念、理论和方法，易懂、生动。本书可作为高等院校有关专业“复变函数与积分变换”课程的参考书，也可供相关技术人员阅读参考。

数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订，此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容，其他章节也增加了新的内容，并更新了第1版中的一些文字表述。本书适合数据资产研究和实践者阅读，包括政府机关、证券投资、资产管理、企事业单位等与数据资产相关的人员，也适合财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的师生参考。

《目标感 ： 小成果驱动下的价值交付》共4部分19章，主要聚焦于目标和行动，通过真实有趣的故事和案例介绍了如何在小目标的指引下持续驱动价值的创造和交付。同时还指出指挥官意图的重要性，借助于案例介绍了团队如何洞察产品的本质、如何识别和用好目标、如何达成共识决策。《目标感 ： 小成果驱动下的价值交付》有效弥合了管理和产品这两个领域之间的鸿沟，尤其适合产品负责人、产品经理、Scrum Master、敏捷教练和技术主管阅读和参考，可以帮助他们建立一个以成果为导向、目标坚定且勇于行动和探索的高效能团队。

古籍数字化是一项复杂而重要的工作，它不仅有助于保护和传承中华优秀传统文化，还为学术研究和文化传播提供了强有力的支持。本书深入探讨了古籍数字化的重要性及其面临的挑战，详细介绍了古籍数据、深度学习在古籍数字化领域的应用场景及其应用潜力，并针对古籍文本数据的碎片化问题进行了深入分析。此外，书中还讨论了基于深度学习的古籍数字化过程中的数据预处理、数据标注和模型优化等问题，提出了一系列解决方案，为读者提供了可借鉴的经验和方法。本书适合古籍保护与研究人员、图书馆和档案馆工作人员、计算机科学与技术领域的学者，以及对古籍数字化感兴趣的读者参考和使用。

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本书源于斯坦福大学的相关课程，主要介绍不确定状态下的决策算法，涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分：首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题；然后介绍随机环境中的序列决策问题；接着讨论模型不确定性，包括基于模型的方法和无模型的方法；之后讨论状态不确定性，包括jing确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等；zui后讨论多智能体系统，涉及多智能体推理和协作智能体等。本书主要关注规划和强化学习，其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的，并配有大量图表、示例和练习题。本书要求读者具备扎实的数学基础，适合计算机科学、数学、统计学、电气工程、航空航天等领域的读者阅读。

计算机科学是当下最火热的学科之一，看似复杂、高大上，其实离每个人并不遥远。本书作为该学科的专业科普图书，通过常见的生活场景切入 38 个计算机科学知识点，涵盖计算机科学本科教育中的经典课程，包括大一、大二必修的“程序设计”“数据结构”“算法”课程，以及大三、大四选修的“数据科学”“机器学习”“智能系统”“信息安全”“计算机硬件”等课程。每个知识点通过独立故事呈现，读者可以按任意顺序阅读。 本书最大的特色是，以一个个日常生活中的寻常事例来讲计算机科学，没有公式和代码，旨在从原理和本质上讲透计算机科学的重要概念，同时让读者真切体会到计算思维在生活中随处可见。本书不仅故事丰富有趣，还配了精美插图，方便读者透彻理解内容。 本书适合对计算机科学感兴趣的中学生和非专业大众读者，亦可以作为高等院校计算机相关专业的导论课程、非计算机专业的通识课程的教材。