计算机/网络
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5G+自动驾驶赵云,孙玉玲,李强本书立足于国内外自动驾驶技术的发展现状与前沿趋势,阐述了5G、人工智能、边缘计算、大数据等新一代信息技术与自动驾驶车辆的融合与创新路径,并分别从自动驾驶的概念、进阶路径、技术架构体系、5G+AI驱动、5G车联网、商业落地六大维度,揭示了科技创新与产业革命驱动下的汽车工业变革与重塑,对传统车企实现电动化、智能化、网联化、共享化的“新四化”战略转型具有重要的参考价值。 本书不仅适用于移动通信、车联网和智能网联汽车领域的专业技术人员阅读和参考,也可供高校车辆工程专业及电子与通信技术专业的学生作为教材使用。
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了不起的化学元素1+2刘希娅9787115572769 了不起的化学元素 59.80 9787115599667 了不起的化学元素2:奇妙化合物 59.80 《了不起的化学元素》 目前,人们已经发现的化学元素有118种,其中94种是自然界中存在的,它们构成了地球上的万物和包括人类在内的所有生命形态。化学元素是学习化学的一个入口,了解一些元素的基本性质会帮助读者用一种的视角看待周围的世界。 本书将化学元素的简单知识融入到萌萌的原创卡通形象中,用充满温情的语言为孩子讲述元素世界的奇妙故事,并采用不同的颜色来区分元素的12个族系。除了作者原创的简笔画外,本书中还特别加入了两个小朋友充满童趣的画作。 本书适合家长和4~7岁的孩子一起阅读。 《了不起的化学元素2:奇妙化合物》 大家还记得《了不起的化学元素》那本书吗?书中这些可爱的化学元素又来了!元素们的非凡用途大多源于它们的化合物形态。比如钠和氯组成的化合物——氯化钠,就是我们生活中常见的调味品——食盐的主要成分。 本书介绍了超过130种化合物,涉及元素周期表中大部分可形成化合物的元素,并涵盖了初中化学课本中的50余种重要化合物。本书将化合物的相关知识融入到超萌的原创卡通形象和手绘插图中,用轻松易懂的语言为孩子们讲述由元素组成的化合物的奇妙故事。 本书适合对化学元素及化合物感兴趣的小读者阅读或亲子共读。
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2024管理类联考陈剑 编为了帮助报考管理类研究生入学考试的考生更好地复习、备考数学,编者按照最新考试大纲的要求,结合众多考生的基础,全新变革编写本书.在保持优点、特色的前提下,继续定位精品辅导教材,努力体现创新教学理念,激发学生自主学习能力,打破常规应考模式,提高灵活应试能力. 全书按照考试大纲的要求分为算术、代数、几何、数据分析四大部分,共十一章. 每章分六个小节,第一节大纲解读,利用数字化导图及历年真题分布表引导读者洞察考向,一览考纲全貌;第二节重点考向和第三节难点考向,将模块、考点及考向进行数字化编码,将考点讲解与考向例题紧密结合,可以快速夯实基础,拾起多年遗忘的考点,让你居高临下,彻底解决考试难点;第四节点睛归纳及考点升华,总结了重要的概念、公式,以及难点和失分点,为你扫清障碍,灵活应考;第五节基础自测题和第六节综合提高题,助你融会贯通,掌握知识脉络,让考试尽在掌握之中.本书最后附上一套过关检测题和近三年的真题,供读者学完本书进行检测. 本书是复习管理类联考数学的必备辅导书,不但适合数学基础较为薄弱的考生,而且适合想要冲击高分的考生.相信在本书的帮助下,考生能马到成功.
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2024逻辑精点赵鑫全 编本书按照全新的管理类和经济类联考考试大纲,根据专业学位硕士逻辑科目考试命题趋势的变化,从考生的难点、困惑和需求出发,通过体例的创新和实例讲解,使考生能准确地把握考试的动向,高效地解决复习中的问题,掌握逻辑解题的套路,利用有限的时间取得最好的学习效果。 本书主要分为导学篇、基础篇、强化篇和冲刺模拟篇四部分,帮助考生从理论到实战,循序渐进地掌握逻辑应试规律。“每课一练”以及“每课一考”等环节的设计,使考生能够针对复习进行查漏补缺。 本书对大纲给出的基本知识点进行了科学的分类,针对考试常见考点精讲精练,利用口诀加强考生学习和记忆,同时使逻辑应试的脉络更加清晰,规律更加明显。 本书作者具有多年考前辅导经验,是国内极具影响力的专业学位硕士逻辑应试考前辅导专家。希望在本书的帮助下,考生能马到成功。
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2024写作精点MBA、MPA、MPAcc、MEM联考与经济类联考赵鑫全 编本书按照最新的管理类联考与经济类联考考试大纲的要求编写而成。管理类联考包括工商管理硕士(MBA)、公共管理硕士(MPA)、会计硕士(MPAcc)、审计硕士、工程管理硕士(MEM)、旅游管理硕士及图书情报硕士7个专业。经济类联考包括金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士及资产评估硕士6个专业。本书主要包括论证有效性分析写作和论说文写作两大部分内容,具有很强的应试性、实用性和可操作性。 这本书凝结了作者二十年的中文写作辅导精华,亮点突出,讲解生动!在总结应试技巧、快速提高写作水平方面会对考生有很大帮助。阅读这本书,就好像在聆听作者讲课,亮点难点娓娓道来,考生对知识点也会记得特别牢固。
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2024陈剑数学高分指南陈剑 编为了帮助报考管理类研究生入学考试的考生更好地复习、备考数学,编者按照最新考试大纲的要求,结合众多考生的基础,全新变革编写本书.在保持优点、特色的前提下,继续定位精品辅导教材,努力体现创新教学理念,激发学生自主学习能力,打破常规应考模式,提高灵活应试能力. 全书按照考试大纲的要求分为算术、代数、几何、数据分析四大部分,共十一章. 每章分六个小节,第一节大纲解读,利用数字化导图及历年真题分布表引导读者洞察考向,一览考纲全貌;第二节重点考向和第三节难点考向,将模块、考点及考向进行数字化编码,将考点讲解与考向例题紧密结合,可以快速夯实基础,拾起多年遗忘的考点,让你居高临下,彻底解决考试难点;第四节点睛归纳及考点升华,总结了重要的概念、公式,以及难点和失分点,为你扫清障碍,灵活应考;第五节基础自测题和第六节综合提高题,助你融会贯通,掌握知识脉络,让考试尽在掌握之中.本书最后附上一套过关检测题和近三年的真题,供读者学完本书进行检测. 本书是复习管理类联考数学的必备辅导书,不但适合数学基础较为薄弱的考生,而且适合想要冲击高分的考生.相信在本书的帮助下,考生能马到成功.
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人工智能技术在太空安全中的应用任昊利,王宇,吴忠望,王永吉,彭孔阳,关贝,吴炳潮,张晓航,赵志勇随着人类对太空的依赖程度越来越高,太空安全问题越来越凸显。为了解决太空安全领域出现的新问题,本书引入人工智能技术解决方案。本书分4篇,共16章。 本书研究并给出了国家太空安全概念,给出了人工智能技术在太空安全领域主要的应用方向及解决的问题;给出了人工智能技术基础理论和几个主要的发展方向;总结、整理作者的科研项目成果,给出了两个人工智能技术解决太空安全问题的实例,包括人工智能算法在空间碎片轨道预报中的应用、人工智能算法在基于航天信息的舰船活动规律分析中的应用等。 本书适合太空安全工程研究和技术应用领域专业人员参考,也可作为高校相关专业研究生教材和教学参考书。
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深度学习与神经网络赵眸光神经网络与深度学习是人工智能研究的重要领域,是机器学习的重要组成部分。人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的科学。本书紧紧围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行系统的梳理,力求从基础理论、经典模型和前沿应用展开论述,便于读者能够较为全面地掌握深度学习的相关知识。全书共 16 章。第 1 章是绪论,简要介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系,并对神经网络的发展历程和产生机理进行阐述;第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识;第3~8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络;第9章介绍深度学习网络优化的相关内容;第 10~13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络;第 14 章介绍深度强化学习;第15章介绍深度学习的可解释性;第16章介绍多模态预训练模型。深度学习是源于对含有多个隐藏层的神经网络结构进行的研究,以便建立和模拟人脑的学习过程。本书整理了人工神经网络从简单到复杂的模型,归纳和总结了神经网络的理论、方法和应用实践。本书可以作为高等院校人工智能及相关专业或非计算机专业的参考用书,也可以作为人工智能领域的科技工作者或科研机构工作人员的参考用书。
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深度学习嵌入式应用开发王曰海这是一本讲解如何基于当前主流的智能芯片RK3399Pro与RK3588进行端侧智能开发的著作,它将指导读者如何基于这两款芯片进行算法的设计与实施,瑞芯微官方推荐。理论部分,以深度学习为主线,针对零基础的读者,不仅讲解了卷积神经网络、循环神经网络等深度神经网络的原理以及它们在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的经典算法,还讲解了深度神经网络的训练和模型优化。实践部分,以基于RK3399Pro与RK3588两款智能芯片的端侧智能开发为主线,讲解了芯片的功能架构、开发板及其开发环境、Rock-X API组件库,以及基于它们的各种端侧智能应用开发,包括各种神经网络的开发、神经网络的运算加速等,让读者掌握深度学习模型从设计、训练、优化到端侧部署的完整流程,快速学会人工智能应用的开发。
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移动终端人工智能技术与应用开发解谦,张睿,段虎才本书适合那些对人工智能感兴趣,且具备一定移动终端应用程序开发经验的读者。如果您掌握一定的JAVA 、C++或Python语言开发知识,同时具备Android操作系统或IOS操作系统的应用的开发经验,将能迅速掌握基本的移动终端人工智能应用开发方法。如果您只是对人工智能技术感兴趣,相信本书也能带您了解人工智能技术是如何在移动终端上部署和运行的。