大模型是近年来引人注目的热点之一。大模型蓬勃发展的基础，是针对其需求设计的算力及基础架构。本书针对如何为大模型构建基础架构进行深入讲解，并基于TOGAF方法论，剖析业界知名案例的设计方案。 全书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合，涉及GPU并行运算库、机器学习程序的开发框架和分布式AI训练；第3章剖析GPU的硬件架构，涉及GPU的总体设计、Nvidia GH100芯片架构和拥有其他Hopper架构的GPU；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的开发和运行平台；第12章讲解基于云平台的GPU集群的管理与运营，涉及云运维平台、云运营平台和云审计平台；第13章基于一个服务机器学习的GPU计算平台落地案例，展示如何针对机器学习应用进行需求分析、设计与实现。 无论是高等院校计算机与人工智能等相关专业的本科生或研究生，还是对并行计算技术、云计算技术、高性能存储及高性能网络技术感兴趣的研究人员或工程技术人员，都可以参考和阅读本书。

本书包括概率论、数理统计两部分，涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等，内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节，还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识，将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融人教材。书中内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和研究生用，也可供统计工作人员用作参考书。

《游戏地图》主要以游戏地图为探讨对象，以游戏地图的维度、交互性、叙事探索性和文化传播性来探究虚拟空间的特点、本质及对现实物理世界的启示，发掘其对地图理论的扩展，从而完善 ICT时代地图学的知识和理论，促进地图学的发展。《游戏地图》共八章，按照游戏地图的背景、游戏地图定义、游戏地图的表现形式和类别、游戏地图的虚与实、游戏地图的时空观、游戏地图的空间导航和引路、游戏地图的叙事分析、游戏地图的文化传播功能的先后顺序来构建《游戏地图》框架。

本书着眼于新一代人工智能应用系统中的前沿基础理论突破，主要研究Markov切换随机系统的稳定性分析及控制，来源于作者的研究工作及相关成果。（2） 本书主要针对不同类型的随机系统，从指数稳定性与控制理论两方面进行研究，能创新性确定动态系统的指数稳定性以及估计其指数收敛速度。随机系统的稳定性基本上取决于其预期应用。指数稳定性特性保证了无论发生任何的转换，网络快速存储活动模式的能力都不会因自组织而改变。率先就理论价值和实践价值上回应当前国内外研究与应用的热点课题，推动人工智能发展。

本书是与《大学计算机（WPS Office）》（刘卫国主编，高等教育出版社出版）配套使用的教学参考书，分为实验篇、实训篇、练习篇和学习篇。实验篇围绕课程教学设置了12个实验，内容丰富，具有启发性和实用性，帮助读者加深对理论知识的理解，提高操作应用与问题求解能力；实训篇包括5个WPS Office综合实训，帮助读者提高综合操作能力；练习篇编写了丰富的练习题并给出参考答案，帮助读者复习和巩固课程内容；学习篇包括Python程序设计进阶，可以满足读者进一步学习的需要。 本书内容实用，重视操作能力和综合应用能力培养，可以作为高等学校“大学计算机”课程的教学实践用书，也可供专业技术人员参考阅读。

本书通过鲁棒优化的核心原理和应用，揭开不确定性的神秘面纱，为读者提供应对不可预测的挑战所需的见解和工具。作者首先简要介绍了不确定线性规划，然后深入分析了适当不确定性集的构建与经典机会约束（概率）方法之间的相互联系。接着，提出了针对不确定的锥二次优化和半定优化问题以及动态（多阶段）问题的鲁棒优化理论。最后，通过来自金融、物流和工程等不同领域的真实案例研究说明了鲁棒优化的多功能性和相关性。本书是从事不确定性优化和决策工作的人员的书籍，也是该方向很好的研究生教科书。

本书内容与RCNA、RCNP等企业网络工程师的认证内容对接，与实际项目施工内容紧密相连，以工程项目为主体、实践应用为主线，根据网络组建与运维的实际工作过程中所需要的知识和技能，整合为6个模块，72个工作任务。本书以交换机、路由器等网络设备和W indows Server2022网络操作系统为实验操作平台，以交换技术、路由技术、网络安全技术、网络服务应用与性能优化技术、W indows Server服务配置与管理、企业网络综合实践为主线，选取企业典型工作过程，帮助读者掌握网络基本原理、网络建设关键技术、网络设备和应用服务器的配置调试方法，从而提高读者计算机网络应用和维护的技能。本书可供网络工程师认证培训使用，也可作为计算机和网络工程等相关专业的课程教材，以及网络管理人员的培训教材。

本书共10章。前4章是深度学习的基础，阐述深度学习的概念、算法基础和结构基础以及深度学习环境的配置方法和步骤。后6章是深度学习的实战部分，分别从6个不同的应用领域论述并分析如何通过改造深度学习模型或者利用不同的深度学习模型完成实际的工作任务，最终目的是希望通过这些科研成果与实践案例，使读者能够针对不同领域的科学技术问题逐步获得具有普适意义的工作思路和解决方法。本书提供练习和参考答案，以及配套的演示文稿（PPT）电子课件，可以扫码获取本书配套资源，也可以从化学工业出版社化工教育（www.cipedu.com.cn）下载相关资源。本书适合希望系统学习深度学习基础知识的初学者使用，也可作为高等院校人工智能、自动化类、电子信息类、机器人工程等相关专业的教学和实践类课程，以及控制科学与工程、电子信息等专业的硕士研究生工程案例教材使用。

本书介绍了产品与项目设计的基本概念与原则及其在工程中的应用。本书面向所有工程专业背景的读者，解释产品和项目设计的过程而不是技术细节。主要内容包括工程概述、什么是设计、项目管理和团队合作技巧、工程管理工具、人机交互界面、工程师与真实世界、沟通、写作与展示，这些对工程师的实际工作非常有帮助。

《下一代创新科技（第2辑）》根据清华大学探臻科技评论社2023年发布的“青年最关注的改变未来十大变革科技”榜单内容编写而成。它全面解读了十大变革科技的发展历程和科技内涵，展望了相关未来科技发展趋势，旨在促进交叉学科创新，传播清华科技观点，服务高水平科技自立自强。全书分为上、下两篇，涵盖了第六代移动通信技术、类脑计算、太阳能电池、四代半导体材料等多领域主题，力图为青年学者、科技工作者、行业领军人才提供一流科技资讯。